AI 도입 생산성 역설: 돈은 쏟는데 왜 효과가 없을까
300억 달러를 쏟아부어도 생산성은 그대로다. 1990년대 솔로우 역설이 2026년 AI 도입 생산성 역설로 돌아온 이유와, 5%의 기업만 효과를 보는 진짜 구조를 최신 데이터로 풀었다.
업무 자동화
AI 에이전트 업무 실행: Knowing AI에서 Doing AI로 넘어가는 5가지 실전 신호
AI는 이제 알려주는 도구에서 대신 일하는 도구로 넘어간다. Scale AI CEO 인터뷰와 Gartner·Salesforce 2026 데이터로 정리한 AI 에이전트 업무 실행 시대의 5가지 실전 신호와 한국 기업이 첫 분기 안에 적용할 수 있는 도입 가이드.
인간과 AI의 협력은 새로운 비즈니스 혁명을 만들어 낼 수 있을까?
에이전틱 AI 시대의 도래와 함께 인간과 기계의 협력이 만들어내는 비즈니스 혁신의 현실과 미래 전망을 살펴봅니다.
구글 워크스페이스 생산성 혁명을 위한 제미나이 활용법
구글 워크스페이스 앱에 내장된 제미나이 AI 사이드바를 활용해 문서 요약, 이메일 작성, 프레젠테이션 제작 등 일상 업무를 혁신적으로 개선하는 7가지 방법
PyAutoGUI: 파이썬으로 데스크탑 자동화 마스터하기
PyAutoGUI 라이브러리를 활용해 반복적인 마우스와 키보드 작업을 자동화하여 업무 효율성을 극대화하는 방법
AI 에이전트 도입과 전략적 활용으로 ROI 극대화 시키기
Google Cloud, McKinsey 등 글로벌 조사기관의 2025년 최신 데이터로 검증된 AI 에이전트의 실제 비즈니스 효과와 성공적 도입 전략
파이썬으로 할 수 있는 것, AI 시대 5가지 활용 분야
파이썬으로 할 수 있는 것은 생각보다 넓다. 데이터 분석부터 웹, 업무 자동화, AI까지. 한 언어로 어디까지 갈 수 있는지 2025년 활용 분야를 정리했다.
프로그래밍의 장점 6가지, AI 시대에 코딩이 남기는 진짜 이득
코드는 AI가 써주는 시대, 그래도 코딩을 배우면 무엇이 남을까. 문제 해결력부터 자동화, 논리, 창의까지. AI 시대에 더 단단해지는 프로그래밍의 장점 6가지를 정리했다.