AI & LLM 오픈AI의 미래와 AI 산업의 방향성에 대한 시선들 오픈AI의 미래를 Visa, Uber, Taco Bell 등의 사례와 함께 분석하며 AI 산업의 방향성과 도전을 탐구합니다. Tech Adapter 2025-01-15 0 Tech Adapter Embedchain: 혁신적인 데이터 인덱싱 솔루션 Embedchain은 오픈 소스 RAG 프레임워크로, 구조화되지 않은 데이터를 인덱싱하고 검색하는 데 도움을 줍니다. 2024-07-08 Tech Adapter GPT-4o의 아첨 논란과 롤백에서 배우는 AI 개발에 대한 중요한 교훈 OpenAI의 GPT-4o 아첨 논란을 통해 살펴보는 AI 기술 발전 과정에서 간과한 인간 중심 접근의 중요성 2025-05-15
AI & LLM 대규모 언어 모델의 한계와 미래는 무엇일까요? 대규모 언어 모델(LLM)의 한계와 미래에 대해 메타의 얀 르쿤 부사장의 견해를 중심으로 분석합니다. Tech Adapter 2024-07-10 0 Tech Adapter Software 3.0: AI가 AI를 만드는 재귀적 혁명의 시작 소프트웨어가 소프트웨어를 집어삼키는 시대, Andrej Karpathy의 Software 3.0 개념을 통해 살펴보는 AI 기술의 재귀적 진화와 개발자 역할의 근본적 변화 2025-09-01 Tech Adapter AI 프로덕트: 채팅을 넘어선 생성형 인터페이스의 미래 AI와의 소통, 단순한 채팅 인터페이스를 넘어 더 직관적이고 효율적인 생성형 인터페이스의 가능성과 미래를 살펴봅니다. 2025-05-23
Technology 생성적 인공지능의 두 번째 단계 세콰이어 캐피탈의 AI 전망 Tech Adapter 2023-10-05 0 Tech Adapter Anthropic의 혁신적 발견으로 AI 모델 내부 동작 방식을 이해할 수 있게 될까요? Anthropic의 연구는 AI 모델 Claude Sonnet의 내부를 깊이 들여다보는 큰 진전을 이루었습니다. 이 연구가 왜 중요한지, 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대해 이야기합니다. 2024-06-22 Tech Adapter 대규모 언어 모델의 한계와 미래는 무엇일까요? 대규모 언어 모델(LLM)의 한계와 미래에 대해 메타의 얀 르쿤 부사장의 견해를 중심으로 분석합니다. 2024-07-10