AI & LLM

AGI부터 ANI까지 AI 초보자를 위한 인공지능 가이드

AI의 기본 개념부터 AGI, ASI, ANI까지 쉽게 이해할 수 있는 가이드.

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AI의 가장 큰 약속과 해결해야 할 두 가지 문제

AI의 잠재력을 실현하기 위해 해결해야 할 두 가지 주요 문제를 분석합니다.

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창의성의 새로운 지평을 열어주는 AI 글쓰기 혁명

AI는 단순한 도구를 넘어 우리의 사고와 표현을 확장하는 동반자로 자리잡고 있습니다.

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상용 LLM 애플리케이션 개발 및 성공적인 배포를 위한 가이드

상용 LLM 애플리케이션을 개발하고 성공적으로 배포하는 방법에 대한 가이드

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대규모 언어 모델의 한계와 미래는 무엇일까요?

대규모 언어 모델(LLM)의 한계와 미래에 대해 메타의 얀 르쿤 부사장의 견해를 중심으로 분석합니다.

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Embedchain: 혁신적인 데이터 인덱싱 솔루션

Embedchain은 오픈 소스 RAG 프레임워크로, 구조화되지 않은 데이터를 인덱싱하고 검색하는 데 도움을 줍니다.

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Perplexica: AI로 강화된 차세대 검색 엔진

Perplexica는 AI 기술을 활용해 더욱 정확하고 신뢰할 수 있는 검색 결과를 제공하는 차세대 검색 엔진입니다.

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AI 네이티브 워크플로우와 프로슈머의 새로운 시대

AI 네이티브 워크플로우는 생산자와 소비자의 역할을 동시에 수행하는 프로슈머에게 새로운 기회를 제공합니다.

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ChatGPT를 활용한 영어 빈칸 채우기 문제 자동 생성

ChatGPT를 활용하여 영어 학습을 위한 빈칸 채우기 문제를 자동으로 생성하는 방법과 그 장점을 알아보세요.

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GPT를 효과적으로 사용하려면 간결한 프롬프트를 사용하세요.

GPT-4를 효과적으로 활용하기 위해 간결한 프롬프트를 사용하는 방법과 그 중요성에 대해 다룹니다.

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엣지와 클라우드, 어디서 계산을 해야 할까요?

엣지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅의 차이점과 AI 발전에 따른 변화, 그리고 각 기술의 장단점을 다룹니다.

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아마존, 한발 늦은 AI 도전을 만회할 수 있을까요?

아마존이 AI 분야에서의 늦장 대응이 경쟁력에 미치는 영향과 앞으로의 가능성을 분석합니다.

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확산 모델에 대해 얼마나 알고 있나요?

확산 모델이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 어디에 활용되는지에 대한 간단한 설명과 실제 사례를 제공합니다.

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