AI & LLM 오픈AI의 미래와 AI 산업의 방향성에 대한 시선들 오픈AI의 미래를 Visa, Uber, Taco Bell 등의 사례와 함께 분석하며 AI 산업의 방향성과 도전을 탐구합니다. Tech Adapter 2025-01-15 0 Tech Adapter AI 훈련 속도와 효율성을 혁신시킨 구글 딥마인드의 ‘제스트’ 구글 딥마인드가 AI 훈련 시간을 단축하고 효율성을 높이는 새로운 방법 '제스트'를 공개했습니다. 2024-07-28 Tech Adapter MS 수석 소프트웨어 엔지니어인 Nick Scialli가 로우코드에 회의적인 이유 로우코드의 혁신과 한계 2024-01-18
AI & LLM 대규모 언어 모델의 한계와 미래는 무엇일까요? 대규모 언어 모델(LLM)의 한계와 미래에 대해 메타의 얀 르쿤 부사장의 견해를 중심으로 분석합니다. Tech Adapter 2024-07-10 0 Tech Adapter 스레드: 메타의 새로운 오픈 플랫폼 전략 페디버스와 메타 생태계 2023-07-24 Tech Adapter 맥킨지가 제시한 2024년을 이끌어갈 기술 트렌드 살펴보기 2024년, 생성형 AI, 머신 러닝의 산업화, 디지털 신뢰와 사이버 보안, 고급 연결성 등 주요 기술 트렌드가 우리의 삶과 산업을 혁신합니다. 2024-08-16
Technology 생성적 인공지능의 두 번째 단계 세콰이어 캐피탈의 AI 전망 Tech Adapter 2023-10-05 0 Tech Adapter 대규모 언어 모델의 한계와 미래는 무엇일까요? 대규모 언어 모델(LLM)의 한계와 미래에 대해 메타의 얀 르쿤 부사장의 견해를 중심으로 분석합니다. 2024-07-10 Tech Adapter Anthropic의 혁신적 발견으로 AI 모델 내부 동작 방식을 이해할 수 있게 될까요? Anthropic의 연구는 AI 모델 Claude Sonnet의 내부를 깊이 들여다보는 큰 진전을 이루었습니다. 이 연구가 왜 중요한지, 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대해 이야기합니다. 2024-06-22