AI와 개발자 생산성의 관계와 실제 영향
스탠포드 대학의 3년간 대규모 연구로 밝혀진 AI가 개발자 생산성에 미치는 실제 영향과 마크 저커버그의 AI 대체 선언의 현실성을 분석합니다.
AI 코딩 생산성에 대한 거대한 착각: 10배 개발자는 어디에 있을까?
AI 코딩 도구의 생산성 향상 주장을 데이터로 검증한 결과, 실제로는 개발자들이 느려지고 있으며 신규 소프트웨어 출시량에도 변화가 없다는 충격적인 사실이 밝혀졌습니다.
대규모 언어 모델의 한계와 미래는 무엇일까요?
대규모 언어 모델(LLM)의 한계와 미래에 대해 메타의 얀 르쿤 부사장의 견해를 중심으로 분석합니다.