나노바나나 AI 이미지 생성의 모든 것: 구글이 바꿔놓은 창작의 규칙
나노바나나 2까지 진화한 구글의 AI 이미지 생성 기술. 네이티브 멀티모달 아키텍처부터 실전 프롬프트 활용법, 비즈니스 적용 전략까지 한눈에 정리했다.
Tech Adapter
‘슬리퍼 에이전트’가 바꾸는 인공지능 안전의 숨겨진 위협
평범해 보이는 AI가 특정 순간 악의적으로 변할 수 있다는 Anthropic의 충격적 연구 결과와 새로운 AI 안전성 검증 방법을 살펴봅니다.
AI 에이전트 프로젝트 500개 이상의 저장소 분석과 2026년 실무 적용 가이드
500개 이상의 AI 에이전트 오픈소스 프로젝트를 분석하고, 2026년 기준 LangGraph·CrewAI·AutoGen 등 핵심 프레임워크와 산업별 적용 사례를 정리한 실무 가이드
AI가 인터넷을 삼키는 시대에서 우리가 마주한 선택
구글 검색의 시대가 끝나가고 있습니다. AI가 인터넷 정보 생태계를 근본적으로 재편하면서 우리의 정보 소비 패턴과 신뢰 구조가 어떻게 변화하고 있는지 살펴봅니다.
Claude for Chrome의 새로운 가능성과 도전
Anthropic이 시작한 Claude for Chrome 파일럿 프로그램과 브라우저 기반 AI가 가져올 혁신, 그리고 프롬프트 인젝션 공격 등 새로운 보안 도전에 대한 종합적 분석
GPT-5와 효과적으로 대화하는 3가지 핵심 전략
GPT-5의 진정한 잠재력을 발휘하는 핵심은 프롬프팅 기술에 있습니다. 에이전트 워크플로우, 코딩 성능 극대화, 지시 준수 최적화를 통해 AI와의 협업 수준을 한 단계 높여보세요.
AWS CEO가 말하는 ‘AI 시대에 신입사원이 더 중요한 이유’
AWS CEO 맷 가먼이 ‘AI로 신입 대체는 가장 어리석은 일’이라며 던진 메시지를 통해 살펴보는 AI 시대 인재 전략의 핵심
AI 코딩 도구 부작용: 소프트웨어 엔지니어링 문화를 무너뜨리는 METR 19% 역설의 경고
METR은 AI 도구를 쓴 숙련 개발자가 19% 느려졌다고 밝혔고, Anthropic 연구는 이해도 17% 하락을 기록했다. AI 코딩 도구 부작용이 개발 문화를 훼손하는 현실을 데이터와 현장 증언으로 정리했다.
왜 대부분의 혁신은 받아들여지기까지 수십 년이 걸릴까?
1952년 소아마비 백신의 놀라운 빠른 채택 사례를 통해 살펴보는 신기술 저항의 심리적 메커니즘과 혁신가들이 알아야 할 교훈
절망 속에서 집 한 채를 걸고 만들어 성공한 게임들의 성공 스토리
개발자들이 문자 그대로 집을 담보로 잡고 만든 게임들의 드라마틱한 성공 스토리를 통해 창작의 진정한 힘을 살펴봅니다.
AI를 당신의 일터에서 활용하는 21가지 방법
레스토랑부터 병원까지, 전국 각지 현장 전문가 21명이 직접 공개하는 AI 업무 혁신 사례
AI 인터페이스: 인간 중심 디자인으로 채팅창의 한계 극복하기
단순한 텍스트 박스를 넘어 전통적 UI 요소와 결합한 AI 인터페이스가 어떻게 사용자 경험을 혁신하고 있는지 살펴봅니다.
자바스크립트 VS 네이티브 언어: 개발 도구 재작성 열풍에 대한 시각
모든 Node.js 도구를 Rust, Zig, Go로 재작성하려는 현재 트렌드에 대한 비판적 분석과 자바스크립트의 숨겨진 잠재력 탐구
AI 시대의 진짜 게임체인저는 대부분의 기업이 놓치고 있는 이것
AI의 진정한 잠재력을 활용하려면 ‘무엇’이 아닌 ‘왜’를 체계적으로 보존해야 합니다. 의사결정의 이유를 담는 지능형 시스템 구축 방법을 알아보겠습니다.
Ollama로 GPT-OSS 무료 AI 환경 구축하기
OpenAI GPT-OSS 모델을 Ollama로 로컬에서 무료 실행하는 완전 가이드. 설치부터 API 통합, 실무 활용까지 단계별 설명
OpenAI의 새로운 오픈소스 모델, 실제로는 Microsoft Phi-5?
OpenAI가 공개한 첫 오픈소스 모델이 Microsoft Phi-5와 본질적으로 동일한 합성 데이터 기반 학습 방식을 채택한 배경과 그 의미를 분석합니다.