모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)이 AI 도구 통합의 복잡성을 해결하고 차세대 AI 에이전트의 가능성을 열어가는 방법을 살펴봅니다.
AI 기술 발전이 가져올 경제적 변화와 노동시장 충격, 그리고 이를 기회로 전환하는 전략적 대응 방안을 심층 분석합니다.
AI 추론 비용이 99.7% 폭락했지만 전체 컴퓨팅 파워 사용량은 급증하는 제본스의 역설 현상과 이것이 비즈니스와 투자에 미치는 영향을 분석합니다.
AI 실업에 대한 공포와 실제 데이터 사이의 괴리를 분석하고, 현실적인 미래 전망을 제시합니다.
AI가 단순한 도구를 넘어 개발 기반 기술로 자리잡으면서 버전 관리부터 문서화까지 개발 프로세스가 근본적으로 변화하고 있습니다.
AI 에이전트가 가져올 업무 환경의 혁신과 변화에 대해 알아봅니다
기존의 프리트레이닝과 파인튜닝을 넘어, 인간의 학습 방식에 더 가까운 제3의 LLM 학습 패러다임 ‘시스템 프롬프트 학습’의 등장과 그 가능성을 살펴봅니다.
OpenAI의 GPT-4o 아첨 논란을 통해 살펴보는 AI 기술 발전 과정에서 간과한 인간 중심 접근의 중요성
ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)이 어떻게 작동하는지, 트랜스포머 구조와 어텐션 메커니즘의 역할을 알아봅니다.
OpenAI의 새로운 o3 모델이 보여주는 놀라운 사진 위치 추측 능력과 그 기술적 의미, 그리고 프라이버시에 대한 시사점을 분석합니다.
구글 제미나이 2.5 프로가 사고 모델, 100만 토큰 메모리, 통합 멀티모달 기능으로 AI 시장의 판도를 어떻게 바꾸고 있는지 분석합니다.
AI 도구에 대한 과도한 의존이 우리의 인지 능력을 약화시키는 위험성과 균형 잡힌 활용 방법을 알아봅니다.
LangGraph, OpenAI Agents SDK, Smolagents 등 주요 AI 에이전트 프레임워크의 특징과 활용 사례를 비교 분석하여 프로젝트 요구사항에 맞는 최적의 선택을 돕습니다
거대 언어 모델의 성능을 최대화하기 위한 프롬프트 최적화 전략 4가지: 확장, 분해, 모호성 제거, 추상화
마케팅이 비즈니스 성공의 핵심 연료로서, 기술 발전과 젊은 인재들의 창의적 도전을 통해 그 중요성이 부각되는 모습을 보여줍니다.
OpenAI의 ChatGPT에 도입된 심층 연구 기능이 복잡한 문제 해결과 전문적인 보고서 자동화를 통해 AI 혁신을 이끌어가고 있습니다.
