AI 모델의 검열 해제를 위한 Abliteration 기술의 개념과 구현 방법을 탐구하며, 이 기술이 LLM의 유연성과 응답성을 어떻게 높일 수 있는지 살펴봅니다.
메타가 대규모 언어 모델을 성공적으로 훈련하기 위해 어떻게 하드웨어와 소프트웨어 문제를 극복했는지 알아봅니다.
AI의 등장으로 개발자의 기술 가치가 급격히 변하고 있습니다. 남은 10%의 기술은 더 큰 레버리지를 제공합니다.
Neovim을 Avante.nvim 플러그인으로 강화하여 Cursor AI IDE처럼 AI 기반의 코드 작성 환경을 구축하세요.
AI 모델의 투명성과 윤리성을 강조한 Anthropic의 시스템 프롬프트 공개가 산업에 미치는 영향.
AI와의 상호작용에서 역할 부여가 중요한 이유와 그 효과에 대해 알아봅니다.
AI와 협업하는 방법을 소개하며, AI의 효율을 극대화할 수 있는 6가지 팁을 다룹니다.
AI 기술의 Hype Cycle에서 현실로의 전환 과정과 그 미래를 탐구합니다.
OpenAI의 API에서 JSON 구조화된 출력 기능을 활용해 데이터의 신뢰성과 정확성을 높이는 방법을 소개합니다.
AI와 데이터를 효과적으로 연결하는 txtai의 다양한 기능과 활용 사례를 소개합니다.
AI와 LLM을 활용하여 코드 작성 속도를 50% 이상 높이는 방법에 대해 설명합니다.
GPT-4o Mini는 비용 효율적이면서도 성능이 뛰어난 인공지능 모델로, 다양한 산업 분야에서 혁신을 이끌어낼 것입니다.
Andrej Karpathy의 EurekaLabs는 AI와 교육을 융합하여 혁신적인 학습 경험을 제공합니다.
유튜브는 사용자가 자신의 얼굴이나 목소리를 모방한 AI 생성 콘텐츠의 삭제를 요청할 수 있는 기능을 추가했습니다.
Korvus SDK를 통해 검색 아키텍처의 복잡성을 단일 쿼리로 해결하고, 성능을 극대화하는 방법을 소개합니다.