메타의 대규모 언어 모델 훈련 방법
메타가 대규모 언어 모델을 성공적으로 훈련하기 위해 어떻게 하드웨어와 소프트웨어 문제를 극복했는지 알아봅니다.
대규모 언어 모델의 한계와 미래는 무엇일까요?
대규모 언어 모델(LLM)의 한계와 미래에 대해 메타의 얀 르쿤 부사장의 견해를 중심으로 분석합니다.
자동화 템플릿을 만드는 AI와 빵틀 그리고 금형
AI의 발전은 빵틀을 넘어서 금형까지 만들어내는 수준에 이르렀습니다. 이 과정이 어떻게 비즈니스와 개인의 생산성을 변화시키는지 살펴봅니다.
