ComfyUI는 최근 급부상하고 있는 오픈소스 이미지 생성형 AI인 스테이블 디퓨전의 강력한 GUI 중 하나입니다. AUTOMATIC1111의 인기를 넘어서며 다양한 워크플로를 쉽게 생성하고 변경할 수 있어 사용자들 사이에서 큰 인기를 끌고 있습니다. 하지만 ComfyUI의 사용법은 여전히 많은 사람들이 어려워하는 부분이기도 합니다. 이번 글에서는 ComfyUI의 기본적인 사용법부터 고급 기술까지 아우르는 포괄적인 투토리얼을 소개합니다.
왜 ComfyUI인가?
ComfyUI는 스테이블 디퓨전과 긴밀한 연관이 있어 기술적인 이해가 필요하지만, 그만큼 강력한 기능을 제공합니다. 여러 가지 워크플로를 손쉽게 생성하고 변경할 수 있어 사용자가 다양한 방식으로 이미지를 생성할 수 있습니다. AUTOMATIC1111이 강력한 기능을 제공하지만, ComfyUI는 더욱 직관적이고 유연한 사용 경험을 제공합니다.
시작하기: ComfyUI 설치 및 기본 사용법
ComfyUI를 시작하기 위해서는 먼저 설치가 필요합니다. ComfyUI Academy에서는 설치 과정부터 시작하여 다양한 기능을 단계별로 설명하는 유튜브 강의를 제공합니다. 강의를 보며 따라 한다면 ComfyUI를 쉽게 익힐 수 있습니다.
설치 방법 요약
- ComfyUI 다운로드 및 설치: 공식 웹사이트에서 최신 버전을 다운로드합니다.
- 필요한 파일 및 폴더 설정: ComfyUI 설치 폴더 내에 필요한 파일을 배치합니다.
- 기본 워크플로 실행: 기본 워크플로 파일을 불러와 실행합니다.
마술 같은 Img2Img와 WD14 사용법
ComfyUI의 강력한 기능 중 하나는 Img2Img와 WD14를 활용한 이미지 생성입니다. 이 기능을 통해 입력 이미지를 기반으로 새로운 이미지를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, MS Copilot을 통해 생성한 이미지를 ComfyUI에서 자동 인페인트/아웃페인트 워크플로를 사용해 변형할 수 있습니다.
Img2Img 워크플로 예시
- 이미지 입력: 원하는 이미지를 로드합니다.
- 이미지 크기 변경: Image Resize 노드를 추가하여 이미지 크기를 조정합니다.
- 노이즈 제거 강도 조절: 노이즈 제거 강도를 조절하여 원하는 스타일의 이미지를 생성합니다.
프롬프트 없이 이미지 생성하기
프롬프트를 입력하지 않고도 이미지를 생성할 수 있는 워크플로가 있습니다. 이 기능은 입력된 이미지로부터 자동으로 프롬프트를 생성하여 이미지를 생성합니다. WD14 Tagger를 사용해 입력 이미지를 분석하고 자동으로 프롬프트를 생성하는 방식입니다.
프롬프트 없는 Img2Img 워크플로 예시
- 이미지 로드 및 분석: Load Image 노드에서 이미지를 로드하고 WD14 Tagger로 분석합니다.
- 프롬프트 생성 및 결합: 분석된 프롬프트와 추가 텍스트를 결합하여 최종 프롬프트를 생성합니다.
- 이미지 생성: 생성된 프롬프트를 바탕으로 새로운 이미지를 생성합니다.
모델 바꿔치기 및 마스킹
ComfyUI에서는 모델을 바꿔치기하거나 마스킹을 통해 특정 부분만을 새로 그리는 기능도 제공합니다. 이러한 고급 기술을 통해 더욱 정교한 이미지 생성이 가능합니다.
모델 바꿔치기 예시
- 두 개의 모델 사용: 첫 번째 KSampler 노드에서 revAnimated 모델을 사용하고, 두 번째 KSampler 노드에서 epicRealism 모델을 사용합니다.
- 잠재 이미지 확대: [Upscale Latent By] 노드를 사용해 잠재 이미지를 확대합니다.
마스킹을 통한 인페인트 예시
- 마스크 생성: Load Image 노드에서 이미지를 로드하고, 마스크 편집기로 수정할 부분을 그립니다.
- 이미지 인페인트: 지정한 마스크 부분만 새로 그려 원하는 이미지를 생성합니다.
결론
ComfyUI는 강력한 기능과 유연한 사용성을 제공하여 이미지 생성 AI의 새로운 가능성을 열어줍니다. 이 투토리얼을 통해 ComfyUI의 기본부터 고급 기술까지 이해하고 활용할 수 있습니다. 이제 여러분도 ComfyUI를 통해 멋진 이미지를 생성해 보세요!
참고 자료: OpenArtFlow, “ComfyUI Academy”