AI와 개발자 생산성의 관계와 실제 영향
스탠포드 대학의 3년간 대규모 연구로 밝혀진 AI가 개발자 생산성에 미치는 실제 영향과 마크 저커버그의 AI 대체 선언의 현실성을 분석합니다.
스탠포드 대학의 3년간 대규모 연구로 밝혀진 AI가 개발자 생산성에 미치는 실제 영향과 마크 저커버그의 AI 대체 선언의 현실성을 분석합니다.
마크 저커버그는 2025년까지 AI가 중급 코딩 엔지니어 수준의 코딩 능력을 갖출 것이라고 예측하며, 기술 산업의 변화를 강조했습니다.
메타가 대규모 언어 모델을 성공적으로 훈련하기 위해 어떻게 하드웨어와 소프트웨어 문제를 극복했는지 알아봅니다.
대규모 언어 모델(LLM)의 한계와 미래에 대해 메타의 얀 르쿤 부사장의 견해를 중심으로 분석합니다.
페디버스와 메타 생태계
어쨌든 다가오는 미래