데이터 라벨링으로 19조 기업이 된 Scale AI
1997년생 창업가가 만든 스타트업이 19조 원 기업이 되었습니다. 그의 이름은 알렉산더 왕(Alexander Wang)입니다. 그가 창업한 Scale AI는 AI 모델 학습에 필요한 데이터를 제공하는 회사로, 현재 Open AI, 마이크로소프트, 미국 국방부 등 주요 고객을 보유하고 있습니다. 오늘은 이 회사의 비즈니스 모델과 성공 비결을 함께 살펴보겠습니다.
Scale AI의 비즈니스 모델
Scale AI의 핵심 비즈니스는 AI 모델 학습에 필요한 데이터를 라벨링하여 제공하는 것입니다. AI 모델을 훈련시키기 위해서는 다양한 데이터셋이 필요합니다. 이 데이터를 정확하게 라벨링하는 작업은 매우 중요합니다. Scale AI는 이 과정을 대신 해주며, 고객사로부터 돈을 받습니다.
Scale AI의 주요 고객은 Open AI, 마이크로소프트, 미국 국방부 등이며, 이 외에도 많은 AI 스타트업과 대기업들이 Scale AI의 서비스를 이용하고 있습니다.
데이터 라벨링의 중요성
AI 모델은 많은 데이터를 학습해야 합니다. 예를 들어, 사과를 인식하는 AI 모델을 만들려면 수많은 사과 사진을 제공하고 “이것이 사과입니다”라고 알려줘야 합니다. 이러한 라벨링 작업은 단순하지만 방대한 양의 데이터를 처리해야 하므로 매우 중요합니다.
예를 들어, AI 모델을 개발할 때 다음과 같은 과정이 필요한 것이죠:
- Orchard Robotics는 농작물 데이터를 수집하여 AI 모델을 개발합니다.
- 트랙터에 카메라를 설치해 농작물 사진을 촬영합니다.
- AI 모델이 농작물에 필요한 비료와 살충제를 결정할 수 있도록 라벨링 작업을 진행합니다.
이러한 과정에서 Scale AI는 라벨링 작업을 대신 해주는 비즈니스 모델로 AI 모델 개발을 지원합니다.
Scale AI의 성장 비결
Scale AI는 어떻게 빠르게 성장할 수 있었을까요? 몇 가지 주요 전략을 통해 성공을 이뤘습니다.
1. 특정 분야에 집중
초기에는 “자율 주행 자동차를 위한 AI”에 집중했습니다. 한 분야에 집중함으로써 전문성을 높이고, 고객 신뢰를 얻을 수 있었습니다.
2. 라벨링 도구 개발
Scale AI는 라벨링 작업을 쉽게 할 수 있는 소프트웨어 도구를 개발했습니다. 이를 통해 작업 효율성을 높이고, 고퀄리티의 라벨링 작업을 제공할 수 있었습니다.
3. 전 세계 인력 풀 구축
저소득 국가의 파트타이머들을 고용하여 라벨링 작업을 진행했습니다. 이를 통해 비용을 절감하면서도 대규모 데이터를 빠르게 처리할 수 있었습니다.
Scale AI의 사회적 책임
Scale AI는 전 세계 저소득 국가의 파트타이머들을 고용하여 데이터 라벨링 작업을 수행합니다. 이들은 시간당 3,000원을 받고 일하며, 이들이 없으면 Scale AI의 비즈니스 모델은 성립되지 않습니다. 이러한 구조는 고도로 훈련된 컴퓨터 과학자들과 파트타이머들이 함께 협력하여 하나의 AI 서비스를 만드는 독특한 형태를 이루지만, 사회적 책임에서도 자유로울 수 없는 리스크를 안고 있습니다.
결론
알렉산더 왕은 여러 인터뷰를 통해 창업자들에게 조언을 남겼습니다. 그의 조언 중 몇 가지를 소개합니다.
1. 지금 안 하면, 미래에는 더 못할 것입니다.
창업을 결심하게 된 계기 중 하나는 Open Door의 창업자 에릭의 이야기였습니다.
나이가 들면 점점 더 위험을 회피하게 될 것입니다. 지금이 가장 위험을 추구할 수 있는 시기입니다.
2. 병목인 지점을 찾아보세요.
사업 아이디어를 찾고 있다면, 관심 있는 업계의 병목 현상을 찾아보세요. 새로운 접근 방식으로 해결이 가능한 병목 현상은 항상 존재합니다.
3. 다작을 하세요.
위대한 업적을 만든 사람들은 많은 시도를 합니다. 여러 번 시도하기 위해 핵심 기능만 구현하고, 빠르게 실행하는 것이 중요합니다.
4. 이기기 위해서는 고통을 견뎌내야 합니다.
승리를 원한다면 고통에 대한 내성을 키워야 합니다.
Scale AI의 성공은 데이터 라벨링의 중요성을 인식하고, 이를 해결하는 비즈니스 모델을 구축한 데 있습니다. 알렉산더 왕의 창업 이야기는 우리에게 많은 영감을 줍니다. 지금 당장 창업을 결심하고, 병목 현상을 찾아 새로운 접근 방식을 시도해보세요. 다작을 통해 최고의 아이디어를 탄생시키고, 고통을 견디며 승리를 향해 나아가세요.
참고 자료: 메일리, “1997년생 1조 자산가의 스타트업, Scale AI는 어떻게 돈을 버는 걸까?”