초보자를 위한 Google Analytics: GA4 시작 가이드

Google Analytics: GA4

GA4는 구글애널리틱스의 전통적인 버전인 Universial Analytics(UA)와는 다른 접근 방식을 가지고 있습니다. UA는 페이지 뷰 중심의 데이터 수집을 중심으로 했지만, GA4는 사용자 중심의 데이터 수집을 강조합니다. 이는 사용자의 행동과 상호작용을 보다 자세히 파악할 수 있게 해주는 변화입니다.

또한, GA4는 이벤트 추적을 더욱 강화하고 있습니다. 예를 들어, 사용자가 특정 제품 페이지를 방문하거나 비디오를 시청하는 등의 행동을 더 정확하게 추적할 수 있습니다. 이로써 마케터는 사용자의 관심사와 행동을 더욱 정확하게 이해할 수 있으며, 이를 기반으로 타깃 오디언스를 세분화하고 개별화된 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.

UA 사용 중단의 이유

2013년부터 사용된 Universial Analytics가 중단된 이유는 여러 가지가 있습니다. 먼저, 기술적인 측면에서 UA는 사용자 경험을 충분히 반영하지 못하고 있었습니다. 사용자 중심의 데이터 수집과 이벤트 추적이 미흡했기 때문에, GA4를 통해 이러한 한계를 극복하고 더 정확한 데이터를 제공합니다.

또한, 개인정보 보호와 데이터 보안의 중요성이 증대되면서, GA4는 데이터 수집과 보호에 있어 더욱 엄격한 기준을 준수합니다. 이는 사용자들의 신뢰를 유지하고 데이터 누수 및 보안 위협으로부터 보호하는데 큰 장점을 제공합니다.

웹과 앱의 차이

GA4의 등장 배경을 이해하기 위해서는 웹과 앱의 다른 성격을 고려해야 합니다. 2013년에 등장한 Universial Analytics는 웹의 성장과 함께 발전해왔습니다. 그러나 스마트폰의 보급과 스펙 향상으로 인해 앱의 중요성이 커지면서 웹과 앱은 다른 트래픽 경로를 갖게 되었습니다.

UA는 웹사이트의 데이터를 중심으로 수집하고 분석하는데 주로 사용되었습니다. PC 웹 브라우징이 주를 이루던 시기에는 이 방식이 효과적이었습니다. 그러나 모바일 스마트폰의 보급으로 인해 스마트폰에서의 웹사이트 접근이 더 편리해지면서 웹과 앱 간의 트래픽 점유율이 다르게 나타나게 되었습니다.

GA4는 이러한 변화에 대응하기 위해 나왔습니다. UA로는 앱 사용자의 행동을 정확하게 파악하기 어려웠기 때문입니다. 앱 사용은 대부분 앱 내에서 이루어지며 마켓 스토어를 통해 설치됩니다. 이로 인해 UA에서는 앱 설치를 정확하게 측정하기 어려웠습니다. 따라서 GA4는 웹과 앱을 모두 동시에 트래킹하고 분석할 수 있는 기능을 제공합니다.

앱 설치 측정

UA에서는 앱 설치 측정이 어려운 문제가 있었습니다. 대부분의 사용자가 마켓 스토어를 통해 앱을 설치하기 때문에 UA로는 정확한 데이터를 수집하기 어려웠습니다. 이로 인해 별도의 유료 앱 트래킹 툴을 이용해야 했습니다. GA4는 이러한 문제를 해결하고 앱의 전반적인 사용자 행동을 정확하게 추적할 수 있게 해주기 때문에 앱 마케팅에 큰 도움을 줄 수 있습니다.

쿠키와 개인정보 보호

UA는 쿠키 기반 분석 도구로 사용자의 행동을 추적합니다. 그러나 쿠키는 개인정보 보호와 관련된 이슈로 인해 신뢰도가 점점 떨어지고 있습니다. 이로 인해 GA4는 새로운 접근 방식을 도입하여 개인정보 보호를 준수하면서도 정확한 데이터를 수집하는 방식으로 바뀌었습니다.

GA4는 웹과 앱 모두에서 사용자 중심의 데이터 수집을 강화하고 이벤트 추적을 더욱 정교하게 수행합니다. 이를 통해 웹과 앱에서의 마케팅 전략을 최적화하고 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.

GA4 활용 방안

GA4를 활용하는 방법은 다양합니다. 먼저, 사용자 중심의 데이터를 기반으로 타깃 오디언스를 세분화하고 그들의 관심사를 파악하여 개별화된 콘텐츠 및 광고를 제공할 수 있습니다. 또한, 이벤트 추적을 통해 웹사이트 또는 앱 내에서 사용자의 행동을 파악하고 이를 개선하는데 활용할 수 있습니다.

무엇보다, GA4는 SEO와 키워드 관리에도 큰 도움을 줍니다. 정확한 데이터를 기반으로 효과적인 SEO 전략을 수립하고 키워드의 성과를 분석할 수 있습니다.

GA4와 UA의 주요 차이점

이벤트 기반 데이터 수집

UA와 GA4의 가장 큰 차이 중 하나는 데이터 수집 방식입니다. UA는 사용자의 ‘조회’를 각기 다른 유형으로 분류하여 수집했지만, GA4는 모든 상호작용을 ‘이벤트’로 캡처합니다.

UA에서는 다음의 표와 같이 페이지 조회, 이벤트, 소셜, 거래/전자상거래, 사용자 시간, 예외 등 다양한 유형으로 데이터를 수집한 반면, GA4는 모든 상호작용을 이벤트로 통합하여 수집합니다. 이렇게 이벤트 기반 데이터 수집은 데이터 분석을 더욱 효과적으로 만들어줍니다.

유니버설 애널리틱스 속성에서의 조회 유형	Google 애널리틱스 4에서 캡처된 유형
페이지 조회	이벤트
이벤트	이벤트
소셜	이벤트
거래/전자상거래	이벤트
사용자 시간	이벤트
예외	이벤트
앱/화면 조회수	이벤트

웹사이트와 앱 데이터의 통합

UA에서는 웹사이트와 앱 데이터를 별도로 분석해야 했지만, GA4는 웹과 앱의 데이터를 하나의 속성에서 통합하여 분석할 수 있습니다.

앞서 언급한 대로, 웹과 앱은 서로 다른 트래픽 경로를 갖고 있으며 사용자의 행동도 다른데, GA4는 웹과 앱을 하나의 속성에서 분석할 수 있기 때문에 사용자의 행동을 이해하고 최적화하는 데 큰 도움을 줍니다.

이렇게 GA4는 데이터를 이벤트 기반으로 수집하고 새로운 데이터 카테고리를 도입했으며, 이러한 데이터 카테고리는 UA에서 볼 수 있던 데이터 보고서와는 다른 방식으로 데이터를 구성합니다.

GA4의 기본적인 용도

웹사이트 방문자의 출신지 파악

GA4를 활용하면 사용자의 출신지 정보를 파악할 수 있는데, 이를 통해 사용자의 관심사, 사용 언어, 위치(도시 또는 국가) 등을 확인할 수 있습니다. 이러한 정보는 타깃 오디언스의 페르소나를 설명하는 데 매우 유용합니다. 예를 들어, 특정 지역에 맞춘 캠페인이나 로컬라이제이션된 콘텐츠 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다.

웹사이트의 활동 추적

GA4를 사용하면 웹사이트에서 어떤 일이 일어나고 있는지 실시간으로 확인할 수 있습니다. 별도의 보고서 설정 없이도 홈화면 내 추천 탭에서 다양한 이벤트 카테고리별 수치를 파악할 수 있습니다. 이를 통해 웹사이트의 성과와 사용자 상호작용을 쉽게 모니터링할 수 있으며, 이러한 정보는 콘텐츠 전략의 실시간 조정에 도움이 됩니다.

다양한 기간별 분석

GA4를 활용하면 웹사이트의 성과를 다양한 기간별로 분석할 수 있습니다. 원하는 기간을 설정하여 전년도, 전월 또는 전주와 비교하여 성과를 분석할 수 있습니다. 이를 통해 특정 기간 동안의 콘텐츠 퍼포먼스를 확인하고 필요한 대응 조치를 찾아낼 수 있습니다. 시기별 변화를 파악하여 마케팅 전략을 최적화할 수 있습니다.

유입 경로 분석

마지막으로, GA4를 통해 방문자의 유입 경로와 트래픽 비중을 확인할 수 있습니다. 대부분의 유입이 오가닉 검색인지, 소셜 미디어인지, 다른 매체인지를 확인할 수 있습니다.

이 정보를 통해 운영하고 있는 소셜 미디어 채널의 성과를 검토하고, 유입 경로에 대한 대응 전략을 수립할 수 있습니다.

이렇게 GA4를 활용하면 웹사이트의 데이터를 보다 깊이 있는 방식으로 분석하여 마케팅 전략을 개선하고 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.

GA4 분석 기초

GA4에서 활용 가능한 기본 데이터 종류

이번에는 GA4에서 사용 가능한 기본 데이터 종류와 그 활용 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. 사용자(User)

GA4에서 사용자는 웹사이트 또는 앱에 방문하는 개인을 나타냅니다. 사용자의 특성과 행동을 분석하여 페르소나를 생성하고 타깃 오디언스를 이해하는 데 활용할 수 있습니다. 사용자의 속성으로는 국가, 지역, 언어, 성별, 관심 분야, 연령 등이 포함됩니다.

2. 조회(Pageview)

조회는 웹사이트에서 페이지를 본 횟수를 나타냅니다. 이를 통해 웹사이트의 어떤 페이지가 가장 많이 방문되는지, 어떤 콘텐츠가 인기 있는지를 파악할 수 있습니다. 왼쪽 탐색 메뉴에서 보고서 → 참여도 → 페이지 및 화면을 클릭하면 확인할 수 있습니다.

3. 세션(Session)

세션은 사용자가 웹사이트를 방문하는 시간부터 떠날 때까지의 활동을 나타냅니다. 사용자는 여러 번의 세션을 기록할 수 있으며, 이를 통해 사용자의 재방문률과 웹사이트 이탈률을 파악할 수 있습니다.

4. 이벤트(Event)

이벤트는 사용자의 웹사이트 상호작용을 나타냅니다. 페이지 보기, 파일 다운로드, 클릭, 비디오 재생, 스크롤, 내부 검색 등 다양한 행동이 이벤트로 기록됩니다. 이벤트 데이터를 분석하여 사용자의 행동 패턴을 이해하고 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.

5. 전환(Conversion)

전환은 사용자가 웹사이트에서 원하는 주요 행동을 완료하는 경우를 나타냅니다. 이커머스 웹사이트의 경우 구매, 리드 생성, 양식 제출, 파일 다운로드 등이 전환 사건에 해당합니다. 전환을 추적하여 마케팅 전략의 성과를 평가하고 개선할 수 있습니다.

이렇게 GA4에서 이러한 기본 데이터를 활용하는 데에는 여러 가지 방법과 도구가 있습니다. 웹사이트의 성과를 파악하고 마케팅 전략을 최적화하기 위해 데이터를 활용하는 방법에 대한 자세한 내용알고 싶다면 Google Analytics 공식 튜토리얼을 참고하시기 바랍니다.

마치며

GA4은 현대적인 데이터 분석과 마케팅 전략에 필수적인 다양한 데이터 종류를 제공하며, 이를 통해 웹사이트의 성과를 체계적으로 파악하고 향상시킬 수 있는 기회를 제공합니다. 마케팅 전문가나 비즈니스 소유자로서, GA4를 활용하여 사용자의 행동, 선호도, 지역, 연령 등 다양한 정보를 기반으로 타깃 오디언스를 정의하고 관련된 콘텐츠 및 광고 전략을 개선할 수 있습니다.

또한, GA4는 사용자의 웹사이트 경험을 최적화하고 사용자가 원하는 주요 행동을 추적하고 분석하여 비즈니스 성과를 향상시키는 데에도 도움이 됩니다. GA4의 고급 분석 기술을 익힌다면, 사용자의 행동 패턴을 더 정교하게 분석하고 데이터를 활용한 전략 수립에도 큰 도움이 될 것입니다.

아직 GA4를 사용하지 않으셨다면, 이제부터 GA4를 최대한 활용하여 웹사이트의 성과를 끌어올리고 경쟁 우위를 확보해보는 것은 어떨까요? 여러분의 비즈니스 또는 마케팅에 큰 도움이 될 겁니다.