샘 알트만이 경고한 AI 시대에 기술보다 중요한 생존의 핵심 역량

AI는 질주하는데, 인간은 여전히 제자리

월요일 아침 회의실에서 반복되는 풍경이 있습니다.

AI를 무조건 써야 한대요. 근데… 뭘 해야 할까요?

누군가는 ChatGPT로 보고서를 작성하고, 또 누군가는 디자인 시안을 뽑아냅니다. 기술은 놀랍도록 진화했지만, 정작 우리의 일하는 방식은 크게 달라지지 않았습니다.

샘 알트만은 이렇게 말합니다.

딥러닝은 쉬지 않고 무한히 작동한다. 우리는 운이 좋은 세대다.

하지만 여기엔 역설이 숨어있습니다. 기술은 매 순간 발전하는데, 인간은 여전히 “AI를 어디에 써야 할까?”라는 고민만 반복하고 있다는 것입니다.

한국은행이 발표한 ‘AI의 빠른 확산과 생산성 효과’ 보고서에 따르면, AI 도구를 사용하는 직장인이 급증했음에도 조직 전체의 생산성 향상은 기대에 못 미친다고 합니다. 문제는 기술이 아닙니다. AI를 단순히 ‘더 빠른 엑셀’, ‘효율적인 비서’ 정도로만 인식하는 우리의 태도가 문제입니다.

GPT-5 시대, ‘효용의 오버행’ 속에 살고 있는 우리

알트만이 강조한 ‘효용의 오버행(capability overhang)’이란 개념은 중요합니다. AI가 이미 가진 잠재력을 우리가 제대로 활용하지 못하고 있다는 의미입니다. GPT-3.5 시절, 우리는 AI를 문장 생성기 정도로 여겼습니다. 하지만 GPT-5는 다릅니다. 수학적 추론, 코드 작성, 과학적 발견, 창의적 사고까지 가능한 수준으로 진화했습니다.

여러분은 여전히 “AI로 뭘 할 수 있을까요?”라고 묻고 계신가요? 이제 질문을 바꿔야 합니다. “AI로 무엇을 해야만 하는가?”로요. AI는 이미 ‘할 수 있는 것’과 ‘할 수 없는 것’을 나누는 단계를 벗어났습니다. 남은 건 우리가 그 기술을 어떻게 활용할 것인가의 문제입니다.

AI가 과학을 하기 시작한 시대, 인간의 역할은?

더 놀라운 변화가 진행 중입니다. AI가 이제 과학 연구에서 새로운 발견을 만들어내고 있습니다. 알트만은 “AI가 과학을 한다는 건, 인간이 처음으로 지식의 독점을 잃는 순간일지도 모른다”고 말합니다.

과거에는 ‘탐구’와 ‘발견’이 인간만의 영역이었습니다. 하지만 GPT-5는 수학, 물리학, 생물학에서 새로운 법칙을 찾아내고 논문을 작성하는 수준에 도달했습니다. 그렇다면 인간은 무엇으로 자신의 존재 가치를 증명할까요?

답은 명확합니다. 창의성의 본질은 정답을 맞히는 능력이 아니라, 아직 아무도 묻지 않은 질문을 던지는 용기입니다. AI는 수많은 가설을 계산할 수 있지만, 그 가설을 왜 세워야 하는지는 알지 못합니다. 질문을 던지는 건 여전히 인간의 몫입니다.

하나만 잘해서는 살아남을 수 없는 시대

알트만은 과거 자신의 믿음을 인정하며 이렇게 말했습니다.

나는 수직 통합을 싫어했지만, 내가 틀렸다.

OpenAI는 연구, 인프라, 제품 개발을 모두 직접 수행합니다. 과거라면 상상하기 힘든 방식입니다.

그는 “AGI를 완성하려면 연구만으로는 부족하다. 인프라와 제품까지 함께 설계해야 한다”고 강조합니다. 이는 비단 스타트업만의 이야기가 아닙니다. 직장인에게도 동일하게 적용됩니다. 자신의 일만 잘하는 것으로는 부족합니다. 일이 연결되는 구조를 설계할 줄 알아야 합니다.

AI 시대의 경쟁력은 한 분야의 깊이가 아니라, 분야를 잇는 시야에서 나옵니다. 혁신은 더 이상 분업이 아닌 결합에서 태어납니다.

AGI가 와도 세상은 폭발하지 않는다

많은 사람들이 AGI(인공 일반 지능)의 등장을 두려워합니다. 하지만 알트만의 시각은 다릅니다.

AGI가 와도 세상은 한순간에 바뀌지 않는다.

역사 속 모든 기술 혁명이 그랬듯, 인류는 변화를 흡수하며 더 강해졌습니다.

불, 전기, 인터넷, 스마트폰… 처음엔 모두 두려움의 대상이었지만, 결국 인간은 이를 통제하는 법을 배웠습니다. AI도 마찬가지입니다. 중요한 건 기술의 속도가 아니라, 그 기술을 어디로 향하게 할지 결정하는 인간의 의지입니다.

AI 시대, 우리가 빠지기 쉬운 다섯 가지 착각

여러분은 혹시 이런 생각을 하고 계신가요?

“AI를 배워야 한다”

맞습니다. 하지만 더 중요한 건 ‘AI로 무엇을 할지’를 아는 것입니다. 도구를 배우는 건 시작일 뿐입니다.

“AI가 다 해줄 것이다”

알트만은 단호합니다. “AI는 생각을 대신하지 않는다.” AI는 판단을 보조할 뿐, 결정은 내리지 못합니다.

“AI가 인간의 일을 빼앗는다”

정확히는 ‘AI를 쓰지 않는 인간의 일을 빼앗습니다.’ 기술을 두려워하는 태도가 기회를 놓치게 만듭니다.

“AI는 정답을 안다”

AI는 수많은 가능성을 계산할 뿐입니다. 그중 무엇이 의미 있는가를 판단하는 건 인간의 역할입니다.

“AI는 인간보다 완벽하다”

AI는 효율적이지만, 인간은 의미를 만듭니다. 효율은 시스템이 낳고, 의미는 사람이 만듭니다.

기술보다 이유가 인간을 구한다

샘 알트만의 모든 인터뷰를 관통하는 키워드는 ‘이유’입니다. 그는 기술을 이야기하면서도 늘 인간의 방향으로 화살표를 돌립니다. “무엇을 만들까”보다 “왜 만들어야 하는가”가 중요하다는 것입니다.

AI가 아무리 똑똑해도 ‘무엇을 위해’라는 이유가 빠지면, 그건 단지 더 빠른 기계일 뿐입니다. AI 시대의 진짜 경쟁력은 속도나 기능이 아니라, 의미를 설계하는 능력입니다.

기술은 미래를 예측할 수 있지만, 그 미래를 만들어야 하는 이유는 오직 인간만이 만들어낼 수 있습니다. 그 이유가 있는 사람은 흔들리지 않습니다. 기술이 아무리 진화해도 방향을 잃지 않습니다.

여러분에게 던지는 질문

매번 등장하는 새로운 AI 앞에서 잠시 멈춰 스스로에게 물어보세요.

• 나는 AI를 ‘왜’ 쓰고 있는가?
• AI의 효율보다 나의 방향을 더 중요하게 생각하는가?
• 내 일의 속도보다, 그 일의 의미를 고민해본 적이 있는가?
• AI가 대체할 수 없는 질문을 던지고 있는가?

이 질문에 ‘예스’라고 답할 수 있다면, 여러분은 이미 AI 시대에 휩쓸리는 사람이 아니라 그 시대를 만들어가는 사람입니다.

기술은 질주하지만, 인간은 이유로 존재합니다. 그것이 바로 샘 알트만이 우리에게 전하는 가장 중요한 메시지입니다.