프롬프트 최적화로 LLM 성능을 극대화하는 4가지 전략
거대 언어 모델의 성능을 최대화하기 위한 프롬프트 최적화 전략 4가지: 확장, 분해, 모호성 제거, 추상화
엣지와 클라우드, 어디서 계산을 해야 할까요?
엣지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅의 차이점과 AI 발전에 따른 변화, 그리고 각 기술의 장단점을 다룹니다.
AI 개발: 바이브 코딩을 넘어선 컨텍스트 엔지니어링의 시대
바이브 코딩의 한계를 극복하고 AI와 함께하는 체계적 개발 방법론, 컨텍스트 엔지니어링의 핵심 원리와 실전 활용법을 살펴봅니다.