AI & LLM AI를 당신의 일터에서 활용하는 21가지 방법 레스토랑부터 병원까지, 전국 각지 현장 전문가 21명이 직접 공개하는 AI 업무 혁신 사례 Tech Adapter 2025-09-02 0 Tech Adapter 생성형 AI와 함께하는 SW 개발자의 성장 전략과 미래 새로운 시대의 도전과 기회 2023-12-20 Tech Adapter AI와 개발자 생산성의 관계와 실제 영향 스탠포드 대학의 3년간 대규모 연구로 밝혀진 AI가 개발자 생산성에 미치는 실제 영향과 마크 저커버그의 AI 대체 선언의 현실성을 분석합니다. 2025-09-01
AI & LLM AI와 개발자 생산성의 관계와 실제 영향 스탠포드 대학의 3년간 대규모 연구로 밝혀진 AI가 개발자 생산성에 미치는 실제 영향과 마크 저커버그의 AI 대체 선언의 현실성을 분석합니다. Tech Adapter 2025-09-01 0 Tech Adapter 대규모 언어 모델의 한계와 미래는 무엇일까요? 대규모 언어 모델(LLM)의 한계와 미래에 대해 메타의 얀 르쿤 부사장의 견해를 중심으로 분석합니다. 2024-07-10 Tech Adapter 메타의 대규모 언어 모델 훈련 방법 메타가 대규모 언어 모델을 성공적으로 훈련하기 위해 어떻게 하드웨어와 소프트웨어 문제를 극복했는지 알아봅니다. 2024-09-05