AI & LLM 메타의 대규모 언어 모델 훈련 방법 메타가 대규모 언어 모델을 성공적으로 훈련하기 위해 어떻게 하드웨어와 소프트웨어 문제를 극복했는지 알아봅니다. Tech Adapter 2024-09-05 0 Tech Adapter CompyUI: 텍스처 인버전 임베딩 활용하기 AI 이미지 생성 기술에 혁신을 가져오는 텍스처 인버전 임베딩의 잠재력과 활용 방법을 소개합니다. 2024-08-18 Tech Adapter 자동화 템플릿을 만드는 AI와 빵틀 그리고 금형 AI의 발전은 빵틀을 넘어서 금형까지 만들어내는 수준에 이르렀습니다. 이 과정이 어떻게 비즈니스와 개인의 생산성을 변화시키는지 살펴봅니다. 2024-08-17
AI & LLM 대규모 언어 모델의 한계와 미래는 무엇일까요? 대규모 언어 모델(LLM)의 한계와 미래에 대해 메타의 얀 르쿤 부사장의 견해를 중심으로 분석합니다. Tech Adapter 2024-07-10 0 Tech Adapter 오픈 소스 AI의 혁명: Llama 3.1 Llama 3.1은 Meta에서 공개한 최신 오픈 소스 AI 모델로, 405B 파라미터를 가지고 있으며 AI 기술의 새로운 지평을 열고 있습니다. 2024-08-18 Tech Adapter Anthropic의 혁신적 발견으로 AI 모델 내부 동작 방식을 이해할 수 있게 될까요? Anthropic의 연구는 AI 모델 Claude Sonnet의 내부를 깊이 들여다보는 큰 진전을 이루었습니다. 이 연구가 왜 중요한지, 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대해 이야기합니다. 2024-06-22
Technology 스레드: 메타의 새로운 오픈 플랫폼 전략 페디버스와 메타 생태계 Tech Adapter 2023-07-24 0 Tech Adapter 타입스크립트 기초와 타입 시스템 타입스크립트와 친해지기 2022-05-03 Tech Adapter Python으로 인스타그램 사진, 동영상 다운받기 Python을 사용해 인스타그램에서 사진과 동영상을 간단하게 다운로드하는 방법을 소개합니다. 2024-08-28
Investment guide 메타버스, 저주의 땅일까 기회의 땅일까? 어쨌든 다가오는 미래 Fidelity81 2023-02-24 0 Fidelity81 마케터들이 가장 많이 활용하는 소셜 미디어는 무엇일까요? 가장 중요한 광고 플랫폼은? 2023-05-20 Fidelity81 임장 다닐 시간이 없는 부린이를 위한 사이버임장 가이드 도저히 발품 팔 시간이 없다면, 이 방법을 이용해보세요. 2023-04-17