여러분, 한 번 상상해 보세요. 여러분이 궁금한 질문 하나를 던졌을 때, ChatGPT, Claude, Ollama 등 다양한 LLM(Large Language Model)들이 동시에 답을 제시하는 장면을 말입니다. 꿈만 같은 이야기처럼 들리지만, 현실이 되었습니다.
MirrorOn이라는 혁신적인 도구가 그 꿈을 실현시켜 주고 있습니다. MirrorOn은 개발자들이 더 스마트하게, 더 효율적으로 작업할 수 있도록 도와줍니다.
1. MirrorOn이란 무엇인가?
MirrorOn은 여러 개의 LLM에서 동시에 답변을 받을 수 있는 다중 질의 도구입니다. MirrorOn의 이름은 ‘거울아~ 거울아~’라는 동화에서 착안했다고 하네요. 여러분이 질문을 던지면, 다양한 LLM이 각기 다른 답변을 제시해 주죠. 현재 버전(V 0.1.0)에서는 ChatGPT와 Claude를 사용할 수 있으며, Ollama라는 로컬 LLM도 지원합니다.
MirrorOn을 사용하려면 API key를 발급받아야 합니다. API Key를 설정에서 입력하면, 질문을 입력할 때마다 각기 다른 LLM의 답변을 조회할 수 있습니다. 이 도구는 대화의 맥락을 이어갈 수 있게 구성되어 있어, 개발자들이 작업을 중단하지 않고 계속 진행할 수 있도록 도와줍니다.
2. 로컬 LLM Ollama의 장점
여러분이 LLM을 사용할 때 가장 큰 문제 중 하나는 비용일 것입니다. 하지만 MirrorOn은 Ollama를 기본으로 채택하여 이 문제를 해결했습니다. Ollama는 여러분의 컴퓨터에서 직접 LLM을 실행할 수 있도록 도와주는 프로그램입니다. 무료로 다양한 모델을 실행할 수 있어서 매월 LLM에 지불하는 비용을 절약할 수 있습니다.
Ollama를 설치하고, 원하는 모델을 다운로드하여 질문을 던지는 방식은 매우 간단합니다. 사용자의 컴퓨터 용량이 허락하는 한, 다양한 모델을 실행할 수 있으며, 개발자들이 필요로 하는 다양한 정보에 접근할 수 있습니다.
3. 검색증강생성(RAG)의 중요성
MirrorOn은 단순히 여러 LLM의 답변을 제공하는 것에 그치지 않습니다. 최신 검색증강생성(RAG – Retrieval-Augmented Generation) 기능을 도입하여 개발자들이 필요로 하는 다양한 요구사항을 충족시킬 수 있습니다. RAG는 MML이 모든 것을 알 수 없기 때문에, 사용자의 요구사항에 맞추기 위해 필수적인 기능이 될 것입니다.
MirrorOn V0.1.0에서는 기본적인 RAG 기능을 제공하고 있습니다. 예를 들어, PDF 문서를 업로드하여 요약 및 검색 기능을 사용할 수 있으며, 앞으로 벡터화 등의 기능도 추가될 예정이어서, 여러분이 원하는 정보를 더욱 빠르고 정확하게 찾을 수 있을 것입니다.
4. MirrorOn 사용 사례
구체적인 사용 사례를 통해 MirrorOn이 어떻게 활용될 수 있는지 알아보겠습니다. 예를 들어, 한 개발자가 새로운 코드를 작성하는 과정에서 특정 함수의 사용법을 찾고 있다고 가정해 봅시다. 이 개발자는 MirrorOn을 통해 ChatGPT, Claude, Ollama에서 동시에 답변을 받아 볼 수 있습니다. 이렇게 얻은 다양한 답변을 비교 분석하여 가장 적합한 코드를 작성할 수 있게 됩니다.
또한, PDF 문서를 업로드하여 관련 내용을 요약하고 검색할 수 있어, 프로젝트에 필요한 정보를 더욱 빠르게 얻을 수 있습니다. 이러한 기능들은 개발자들의 생산성을 크게 향상시켜 줍니다.
결론
여러분, 이제 더 이상 혼자서 고민하지 마세요. MirrorOn과 함께라면, 다양한 LLM의 도움을 받아 여러분의 질문에 대한 최적의 답을 찾을 수 있습니다. 새로운 프로젝트를 시작하거나, 복잡한 문제를 해결할 때 MirrorOn을 사용해 보세요. 여러분의 개발자 생활이 한층 더 스마트하고 효율적으로 변할 것입니다.