2025년 9월 30일, 한 편의 블로그 포스트가 SaaS 시장을 뒤흔들었습니다. HubSpot의 주가는 10% 급락했고, DocuSign은 12%, ZoomInfo는 6% 하락했습니다. 범인은 다름 아닌 OpenAI의 블로그 포스트 몇 편이었습니다.
OpenAI가 공개한 것은 자사에서 실제로 사용하는 ChatGPT 기반 업무 도구들이었습니다. 영업 지원, 고객 응대, 계약서 분석 등 기존 SaaS 기업들이 수년간 개발해온 핵심 기능과 놀랍도록 유사했습니다. TD Cowen의 애널리스트는 날카롭게 분석했습니다.
이 블로그 포스트들은 OpenAI가 새로운 SaaS 제품을 출시하기 위한 전조일 수 있습니다.
OpenAI가 실전 배치한 5가지 AI 무기
GTM Assistant: 최고 영업사원을 복제하다
Slack에서 작동하는 이 영업 코파일럿은 매일 아침 미팅 브리프를 제공합니다. 고객 히스토리, Salesforce 활동 기록, 최신 릴리스 노트까지 통합된 완벽한 준비 자료입니다. 제품 관련 질문이 쏟아지면? 지식베이스에서 추적 가능한 링크와 함께 즉시 답변합니다.
흥미로운 지점은 학습 방식입니다. 최고 영업사원들이 직접 “좋은 브리프”의 기준을 만들고 Assistant를 훈련시킵니다. 그들의 전문성이 팀 전체로 확산되는 구조입니다. 결과는? 영업사원들은 주당 22건의 메시지를 주고받으며 생산성이 20% 향상되었습니다. 주당 하루를 절약한 셈입니다. 한 영업사원은 이렇게 표현했습니다.
매주 리스킬되는 가상 동료 같습니다.
Inbound Sales Assistant: 정확도 60%에서 98%로 도약하다
매달 수만 건의 문의가 쏟아집니다. 이전에는 대부분 자동 응답만 받던 상황이었습니다. 이제 AI가 제품 문서, 정책, 사례를 검색해 개인화된 답변을 분 단위로 전송합니다.
핵심은 학습 루프입니다. 모든 초안을 영업팀이 검토하고 수정합니다. 그 수정 내역이 훈련 데이터가 됩니다. 정확도는 몇 주 만에 60%에서 98%로 상승했습니다.
잠재 고객에게 빠르게 답하면, 많은 이들이 정말 빠르게 구매합니다.
영업팀은 이제 이미 대화가 시작된 qualified lead만 받습니다.
DocuGPT: 계약서 천 건을 하룻밤에 처리하다
6개월 만에 월 계약서 검토가 수백 건에서 천 건 이상으로 폭증했습니다. 추가 인력은? 단 1명입니다. AI가 계약서를 구조화된 데이터로 자동 변환합니다. 시작일, 청구 조건, 갱신 조항 등 핵심 정보를 밤새 파싱하면 아침에 결과가 나옵니다.
재무팀은 단순 입력 작업이 아니라 분석에 집중합니다.
OpenAI가 성장하는 만큼 따라가는 유일한 방법입니다. 이게 없으면 팀을 선형으로 늘려야 합니다.
수동 작업은 이미 끝난 것으로 간주되고, 판단은 여전히 사람의 몫입니다.
Research Assistant: 일주일이 몇 분으로 압축되다
연간 수백만 건의 지원 티켓을 분석하려면 데이터 사이언티스트가 몇 주를 투입해야 했습니다. 이제 “이번 분기 지원 티켓 원인이 뭐죠?”라고 물으면 몇 분 만에 보고서가 생성됩니다. 문제 규모, 빈도, 마찰 지점까지 포함된 보고서입니다.
GPT-5 출시 후 며칠 만에 피드백 테마를 파악했습니다. 이전에는 몇 주가 걸렸던 작업입니다. 엔터프라이즈 커넥터 채택이 둔화되자 즉시 근본 원인을 발견했습니다. 버그가 있는 온보딩 플로우였습니다.
질문 비용이 몇 분으로 떨어지면, 더 많은 질문이 나오고 팀은 더 빠르게 움직입니다.
데이터 과학자는 일회성 분석 대신 새로운 분류기와 자동화 구축에 집중합니다.
Support Agent: 티켓 처리자에서 시스템 빌더로 진화하다
고객이 한 번 문의할 때마다, 그 대화가 다음 문의의 교과서가 되도록 설계한 지원 운영 모델입니다. 처리로 끝나는 게 아니라 학습으로 끝납니다.
문의가 들어오면 분류기가 의도와 위험도를 판단합니다. 에이전트가 지식과 툴로 실제 조치를 취합니다. 환불 조회, 인보이스 발행 등입니다. Evals가 답변 품질, 톤, 정책 준수를 측정합니다. 잘된 답변과 흔한 패턴은 지식 또는 자동화로 승격됩니다. 다음 문의는 더 빨라지고 정확해집니다.
상담사는 단순 답변자가 아니라 시스템 빌더가 되었습니다. “자주 나오는 패턴을 테스트케이스로 올리고, 분류기 규칙을 제안하고 릴리스하며, 작은 자동화를 빨리 붙여보는” 식으로 지원 시스템을 성장시킵니다.
SaaS 기업들이 긴장하는 이유
각 도구를 살펴보면 기존 SaaS 기업들의 핵심 제품과 상당히 겹칩니다. HubSpot은 인바운드 영업 관리를, DocuSign은 계약 분석을, ZoomInfo는 영업 인텔리전스를 판매합니다.
OpenAI는 이 도구들을 실제 상용 소프트웨어로 내놓지 않을 수도 있습니다. 이것이 사람을 대체하기보다 인간의 전문성을 더 잘 활용하는 방향이라고 강조합니다. 최고 수준의 영업 인력이나 계약 전문 변호사의 노하우를 AI 시스템에 녹여 팀 전체에 모범 사례를 확산시키겠다는 취지입니다.
실제로 OpenAI는 이 기술 덕분에 직원들이 고객과 보내는 시간에 더 집중할 수 있게 되었고, 서포트 담당자들은 티켓 처리에서 시스템 설계 역할로 이동했으며, 재무팀의 계약 검토 시간은 크게 단축되었습니다.
월가가 보는 신호: SaaS의 패스트 패션 시대
하지만 월가는 촉각을 곤두세우고 있습니다. 샘 알트만 CEO는 지난 8월 트윗에서 이렇게 말했습니다.
매우 빠른 시간 안에 SaaS의 패스트 패션 시대에 진입한다.
최근 한 투자자 컨퍼런스에서 CFO 사라 프라이어도 흥미로운 발언을 남겼습니다.
왜 OpenAI에 정확히 필요한 소프트웨어를 직접 코딩하지 않겠나? 골드만삭스나 다른 회사가 필요한 것이 아니라, OpenAI가 필요한 것 말이다. 이건 소프트웨어 개발의 판 자체를 바꿔놓을 것이다.
시장은 OpenAI를 더 이상 AI 공급자에 그치지 않고, 잠재적인 SaaS 경쟁자로 보고 있습니다. SaaS 기업들이 수년간 쌓아온 벽이 하룻밤 사이에 무너질 수 있다는 두려움입니다.
소프트웨어 개발의 새로운 패러다임
이 변화는 단순히 OpenAI 한 기업의 행보를 넘어섭니다. 기업들이 필요한 소프트웨어를 직접 만들 수 있는 시대가 열리고 있습니다. 기존 SaaS 모델이 제공하는 범용 솔루션이 아니라, 각 기업의 정확한 니즈에 맞춘 맞춤형 도구를 빠르게 개발할 수 있습니다.
여러분의 회사는 이 변화에 어떻게 대응하고 있나요? OpenAI의 이번 공개가 단순한 블로그 포스트로 끝날지, 아니면 소프트웨어 산업의 지각변동을 예고하는 신호탄이 될지 지켜볼 필요가 있습니다.