AI를 쓰는 사람은 많다. 그런데 성과로 연결하는 사람은 의외로 적다. McKinsey가 2025년에 내놓은 AI 현황 보고서를 보면 기업의 약 78%가 AI를 쓰지만, AI 에이전트를 실험하는 곳 중 실제로 확장 단계까지 간 비율은 23%에 그친다. 무려 94%가 “의미 있는 성과를 못 봤다”고 답했다. 결국 차이를 가르는 건 도구가 아니라 부리는 방식이다. 오늘은 도구를 넘어 AI를 ‘디지털 군단’으로 만드는 AI 활용 전략 5가지를 짚는다. 18만 구독자를 둔 솔로프리너 맷 그레이(Matt Gray)가 공개해 화제가 된 접근을, 최신 흐름에 맞춰 다시 풀었다.
1. AI를 세계 최고의 협상가로 만든다
연봉 협상, 거래처 단가 조율, 소프트웨어 할인 요청까지. 일상은 크고 작은 협상의 연속이다. 그런데 대부분은 “할인 이메일 써줘”라는 한 줄로 끝낸다. 진짜 차이는 그다음에서 난다.
핵심은 AI에게 특정 인물의 협상 스타일을 입히는 거다. 예를 들어 강성 협상가로 유명한 구단주처럼 협상하라고 ChatGPT에 역할을 준다. 목표, 단호함과 친절함의 수위, 상대 심리를 파고드는 화법까지 구체적으로 지시하면, 사람 마음을 정확히 건드리는 협상 이메일이 몇 초 만에 나온다. 비서가 아니라 무기로 쓰는 첫걸음이다.
2. 바이럴 콘텐츠를 시스템으로 찍어낸다
90%의 크리에이터보다 나은 콘텐츠를 만드는 비결은 뭘까. AI에게 ‘성공 공식’을 학습시키는 거다. 잘나가는 채널의 제목·썸네일·인트로 패턴을 분석하게 하고, 더 나아가 내가 과거에 올렸던 가장 반응 좋았던 콘텐츠를 학습시킨다.
그러면 AI는 내 목소리와 스타일을 흡수해 무한히 변주한다. 아이디어 고갈을 걱정할 필요가 없어진다. 다만 여기서 유튜브가 강조한 'AI 콘텐츠 투명성과 진짜 창작' 원칙을 기억하자. 그대로 찍어내기는 오래 못 간다. 검증된 패턴 위에 내 관점과 편집을 얹어야 진짜 무기가 된다. AMU Gen Studio로 이미지·콘텐츠를 만들 때도 같다. 생성물에 기획을 입혀야 내 것이 된다.
3. 24시간 일하는 세일즈맨을 고용한다
고객을 얻는 가장 확실한 방법은 가치를 주며 신뢰를 쌓는 거다. 문제는 이메일 시퀀스를 직접 짜면 수십 시간이 든다는 점이다. 내 전문 지식과 핵심 프레임워크, 타깃 고객 정보를 AI에 넘겨보자. FOMO(놓치면 안 된다는 불안)를 자극하는 시리즈까지 포함한 정교한 이메일 흐름이 자동으로 나온다.
잠자는 동안에도, 휴가 중에도 쉬지 않고 고객에게 가치를 전하는 세일즈맨을 둔 셈이다. 예전엔 큰 기업만 굴리던 자동화 마케팅을 이제 1인 기업가도 갖춘다. 어떤 AI 툴부터 손에 쥘지는 마케팅 성장을 돕는 필수 AI 툴 정리가 길잡이가 된다.
4. 데이터로 고객의 마음을 읽는다
경쟁사보다 먼저 고객이 진짜 원하는 걸 안다면 어떨까. n8n 같은 자동화 툴로 특정 커뮤니티를 24시간 크롤링하면, AI는 수많은 글과 댓글에서 고객의 진짜 고통과 열망이 담긴 문장을 추려낸다. 단순 키워드가 아니라 고객이 실제로 쓰는 언어, 표현, 감정까지 잡는다.
이 데이터로 AI는 여러 갈래의 마케팅 각도를 뽑고, 고객의 말투를 그대로 살린 카피를 만든다. 추측이 아니라 데이터로 마음을 읽는 쪽에 가깝다. 고객이 어떤 단어에 반응하고 어떤 문제로 밤잠을 설치는지 알면, 성공률은 확 올라간다.
여기서 한 가지 주의할 점이 있다. 크롤링한 데이터를 그대로 갖다 쓰는 게 아니라, 내 제품·고객과 맞는 신호만 골라내는 안목이 필요하다는 거다. AI는 패턴을 무한히 찾아주지만, 그중 어떤 게 진짜 기회인지 고르는 건 결국 사람의 판단이다. 그래서 데이터 기반 마케팅도 ‘자동화’와 ‘판단’을 분리해서 봐야 한다. 수집과 정리는 AI에 맡기고, 어떤 각도로 갈지는 내가 정한다. 이 경계를 흐리면 그럴듯하지만 핵심을 빗나간 카피가 양산된다. 좋은 도구일수록 잘못 쓰면 빠르게 헛발질한다는 점을 잊지 말자.
5. 나를 복제하는 분신을 만든다
가장 궁극적인 활용은 ‘나 자신을 복제하는 것’이다. 맷 그레이는 ‘Arya’라는 맞춤형 챗봇을 만들어 고객 응대를 통째로 자동화했다. 단순 질의응답을 넘어 만족도를 읽고 맥락을 이해하며 적절한 해법을 내놓는다. 내가 자는 동안에도 분신이 고객을 응대한다.
그 결과 창업자는 반복 업무에서 빠져나와 채용, 전략, 확장 같은 더 높은 일에 집중한다. 사람이 코딩을 직접 안 하는 시대에 무엇에 집중해야 하는지는 AI 시대 창업자가 분배에 집중해야 하는 이유에서 잘 짚었다.
도구를 쓰는 사람과 군단을 지휘하는 사람
여기까지 보면 공통점이 보인다. 다섯 전략 모두 AI를 ‘쓰는’ 게 아니라 ‘부린다’. 협상가, 콘텐츠 제작자, 세일즈맨, 시장조사 전문가, 그리고 내 분신. 이걸 엮으면 한 사람이 열 명, 백 명 몫을 한다.
이게 빈말이 아니다. 샘 올트먼은 테크 업계에 첫 '1인 10억 달러 기업'이 언제 나올지 내기 판이 돌고 있다고 말했고, 다리오 아모데이는 그 일이 2026년에 벌어질 확률을 70~80%로 봤다. 이미 미드저니는 100여 명으로 2025년 5억 달러 매출을 냈다. 거대 팀 없이 AI 군단을 지휘해 규모를 키우는 모델이 현실로 들어온 거다. 이런 변화가 만드는 기회의 지형은 140조 크리에이터 이코노미의 시나리오와도 맞물린다.
AI 활용 전략의 본질: 도구가 아니라 디지털 군단
다시 McKinsey 데이터로 돌아가자. 94%가 성과를 못 본 진짜 이유는 도구가 부족해서가 아니다. 워크플로우를 그대로 둔 채 AI만 얹었기 때문이다. 성과를 내는 소수는 일하는 방식 자체를 AI 중심으로 다시 짰다. 결국 AI 활용 전략의 본질은 ‘어떤 툴을 쓰느냐’가 아니라 ‘어떤 군단을 어떻게 지휘하느냐’다.
오늘 스스로에게 물어보자. 내 비즈니스를 위한 최고의 디지털 군단은 어떤 모습이고, 그걸 어떻게 짜고 지휘할 것인가. 다섯 중 단 하나라도 이번 주에 직접 세팅해보면, 도구를 쓰는 사람과 군단을 부리는 사람의 갈림길에서 어느 쪽으로 갈지 감이 올 거다. 거창하게 다섯 개를 한꺼번에 붙잡을 필요는 없다. 지금 내 시간을 가장 많이 잡아먹는 한 가지부터 AI에게 넘겨보자. 작은 자동화 하나가 손에 익으면, 나머지 넷은 자연스럽게 따라온다. 선택은 결국 내 몫이고, 그 첫 선택은 오늘 할 수 있다.
참고 자료
- McKinsey, "The state of AI in 2025"
- TechCrunch, "AI agents could birth the first one-person unicorn"