머신러닝

500개 이상의 AI 에이전트 프로젝트 저장소와 실무 적용 가이드

헬스케어부터 금융, 교육까지 500개 이상의 AI 에이전트 프로젝트 사례를 통해 살펴보는 산업별 AI 혁신과 CrewAI, AutoGen, LangGraph 등 주요 프레임워크별 실무 적용 방법

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Ollama로 GPT-OSS 무료 AI 환경 구축하기

OpenAI GPT-OSS 모델을 Ollama로 로컬에서 무료 실행하는 완전 가이드. 설치부터 API 통합, 실무 활용까지 단계별 설명

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Software 3.0: AI가 AI를 만드는 재귀적 혁명의 시작

소프트웨어가 소프트웨어를 집어삼키는 시대, Andrej Karpathy의 Software 3.0 개념을 통해 살펴보는 AI 기술의 재귀적 진화와 개발자 역할의 근본적 변화

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컨텍스트로 LLM의 숨겨진 약점 극복하기

최신 LLM의 긴 입력 처리 능력에 대한 충격적 연구 결과와 실무 적용 시 고려해야 할 핵심 사항들을 분석합니다.

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GPT-4o의 아첨 논란과 롤백에서 배우는 AI 개발에 대한 중요한 교훈

OpenAI의 GPT-4o 아첨 논란을 통해 살펴보는 AI 기술 발전 과정에서 간과한 인간 중심 접근의 중요성

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LLM 대규모 언어 모델의 작동 원리와 핵심 기술

ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)이 어떻게 작동하는지, 트랜스포머 구조와 어텐션 메커니즘의 역할을 알아봅니다.

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고객 관심 전환을 위한 효과적인 리타게팅 마케팅 전략

리타게팅을 통해 고객의 재구매를 유도하는 효과적인 디지털 광고 전략을 분석합니다.

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10분 만에 이해하는 AI 추천 엔진의 핵심 개념

AI 추천 엔진의 개념부터 구성 요소, 장점 및 도전 과제를 10분 만에 이해할 수 있는 종합 가이드입니다.

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AI와 소프트웨어 엔지니어링을 통해 보는 구글의 혁신과 향후 전망

AI가 소프트웨어 엔지니어링을 혁신하고 있는 구글의 사례와 향후 전망을 분석합니다.

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머신러닝을 이해하려면 알아야 할 10가지 알고리즘

기계가 세상을 이해하는 방법

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