LLM에서 AI 모델 검열을 해제하는 Abliteration 기술의 가능성
AI 모델의 검열 해제를 위한 Abliteration 기술의 개념과 구현 방법을 탐구하며, 이 기술이 LLM의 유연성과 응답성을 어떻게 높일 수 있는지 살펴봅니다.
Anthropic의 혁신적 발견으로 AI 모델 내부 동작 방식을 이해할 수 있게 될까요?
Anthropic의 연구는 AI 모델 Claude Sonnet의 내부를 깊이 들여다보는 큰 진전을 이루었습니다. 이 연구가 왜 중요한지, 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대해 이야기합니다.
멀티 LLM 질의 도구로 개발자 생산성을 극대화시켜주는 MirrorOn
MirrorOn은 여러 LLM에서 동시에 답변을 받을 수 있는 도구로, 개발자들의 생산성을 크게 향상시킵니다.