최신 AI가 학술적 테스트에서는 뛰어나지만 실제 기업 환경에서 성능이 급격히 떨어지는 이유와 해결책을 심층 분석합니다.
3,660억 달러가 증발하는 교육 시스템의 한계와 AI가 가져올 근본적 변화, 그리고 70% 대체 시대에 살아남는 30% 전문가의 조건을 분석합니다.
레스토랑부터 병원까지, 전국 각지 현장 전문가 21명이 직접 공개하는 AI 업무 혁신 사례
AI의 진정한 잠재력을 활용하려면 ‘무엇’이 아닌 ‘왜’를 체계적으로 보존해야 합니다. 의사결정의 이유를 담는 지능형 시스템 구축 방법을 알아보겠습니다.
OpenAI GPT-OSS 모델을 Ollama로 로컬에서 무료 실행하는 완전 가이드. 설치부터 API 통합, 실무 활용까지 단계별 설명
OpenAI가 공개한 첫 오픈소스 모델이 Microsoft Phi-5와 본질적으로 동일한 합성 데이터 기반 학습 방식을 채택한 배경과 그 의미를 분석합니다.
양자 칩 기술이 스마트폰 산업에 가져올 혁명적 변화와 현실적 도전 과제를 심층 분석합니다.
퍼플렉시티와 클로드로 실제 사용자 피드백을 체계적으로 수집하고 분석하는 AI 소셜 리스닝 방법론을 알아봅니다.
소프트웨어가 소프트웨어를 집어삼키는 시대, Andrej Karpathy의 Software 3.0 개념을 통해 살펴보는 AI 기술의 재귀적 진화와 개발자 역할의 근본적 변화
스탠포드 대학의 3년간 대규모 연구로 밝혀진 AI가 개발자 생산성에 미치는 실제 영향과 마크 저커버그의 AI 대체 선언의 현실성을 분석합니다.
바이브 코딩의 한계를 극복하고 AI와 함께하는 체계적 개발 방법론, 컨텍스트 엔지니어링의 핵심 원리와 실전 활용법을 살펴봅니다.
ChatGPT가 논문을 써주는 시대, 인간의 글쓰기는 여전히 필요할까? 네이처 연구로 살펴보는 글쓰기와 사고의 본질적 관계
신입 개발자 채용이 73.4% 감소한 AI 시대, 기존 엔지니어 성장 공식이 무너지고 있습니다. 새로운 성장 전략과 멘토링 방법을 알아보세요.
현재 AI 도구 개발의 가장 큰 문제는 인간 중심 학습 과정을 무시한 채 단순한 자동화에만 집중하고 있다는 점입니다.
AI가 소프트웨어 개발 환경을 근본적으로 바꾸는 지금, 기술 기업들이 요구하는 개발자의 핵심 역량 9가지를 심층 분석합니다.
인공지능의 폭발적 성장이 구글, 마이크로소프트, 애플 등 기술 거대 기업들의 수십 년간 구축된 독점적 지위를 근본적으로 뒤흔들고 있습니다.
