a16z의 전망으로 본 미래를 이끌 2024년의 기술 아이디어들

교육의 혁신

우리가 목격하고 있는 기술의 발전은 단순히 현재에만 영향을 미치는 것이 아닙니다. 2024년에는 제너레이티브 AI가 교육 환경을 근본적으로 변화시킬 것입니다. 이는 특히 어린이들에게 엄청난 영향력을 미칠 것으로 예상됩니다. 제너레이티브 AI는 혁신을 촉진하고, 상상력을 자극하며, 아이들이 학습하는 방식에 혁명을 일으킬 준비가 되어 있습니다. 2023년에 대학생의 약 30%가 학교 공부에 ChatGPT와 같은 도구를 사용했다는 사실을 고려하면, 이런 기술이 어린 아이의 교육에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 상상하기는 어렵지 않습니다.

고등 교육에서는 학업 성취도에 대한 우려가 지배적이지만, 조기 교육에서 AI의 활용은 무한한 탐구의 샌드박스를 만들어낼 수 있습니다. 이는 어린 학습자들이 안전하게 탐색하고 배울 수 있는 환경을 제공함으로써, 그들의 창의력과 호기심을 최대한으로 발휘할 수 있도록 하는 것으로, 여기서 중요한 것은 어린 학습자의 참여를 유도하고 동시에 보호할 수 있는 제품을 설계하는 것입니다. 이를 위해서는 콘텐츠 조절, 사용자 중심의 제한, 그리고 연령에 적합한 인터페이스의 고유한 조합이 필요합니다.

2024년에는 어린이를 위해 세심하게 설계된 획기적인 새로운 AI 도구들이 등장할 것이며, 이 도구들은 어린이들이 AI와 인터넷의 광범위한 기능을 안전하게 활용할 수 있도록 지원할 것입니다. 이런 기술의 진보는 어린 세대가 미래 사회의 혁신적인 구성원으로 성장하는 데 필수적인 역할을 할 것입니다.

코드 없는 AI의 시대

우리가 살고 있는 시대는 기술의 발전이 개인의 창의력과 혁신을 극대화하는 방향으로 나아가고 있습니다. 최첨단 제너레이티브 AI 기술의 발전으로, 제작의 한계 비용이 거의 0에 가까워지면서, 완전히 새로운 소비자 행동이 등장할 것입니다. 이는 기존에 몇 시간이 걸리고 수천 달러의 비용이 들었던 작업을 몇 분 내에, 심지어 몇 초 만에 수행할 수 있게 되었음을 의미합니다.

Midjourney와 Ideogram과 같은 플랫폼은 이미 놀라운 이미지 제작을 가능하게 했고, ElevenLabs는 음성 복제와 오디오 더빙을 통해 콘텐츠를 다양한 언어로 번역할 수 있는 새로운 길을 열었습니다. 이제 개발자가 아니더라도 코딩 기술 없이 AI 도구들을 조합하여 놀라운 결과물을 만들 수 있게 됨으로써, 창조성의 장벽이 대폭 낮아졌습니다. Glif와 같은 플랫폼은 사용자가 간단한 프롬프트만으로 아트, 만화, 셀카 등을 생성할 수 있게 해, 개인의 창조적 욕구를 만족시키는 동시에 새로운 형태의 콘텐츠 생산 방식을 제시합니다.

이런 변화는 코딩 기술 없이도 강력한 AI 도구를 활용할 수 있는 능력이 일상인 사람들에게 창조적인 힘을 부여하며, 이는 분명 새로운 소비자 행동과 시장 동향을 유발할 것입니다. 이는 기술과 창의력이 어우러져 새로운 가능성의 지평을 열고 있음을 보여주는 놀라운 증거입니다.

창의력의 새로운 지평

우리는 AI 기술의 도움으로 창의력의 새로운 지평을 열어가고 있습니다. 이런 도구들은 아이디어와 실행 사이의 간극을 좁혀주며, 아름다운 그림, 시, 노래를 창작하기 위한 전문적인 기술이나 수년간의 훈련이 필요하지 않게 만듭니다. 초기 제품들이 이미지 제작, 에세이 작성, 음악 작곡과 같은 단순한 창작 행위에 초점을 맞추었다면, 현재는 이를 훨씬 뛰어넘는 방향으로 진화하고 있습니다.

오늘날의 AI 크리에이티브 도구는 기본적인 인페인팅/아웃페인팅 기능을 넘어서서, 창의적인 부조종사 역할을 하며 AI와의 진정한 대화를 가능하게 하는 대화형 도구로의 잠재력을 보여주고 있습니다. 이런 제품들은 편집 가능한 결과물을 생성하고, 반복적인 프로세스에 참여하여 작업을 다듬을 수 있는 기능을 제공합니다. 또한, 특정 스타일, 주제, 또는 캐릭터에 대해 모델을 훈련시켜 시간이 지나도 일관된 결과물을 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.

AI는 사진에 애니메이션을 적용하거나, 실제 동영상을 애니메이션으로 바꾸는 등, 기존 콘텐츠를 새로운 것으로 변환하는 데 있어서도 큰 도움을 줍니다. 2D 이미지를 3D 메쉬로 변환하는 것과 같은 혁신적인 변환은 창작의 가능성을 무한하게 확장시키고 있으며, 이런 변화는 창작자들이 자신의 창의적인 아이디어를 실현하는 데 있어 더 이상 기술적인 제약에 얽매이지 않도록 함으로써, 창의력과 혁신을 촉진하고 있습니다.

2. 스토리텔링의 미래

스토리텔링은 인류의 가장 오래된 예술 형태 중 하나이며, 기술의 발전은 이 고대의 예술을 혁신적인 방식으로 변화시키고 있습니다. Character.AI의 CEO 노암 셰이저가 엔터테인먼트를 “AGI의 첫 번째 사용 사례”라고 언급한 것처럼, AI를 사용하여 텍스트, 오디오, 시각적 형식에 걸쳐 스토리를 전달하는 능력은 빠른 속도로 계속 향상되고 있습니다. 이는 AI가 단순한 텍스트 기반 채팅을 넘어 멀티모달 모델로 발전하고 있음을 의미합니다.

이런 멀티모달 접근 방식은 스토리텔링에 깊이와 다양성을 추가하며, 사용자에 의한 개인화 및 미세 조정의 계층화는 우리가 AI와 상호 작용하는 방식을 더욱 심화시키고, 더욱 흥미롭고 재미있으며 매력적인 경험을 가능하게 할 것입니다. 이는 스토리텔링의 미래를 재정의하며, 사용자가 스토리에 더욱 몰입하고, 개인적으로 연결될 수 있는 방식을 제공합니다. AI의 이런 발전은 엔터테인먼트뿐만 아니라 교육, 마케팅, 그리고 커뮤니케이션의 모든 영역에서 혁신적인 가능성을 열어가고 있습니다.

AI가 혁신하는 CRM

고객 관계 관리 시스템은 기업의 성장과 성공에 중요한 역할을 합니다. 하지만, 영업 담당자의 데이터 입력에 의존하는 현재의 시스템은 잘못된 데이터로 인한 문제에 직면해 있으며, 이 문제는 거의 모든 GTM(시장 진입 전략) 리더들에게 골칫거리입니다. 담당자가 부정확한 데이터를 입력하면, 그 결과 역시 부정확해집니다. 이는 CRM 플랫폼에 아무리 많은 도구나 플러그인을 추가해도 해결되지 않는 근본적인 문제입니다.

그러나 차세대 영업 기술에서는 제너레이티브 AI를 활용하여 이 핵심 데이터 문제를 정면으로 해결할 것입니다. AI 네이티브 기업들은 영업 담당자의 기억이나 해석에 의존하는 대신, 미팅 노트, 이메일, 통화 녹음 등 실제 고객과의 상호작용에서 자동으로 캡처되거나 AI가 생성한 원천 데이터를 기반으로 CRM을 구축할 것입니다. 이런 접근 방식은 영업 도구의 생산성을 크게 향상시키고, 따라서 상향식으로 대규모로 채택될 가능성이 높습니다.

결국, 이러한 새로운 AI 네이티브 영업 기술 회사들은 완전한 AI 네이티브 CRM을 위한 길을 열어줄 것이며, 이는 기업이 고객 데이터를 관리하고 활용하는 방식을 근본적으로 변화시킬 수 있는 혁신으로써, 더 정확하고 효율적인 고객 관계 관리를 가능하게 할 것입니다.

소비자 AI의 새로운 전장

최근까지 AI 분야의 혁신은 주로 모델의 성능과 구축 속도에 초점이 맞춰져 있었습니다. “모델을 구축하지 않는 1분은 낭비하는 1분”이라는 말이 2023년의 정신을 대변했습니다. 이런 접근 방식으로, ChatGPT, Character, Bard, Midjourney와 같은 자체 모델을 제작하는 회사들이 소비자 AI 시장에서 두각을 나타냈습니다. 이들 각각은 각자의 영역에서 최고의 모델을 제공하는 것을 차별화 포인트로 삼았으며, Midjourney는 이미지 생성에, Character는 엔터테인먼트에, ChatGPT는 텍스트 생성에 중점을 두었습니다.

그러나, 칩 부족 완화, API를 통한 기초 모델의 가용성 증가, 그리고 점점 더 강력해지는 오픈 소스 모델로 인해, 다른 사람의 모델을 기반으로 혁신적인 소비자 앱을 구축할 수 있는 기반이 마련되었습니다. 이제 2024년에는 소비자 AI 앱들이 모델 성능에만 의존하지 않고, 고유한 사용 사례를 중심으로 최고의 사용자 경험을 제공함으로써 혁신을 이룰 것으로 기대됩니다.

공유 경험과 멀티플레이어 모드, 여러 모델의 단일 인터페이스 통합, 그리고 워크플로우와 프로세스가 가치를 창출하는 보다 집중적인 솔루션을 구축하는 소비자 AI 앱에 대한 기대가 커지고 있습니다. 이런 변화는 LLM이 차별화의 원천이 될 수 있음을 시사하며, 퍼스트 무버의 이점이 중요하긴 하지만, 네트워크 효과, 높은 전환 비용, 규모, 브랜드와 같은 전통적인 경쟁 우위가 장기적으로 우위를 점할 가능성이 높음을 의미합니다.

3. AI 해석 가능성

AI 분야에서 해석 가능성은 이제 그 어느 때보다 중요한 화두가 되었습니다. 0] 지난 몇 년간 AI 연구는 대부분 모델의 성능을 향상시키는 방향으로 진행되었으며, 이 과정에서 엄청난 양의 컴퓨팅 자원과 데이터가 투입되었습니다. 그러나 이런 모델들이 실제 환경에 배포되기 시작하면서, 연구자들과 사용자들 사이에서는 모델의 결정에 대한 [‘왜’라는 질문이 점점 더 중요해지고 있습니다.

AI 모델이 특정 결정을 내리게 만든 원인을 이해하는 것은 모델의 투명성을 높이고, 사용자의 신뢰를 얻으며, 잠재적인 편향이나 오류를 수정하는 데 있어 필수적입니다. 해석 가능성은 어떤 프롬프트가 다른 프롬프트보다 더 나은 결과를 내는 이유와, 이러한 모델을 어떻게 제어할 수 있을지에 대한 답을 제공합니다. 이는 AI 모델을 더욱 윤리적이고 책임감 있게 사용할 수 있는 길을 열어주며, AI 기술의 미래 발전 방향을 제시합니다.

2024년, AI 해석 가능성에 대한 연구는 기술의 발전뿐만 아니라, AI를 활용하는 모든 산업 분야에서 중요한 영향을 미칠 것입니다. 이는 AI 모델의 결정 과정을 투명하게 만들고, 이해할 수 있도록 하는 기술적인 발전뿐만 아니라, AI 기술의 사회적 수용과 신뢰 구축에도 기여할 것입니다.

재창조된 창의성

창의성은 인간의 본질적인 특성 중 하나로, 우리가 세계를 이해하고 표현하는 데 중요한 역할을 합니다. 그러나 아이디어를 현실로 옮기는 과정은 종종 추상적이고 복잡할 수 있으며, 이를 명확하게 표현하는 데에는 상당한 시간과 기술이 요구됩니다. 생성형 AI는 이런 창작 수단을 진정으로 대중화할 수 있는 길을 만들었습니다. 글쓰기, 그림 그리기, 영화 제작 등 한 팀이 몇 달이 걸리던 작업을 이제는 몇 분 만에 완료할 수 있게 되었습니다. 즉, 이제는 숙련 여부와 상관없이 누구나 창작할 수 있는 능력을 갖게 되었습니다.

생성형 AI는 크리에이티브 워크플로우를 근본적으로 개선하며, 프로토타이핑과 아이디어 발상을 놀랍도록 상호 작용하게 만들었습니다. Copilot과의 반복 작업을 통해 작가의 벽을 해결하고, 반복적인 작업을 통해 예술적 기술을 연마할 수 있게 되었습니다. 이 새로운 패러다임에서는 텍스트, 시각적 형식, 오디오 등 다양한 방식으로 창작하는 방법을 학습하는 것이 핵심입니다.

2024년에는 이런 새로운 AI 놀이터를 통해 창의적인 표현을 더욱 폭넓게 활용할 수 있게 될 것입니다. 창의성이 재창조된 이 새로운 시대에서는, 다차원적으로 창의성을 표현할 수 있는 새로운 도구가 등장하고 있습니다. 이는 예술가들이 자신의 아이디어를 실현하고, 더 많은 사람들이 창조적인 과정에 참여할 수 있게 하는 데 기여할 것입니다.

워크플로우 내장형 B2B AI

2024년은 AI 네이티브 제품이 기업의 일상적인 워크플로우에 더욱 깊숙이 통합되는 해가 될 것입니다. 이런 제품들은 사용자의 간단한 승인만으로도 선제적으로 댓글을 남기고, 기록을 업데이트하며, 작업 항목을 완료하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 이미 워크플로우 네이티브 AI 제품들이 사용자를 대신해 보다 직접적인 작업을 수행하고 있는데, 이는 사용자가 긴 문서에서 관련 정보를 찾아내는 데 시간을 낭비하는 대신, AI 도구가 주요 섹션에 선제적으로 플래그를 지정하는 것과 같은 형태로 나타납니다.

B2B 제품 분야에서는 특히 채팅 UX의 변화가 예상됩니다. 채팅은 그 동안 LLM의 유용성을 입증하는 데 중요한 역할을 했지만, 프롬프트 기반의 인터페이스는 사용자의 워크플로우를 단절시키는 경향이 있었습니다. 2024년에는 사용자가 이미 있는 곳에서 AI 기능을 이용할 수 있도록 설계된 혁신적인 제품이 등장할 것입니다. 이는 워크플로우 내장형 B2B AI 제품들이 사용자 경험을 재정의하며, 효율성과 생산성을 크게 향상시킬 가능성을 내포하고 있습니다.

이 새로운 AI 통합 접근 방식은 사용자가 복잡한 작업을 더욱 쉽고 빠르게 처리할 수 있도록 도와주며, AI 기술의 잠재력을 실제 업무 환경에서 최대한 발휘할 수 있게 할 것입니다. 이를 통해, 더 이상 별도의 애플리케이션으로 전환할 필요 없이, 사용자는 기존의 플랫폼 내에서 AI의 지원을 받게 될 것입니다.

프로세스 자동화의 진화

2024년에는 로보틱 프로세스 자동화 시장이 LLM의 힘을 빌려 크게 도약할 것으로 예상됩니다. RPA는 레거시 시스템에서 수동 프로세스를 자동화하는 최선의 솔루션으로 자리잡았지만, 이런 시스템들은 종종 교체하거나 깊은 통합을 구축하기 어려운 상황에 처하기도 합니다. 이는 데이터 입력과 같은 반복적인 작업을 수행하는 소규모의 ‘봇’을 필요로 하기 때문이죠. 게다가 전통적인 RPA는 자주 중단되는 문제를 겪고 있으며, 제대로 작동하기 위해서는 상당한 사용자 지정 구현과 유지보수가 필요합니다.

하지만, LLM의 도입으로, RPA는 입력과 작업을 상황에 맞게 이해하고 동적으로 조정하여 보다 강력한 솔루션을 제공할 수 있는 지능적인 시스템으로 변신할 것입니다. 이는 재무 조직, 송장 처리, 지원 조직, 고객 서비스 문의 대응과 같은 특정 유형의 자동화 작업을 위한 수직화된 솔루션의 등장을 의미합니다. LLM을 활용한 RPA는 기업이 더욱 효율적으로 운영될 수 있도록 지원하며, 레거시 시스템의 한계를 넘어서는 새로운 가능성을 열어줄 것입니다.

2024년은 RPA 기술이 더욱 발전하여, 기업들이 복잡한 과제를 보다 쉽고, 빠르며, 효율적으로 해결할 수 있는 길을 제시할 것이며, 이런 변화는 업무 처리 방식을 근본적으로 개선하고, 작업 효율성을 크게 향상시킬 뿐만 아니라, 비용 절감에도 기여할 것으로 기대됩니다.

4. 핀테크 혁신의 새로운 주역

2024년은 핀테크 산업 내에서 개발자가 금융 서비스 인프라 구매의 중심적인 역할을 하게 되는 해가 될 것입니다. 역사적으로 금융 서비스 인프라의 구매 결정은 주로 경제적 구매자나 비즈니스 책임자에 의해 이루어졌습니다. 이들은 ROI나 사용 사례 해결 능력 같은 요소들을 기반으로 결정을 내렸지만, 이제는 개발자가 이러한 구매 과정에서 중요한 영향력을 행사하는 주체로 부상하고 있습니다. 이 변화는 모든 규모의 금융 서비스 회사에서 목격되며, 특히 신규 핀테크 기업들에게 유리하게 작용할 것입니다.

개발자 중심의 구매 결정은 우수한 개발자 경험을 제공하는 핀테크 기업들에게 큰 이점을 제공합니다. 많은 핀테크 기업들은 이미 고객이 ‘구매하기 전에 사용해 볼 수 있는’ 개발자 샌드박스를 제공하고, 솔루션의 일부를 오픈소스로 공개하고 있습니다. 이는 개발자들이 솔루션을 직접 체험하고 평가할 수 있는 기회를 제공함으로써, 제품 선택 과정에서 더 큰 자율성과 통제력을 갖게 합니다.

대형 금융 기관들 역시 이러한 변화에 적응해야 하며, 개발자에게 어필하는 것은 제품 아키텍처의 개선을 필요로 하는 새로운 도전이 될 것입니다. 이는 최신 문서를 포함한 제품 개선뿐만 아니라, 개발자 커뮤니티와의 적극적인 소통과 참여를 통한 관계 구축을 의미합니다. 이러한 접근은 핀테크 산업 내에서 혁신과 성장을 촉진하는 중요한 요소가 될 것입니다.

커뮤니티 및 지역 은행 강화

최근 SVB와 퍼스트 리퍼블릭의 여파로 인해 커뮤니티 은행과 지역 은행은 고금리 환경으로 인한 상당한 규제 압력과 마진 압박에 직면하고 있습니다. 이런 어려움 속에서도, 핀테크 기업들이 제공하는 혁신적인 기술들은 이들 은행이 대형 금융 기관과 경쟁하며 은행 생태계 내에서 자신의 위치를 확고히 하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이 기술들은 특히 대차대조표 리스크를 효과적으로 관리하고, 고객에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있도록 필요한 도구와 기술을 제공하는 데 중점을 둡니다.

핀테크 기업들은 이미 여러 분야에서 앞장서고 있으며, 커뮤니티 및 지역 은행이 이러한 혁신을 통해 자신들의 경쟁력을 강화할 수 있기를 바라고 있습니다. 또한, 이런 파트너십은 커뮤니티 및 지역 은행이 고객 맞춤형 서비스를 제공하고, 더욱 유연하고 효율적인 운영 모델을 구축할 수 있는 기회를 제공합니다. 따라서, 핀테크 기업과의 협력은 이들 은행에게 새로운 도약의 발판을 마련해 줄 것입니다.

핀테크 기술의 도입은 커뮤니티 및 지역 은행이 대형 은행들과의 경쟁에서 우위를 점할 수 있는 중요한 요소가 될 것이며, 이를 통해, 이들은 더 나은 금융 서비스를 제공하고, 고객 만족도를 높이며, 지역 사회에 더 큰 기여를 할 수 있을 것입니다.

금융 전문 서비스의 혁신

금융 서비스 전문직에서 회계사, 세무사, 자산 관리자, 투자 은행가 등의 역할이 변화하고 있습니다. 이들 전문직은 전통적으로 고객 관리와 전문 지식의 연구 및 적용을 담당해 왔습니다. 하지만, 제너레이티브 AI와 LLM의 발전으로 관리 작업, 리서치 프로세스, 인사이트 요약 및 표시, 보고서 생성 등 더 많은 작업을 자동화하는 것이 가능해졌습니다. 이런 기술의 발전은 금융 서비스 전문직의 업무 방식에 근본적인 변화를 가져오고 있으며, 업무 효율성을 크게 향상시키고 있습니다.

세무사는 더 쉽게 판례를 찾아 질문에 답할 수 있게 되었고, 회계사는 재무제표를 자동으로 생성할 수 있게 되었으며, 자산 관리사는 더 광범위한 데이터 세트를 사용해 시나리오 계획을 세울 수 있게 되었습니다. 언젠가는 소프트웨어가 이러한 작업을 완전히 자동화할 수도 있겠지만, 현재로서는 전문 지식의 검토와 고객 대면 업무가 주요 역할로 남아 있습니다.

이미 금융 전문가와 관계를 구축한 기존 업체는 소프트웨어에 AI를 통합하여 경쟁력을 유지해야 합니다. 반면, 최신 소프트웨어 역량을 갖춘 스타트업은 이러한 기술적 우위를 활용하여 새로운 고객을 발굴하고 신뢰를 구축하는 데 주력해야 합니다. 금융 전문 서비스 분야에서의 AI 통합은 단순한 효율성 증대를 넘어서서, 전문직의 역할과 서비스 제공 방식을 재정의하는 중요한 기회가 될 것입니다.

LLM과 FCU의 혁신적 통합

운영 체제가 소유한 데이터, 특히 기초 고객 단위는 그 가치가 매우 높습니다. FCU는 고객과 관련된 기본적인 정보 단위로, 기업의 의사 결정과 전략에 핵심적인 역할을 합니다. 역사적으로, 특정 유형의 비정형 데이터는 운영 체제에서 수집하기 어려웠으나, 2024년에는 LLM을 활용하는 스타트업이 이러한 데이터를 캡처하고, 자동으로 태그를 지정하여 저장할 수 있는 능력을 보여줄 것입니다.

이런 기술적 발전은 기존에 수집하기 어려웠던 데이터를 효율적으로 활용할 수 있는 새로운 가능성을 열어줍니다. 이는 스타트업이 기존 플랫폼의 업스트림에서 FCU를 캡처할 수 있게 하여, 소프트웨어 과점 기업이 서비스를 제공하던 영역에 새로운 시대의 서막을 알릴 것입니다. LLM을 활용하는 이러한 스타트업들의 노력은 데이터의 수집, 저장, 활용 방식을 혁신하며, 비정형 데이터의 가치를 재정의할 것입니다.

이런 변화는 기업들이 고객 데이터를 더욱 깊이 이해하고, 맞춤형 서비스와 솔루션을 제공하는 데 필요한 통찰력을 제공할 것이며, 새로운 ‘기본 고객 단위’의 확보는 고객 관계 관리와 마케팅 전략에 혁명적인 변화를 가져올 것으로 예상됩니다.

금융 세계의 변화

2024년은 금융 산업 내에서 혁신적인 변화가 일어나는 해가 될 것입니다. 야심찬 창업자들은 금융 기관이 직면한 복잡한 문제들을 해결하기 위해 나설 것이며, 이런 노력은 투자 은행 및 트레이딩 서비스 시장에 신선한 바람을 불러일으킬 것입니다. 이 시장은 전 세계적으로 약 3,500억 달러의 연간 수익을 창출하고 있음에도 불구하고, 여전히 1980년대에 구축된 오래된 시스템과 소프트웨어에 크게 의존하고 있습니다.

은행들이 CRM을 위한 Salesforce, 클라우드 컴퓨팅을 위한 Azure, 레이크하우스 아키텍처를 위한 Databricks와 같은 클라우드 기반 솔루션을 도입하기 시작했지만, 은행 및 트레이딩 비즈니스에서 위험을 모델링하고 거래를 확인/정산/청산하며 고객 주문을 기록하기 위해 사용되는 도구는 여전히 많이 수동적이고 오래되었습니다. 이런 상황은 새로운 도구와 솔루션에 대한 수요를 높이고 있으며, 기관의 구매 행위에도 변화를 가져오고 있습니다.

새로운 도구를 사용하려는 의지가 그 어느 때보다 높아진 지금, 혁신적인 스타트업과 기술은 금융 서비스 제공 방식을 근본적으로 변화시킬 준비가 되어 있습니다. 이는 뱅킹과 트레이딩 분야에서 더 효율적이고, 투명하며, 신속한 서비스를 가능하게 할 것이며, 이런 변화는 금융 산업의 미래를 재정의하고, 고객과 기업 모두에게 이익이 될 것입니다.

AI와 금융 기관의 수익성

2024년에는 금융 기관이 운영 워크플로우 전반에 걸쳐 AI 네이티브 애플리케이션을 채택함으로써 자본 수익률을 혁신적으로 높이는 것을 목격하게 될 것입니다. 이런 AI 기술의 도입은 수익 창출과 중간 및 백오피스 기능 모두에 걸쳐 기회를 제공하며, 특히 엔지니어링, 조달, 법무, 규정 준수 및 위험 관리 등의 분야에서의 사용 사례에 초점을 맞출 것으로 예상됩니다.

AI 기술의 채택은 금융 기관이 효율성을 높이고, 운영 비용을 줄이며, 위험을 관리하는 새로운 방법을 모색할 수 있도록 도울 것입니다. 이는 결국 ROE를 개선하여 기관의 전반적인 수익성을 증대시킬 수 있는 열쇠가 될 것입니다. AI 기술이 제공하는 자동화 및 통찰력은 금융 기관이 더욱 정교하고 효율적인 방식으로 운영될 수 있게 하며, 최종적으로는 고객 서비스의 질을 향상시킬 것입니다.

이런 변화는 금융 기관이 시장에서 경쟁력을 유지하고 성장할 수 있는 중요한 도구가 될 것이며, AI 기술의 진화와 적용은 앞으로 몇 년간 금융 산업에서 가장 중요한 트렌드 중 하나가 될 것으로 예상됩니다.

5. 게임 산업의 신기술

게임 산업은 항상 기술 혁신의 선두에 서 있었고, Alpha Geek 기술이 초기 제품 시장에 안착하는 주된 영역 중 하나로 자리잡고 있습니다. 인공지능, 가상현실/증강현실, 웹 3.0과 같은 많은 신기술의 성공 여부는 이런 기술이 비디오 게임에 어떻게 통합되고 수용되는지에 크게 의존하고 있습니다. 이 신기술들은 게임을 변화시키는 한편, 게임에 의해 그 자체도 변화를 겪고 있습니다.

생성형 AI는 텍스트와 이미지 생성에 이어, 다음 단계로 3D와 비디오 생성으로 진화할 것입니다. 오디오, 인터랙티브 기능 및 기타 요소와의 결합은 궁극적으로 게임 개발 비용을 기존 대비 1/1,000로 줄이며, 소비자가 자신만의 게임 경험을 창조할 수 있는 가능성을 열어줄 것이며, 이는 게임 디자인과 개발의 민주화를 가속화할 것입니다.

VR/AR 기술은 멀티플레이어 게임 경험을 원하는 어린이와 청소년을 타겟으로 하는 것이 가장 적합하며, 차세대 헤드셋은 수백만 명의 소비자를 확보하여 성장을 두 배로 확대하는 데 더 효과적일 것입니다. 이는 VR/AR 기술이 제공하는 몰입감 있는 경험과 상호작용의 새로운 차원을 강조하기 때문입니다.

웹 3.0은 NFT와 DeFi와 같은 주요 사용 사례에 의해 이끌려 왔으며, 다음 웨이브는 게이머들이 가상 아이템을 구매하는 새로운 방식으로 이 기술을 도입하는 재미있는 메인스트림 게임에서 나올 것입니다. 이는 웹 3.0 기술이 게임 산업 내에서 새로운 가치 창출과 소비자 참여 방식을 어떻게 가능하게 하는지를 시사합니다.

AI 퍼스트 게임

2024년은 AI를 활용하여 게임의 본질을 완전히 재창조하는, AI 퍼스트 게임들의 시대가 될 것입니다. 크리에이터들은 대규모 모델을 활용하여 새로운 게임 시스템과 메커니즘을 구현하며, 이는 게임 내에서 생성형 AI의 초기 담론을 넘어서, 사용자의 참여를 유도하고 오랫동안 유지할 수 있는 네버엔딩 게임을 개발하는 데 중점을 둘 것입니다.

LLM으로 구동되는 생성형 에이전트는 놀랍도록 생생한 동료와 새로운 사회적 행동을 생성하여, NPC로 게임의 몰입도를 높일 것입니다. 이는 게이머들에게 전례 없는 수준의 몰입감과 상호작용을 제공할 것이며, 개인화된 캐릭터 빌더와 내러티브 시스템을 통해, 모든 플레이어는 자신만의 독특하고 개인화된 게임 경험을 즐길 수 있게 될 것입니다.

게임 월드 자체도 새로운 혁신을 맞이하게 됩니다. 신경망을 사용하여 런타임에 생성되는 게임 월드는 더 이상 렌더링에 의존하지 않게 되어, 무한한 가능성을 지닌 세계를 펼쳐 보일 것입니다. 또한, 새로운 플레이어 온보딩 방식은 게임 접근성을 개선하고, 더 많은 사용자를 맞이할 준비가 되어 있을 것입니다.

이 모든 혁신을 통해, 게임은 “혼자서도 좋고, AI와 함께하면 더 좋고, 친구와 함께하면 최고”라는 모토를 가진 AI 코파일럿을 중심으로 설계될 것이며, 이는 플레이어들에게 더욱 다양하고 풍부한 게임 경험을 제공하고, 게임 산업에 새로운 시대를 열 것입니다.

생물학적 본능의 최종 프론티어

게임은 이제 인간의 생물학적 및 원초적 욕구를 충족시키는 “모든 것의 시뮬레이터”로 자리매김하고 있습니다. 수집(포켓몬), 포식자/피식자(tag), 양육(AdoptMe), 탐험(마인크래프트)과 같은 기본적인 욕구는 게임을 통해 시뮬레이션되어 왔습니다. 그런데, 게임 엔진은 시뮬레이션의 법칙을 촉진시켜 왔지만, 인간의 생각, 행동, 말, 목표 등 복잡하고 즉흥적인 특성을 효율적으로 시뮬레이션하는 데는 한계가 있었습니다.

이제 LLM과 에이전트 프레임워크의 획기적인 발전 덕분에, 게임에서 사실적인 목표, 행동, 대화를 가진 현실적인 캐릭터를 구현할 수 있게 되었습니다. 이러한 기술적 진보는 게임 디자이너에게 사회적 역학을 시뮬레이션할 수 있는 새로운 도구를 제공하며, 2024년에는 강압, 속임수, 유혹, 동맹, 리더십, 또래의 압력, 영향력, 도덕성 등 다양한 사회적 요소가 개입되는 게임을 만나볼 수 있게 될 것입니다.

이런 게임은 사교, 협력, 사랑 찾기 등 인간의 본능적인 욕구를 시뮬레이션하는 데 있어서 새로운 차원을 열게 될 것이며, 모든 생물학적 원초적 본능이 공정한 게임이 되고, 사용자는 이러한 시뮬레이션을 통해 자신의 욕구와 행동을 새로운 관점에서 탐색할 수 있게 될 것입니다. 이는 게임 산업에 있어서 미지의 영역을 개척하는 것으로, 게임이 인간의 경험을 어떻게 확장하고 탐험할 수 있는지에 대한 끝없는 가능성을 보여줄 것입니다.

3D 아바타와의 현실화된 대화

2023년이 문자 기반의 AI 컴패니언과의 대화의 해였다면, 2024년은 실시간으로 말로 대화하는 3D 아바타를 통해 이러한 관계가 한층 더 현실화될 것입니다. 이미 Character AI와 같은 앱을 통해 수백만 명의 월간 활성 사용자가 가상의 인물과 소통하고 있지만, 내년에는 이러한 대화가 FaceTime과 같은 영상 앱을 통한 대화처럼 더욱 자연스럽게 느껴질 것입니다.

지연 시간이 짧은 응답, 텍스트에서 음성으로의 변환 기술의 발전, 그리고 오디오 기반 얼굴 애니메이션을 통해 AI 컴패니언과의 대화는 점점 더 현실감 있고, 현재적이며, 개인화된 느낌을 줄 것입니다. 이런 기술의 발전은 엔터테인먼트를 수동적인 경험에서 능동적인 경험으로 전환시키며, 선형적인 TV와 인터랙티브 게임 사이의 경계를 모호하게 만들 것입니다.

이런 진화는 AI 컴패니언과의 관계를 깊이 있고 의미 있는 수준으로 발전시킬 것으로 예상되며, 사용자는 AI 기술의 도움으로 개인적인 대화 상대, 학습 도우미, 심지어는 가상의 친구를 얻게 될 것입니다. 이는 AI와 인간 상호작용의 새로운 시대를 여는 것으로, 사람들이 기술과 어떻게 연결되고 상호 작용할 수 있는지에 대한 우리의 이해를 확장할 것입니다.

엔터테인먼트의 새로운 지배자

최근의 트렌드와 시장의 변화를 보면, 비디오 게임 산업이 엔터테인먼트의 새로운 지배자로 부상하고 있음을 명확히 볼 수 있습니다. 디즈니가 비디오 게임 시장에 다시 진출하는 움직임에서부터, 슈퍼 마리오 브라더스 무비와 라스트 오브 어스 시리즈의 성공까지, 게임과 관련된 콘텐츠는 글로벌 시장에서 그 어느 때보다도 강력한 영향력을 발휘하고 있습니다.

영화와 TV가 여전히 문화적으로 큰 성공을 거두고 있음에도 불구하고, 게임 산업은 1,880억 달러에 달하는 예상 매출로, 글로벌 박스오피스 수익을 크게 앞질러 가고 있습니다. 이런 성장은 게임에 익숙한 젊은 세대가 로블록스, 포트나이트, 클래시 오브 클랜, 발로란트 등을 통해 게임을 새로운 IP로 선택하면서 더욱 가속화되고 있습니다. 게임은 가장 깊이 있는 스토리와 세계를 제공하며, 수동적이 아닌 상호 작용적이고 매력적인 소셜 경험을 제공하기 때문입니다.

AI의 도입은 게임 제작에 새로운 활력을 불어넣고 있으며, 리그 오브 레전드를 기반으로 한 Arcane 시리즈의 성공은 이러한 변화의 가장 두드러진 예입니다. 이 시리즈는 넷플릭스에서 가장 많이 시청되고 최고 평점을 받은 시리즈가 되었습니다. 라이엇, 에픽, 슈퍼셀, 그리고 새로운 차세대 게임 회사들은 게임이 영화와 TV를 대체하는 엔터테인먼트의 새로운 형태로서 “차세대 디즈니”로 부상하고 있습니다.

이런 변화는 이미 주류가 알아채지 못하는 사이에 일어나고 있으며, 2024년에는 이 변화가 더욱 가속화될 것입니다. 게임 산업의 발전은 엔터테인먼트의 미래를 재정의하고, 게임이 어떻게 모든 연령대와 문화를 아우르는 세계적인 현상이 될 수 있는지를 보여주고 있습니다.

예술과 수익성의 교차점

애니메이션 게임이 엔터테인먼트 산업 내에서 주류로 자리 잡으며, 사용자당 평균 수익으로 계산할 때 가장 높은 수익을 올리는 장르 중 하나로 부상했습니다. 2022년, 미호요는 ‘원신’, ‘붕괴: 스타 레일’과 같은 게임의 출시로 38억 달러 이상의 수익을 올렸으며, Nintendo는 ‘젤다: 왕국의 눈물’을 출시하며 이 트렌드를 뒤쫓았으며, 2024년에도 애니메이션 게임의 모멘텀은 계속 이어질 것으로 예상됩니다.

애니메이션 게임은 어린이와 성인 모두에게 쉽게 접근할 수 있는 독특한 예술적 스타일을 제공하며, 다양한 스토리의 원형을 만들어낼 수 있는 매체입니다. 이러한 게임에는 플레이어의 깊은 몰입을 유도하는 모험 요소, 로맨스 고리, 소셜 루프가 있어, 게이머들에게 깊이 있는 게임 경험을 제공합니다.

원신과 같은 애니메이션 게임은 다양한 디바이스 유형, GPU, 프레임워크에 걸쳐 완벽한 크로스 플랫폼 성능을 갖춘 게임의 새로운 기준을 세웠습니다. 이런 성공 사례는 애니메이션 게임이 단순한 엔터테인먼트를 넘어서, 예술적 가치와 기술적 혁신을 결합하여 업계 전반에 영향을 미치고 있음을 보여줍니다. 애니메이션 게임의 성장은 엔터테인먼트의 미래에 중요한 역할을 할 것이며, 플레이어들에게 끊임없이 새로운 세계와 경험을 제공할 것입니다.

UGC 게임 개발

게임 개발 산업은 제작 예산의 증가와 플레이어의 기대치 상승으로 인해 진입 장벽이 높아지고 있습니다. 하지만, 새로운 사용자 제작 콘텐츠 플랫폼과 AI 기반 크리에이터 툴의 등장은 이러한 장벽을 허물고 게임 개발의 새로운 가능성을 열고 있습니다. 2023년 1분기, 로블록스 개발자들은 전년 대비 약 17% 증가한 1억 8,200만 달러의 수익을 올렸으며, 에픽게임즈도 포트나이트 크리에이티브 개발자를 재정적으로 지원하기 시작했습니다.

이런 UGC 플랫폼 간의 경쟁은 개발자들에게 더 많은 인센티브를 제공합니다. 특히 메타의 호라이즌 월드의 모바일 확장 계획과 같은 발전은 UGC 게임 개발을 더욱 촉진할 것이며, 더 나은 재정적 지원과 함께, UGC 게임 개발자들은 이제 제너레이티브 AI로 구동되는 더 강력한 툴을 이용할 수 있게 됩니다. 에픽게임즈와 로블록스와 같은 플랫폼은 이러한 기술을 공개적으로 지지하고 있으며, 이 두 가지 요소의 결합은 내년에 수백만 명의 새로운 크리에이터의 탄생을 예고하고 있습니다.

이런 발전은 게임 개발을 더욱 민주화하고, 창의력을 사회의 모든 구성원에게 개방하는 중요한 변화를 의미합니다. 개인이 자신만의 이야기와 세계를 생성하고 공유할 수 있는 기술은 게임 산업 내에서 창의적인 표현의 새로운 시대를 예고하고 있습니다.

마인크래프트 세대의 진화

마인크래프트의 출시 13주년은 ‘Crafting‘ 게임에서 성장한 플레이어 세대가 성인용 게임 카테고리로 전환하는 중요한 이정표가 될 것입니다. 이 세대의 관심을 사로잡을 뚜렷한 게임이나 경험은 아직 부족한 상태로, 한쪽에는 치열한 경쟁의 ‘제작 서바이벌’서비스형 게임인 Rust가 있으며, 또 다른 쪽에는 친근하면서도 상업적 예상을 깨고 성공한 Valheim이 있습니다.

Valheim은 많은 개발자가 이 장르의 혼합을 GaaS로 구현하려는 움직임을 보이는 촉매제가 되었습니다. 이 게임의 성공은 “마인크래프트 세대”의 성숙해진 취향에 부합하며, 수십억 달러 규모의 새로운 IP를 탄생시킬 가능성을 열어주고 있습니다. 이런 변화는 서바이벌 크래프팅 장르가 게임 업계 내에서 중요한 위치를 차지하게 만들며, 세대를 넘어 게임의 미래를 형성하는 데 기여할 것입니다.

이 세대는 게임을 단순한 오락이 아닌, 창의적인 표현과 사회적 상호 작용의 수단으로 보고 있으며, 이는 게임 개발자들에게 새로운 기회와 도전을 제공합니다. 마인크래프트 세대의 진화는 게임 디자인과 개발 방향에 영향을 미칠 것이며, 플레이어의 취향과 기대를 충족시키는 새로운 서바이벌 크래프팅 게임의 등장을 촉진할 것입니다.

6. 바이오헬스의 혁신

2023년은 GLP-1, Curative Cell 및 유전자 치료법 등 기적의 약으로 칭송받는 치료법들이 환자들의 삶에 큰 영향을 미친 해로 기록될 것입니다. 이런 혁신적인 치료법들은 과거에는 상상할 수 없었던 방식으로 질병을 관리하고 치료할 수 있는 가능성을 열었습니다. 하지만, 현재의 보험 시스템과 의료 서비스 제공자는 이러한 치료법의 비용 부담과 완전한 혜택을 실현하는 데 필요한 복잡한 물류, 데이터 수집 및 임상 운영을 관리할 준비가 되어 있지 않습니다.

이런 상황은 정책, 바이오의약품 제조, 자금 조달, 임상 운영의 교차점에서 혁신이 필요함을 시사합니다. 시스템을 파산시키거나 파괴하지 않으면서도, ‘기적의 약’을 시장에 출시할 수 있는 실행 가능한 수단을 확보하는 것은 이 분야의 중요한 도전입니다. 또한, 이런 혁신을 통해 환자들에게 더 나은 치료 옵션을 제공하고, 더 많은 사람들이 이러한 첨단 치료법의 혜택을 누릴 수 있게 될 것입니다.

이는 바이오헬스 분야에서 ‘기적의 약’ 대중화를 가능하게 하며, 사회 전반에 걸쳐 건강과 웰빙에 대한 새로운 표준을 설정할 것입니다. 그리고 이와 같은 변화는 보다 지속 가능하고 접근 가능한 건강 관리 시스템을 향한 중요한 발걸음이 될 것이며, 향후 수년간 건강 관리의 미래를 재정의할 것입니다.

의학 분야의 게임 체인저

전통적인 신약 개발은 시간이 많이 걸리고, 위험하며, 비용이 많이 드는 과정입니다. 각 분자는 한 번만 사용되고, 다음 분자의 개발에 기여하지 않는 매우 맞춤화된 과정입니다. 하지만, 우주 여행의 비용을 낮추고 접근성을 개선한 SpaceX의 로켓 재사용성에서 영감을 받은 바이오 의학 분야에서는 이제 변화의 바람이 불고 있습니다.

유전자 치료와 같은 잠재적 치료 프로그램 가능 의약품은 특정 세포를 표적으로 하는 전달체와 같은 구성 요소를 재사용하면서 유전자 화물을 교체할 수 있습니다. 이런 접근 방식은 다음 임무에서 동일한 ‘로켓’을 사용하여 새로운 목적지에 다른 ‘탑재물’을 전달할 수 있게 해줍니다. FDA는 이러한 프로그래밍 가능한 의약품을 평가하고 승인하는 프로세스를 만들기 위해, 항공 안전에 대한 미국 FAA의 엄격하면서도 적응력 있는 접근 방식을 참고하여 최근 새로운 치료제품국을 출범하고 희귀질환을 위한 워프 스피드 작전을 시범 운영했습니다.

이런 혁신은 재혁신/재창조가 아니라 재배치하는 미래를 가능하게 하며, 의약품을 만드는 방법과 이러한 의약품이 우리의 건강 관리를 어떻게 혁신적으로 변화시킬 수 있는지에 대한 새로운 비전을 제공합니다. 이는 의학의 마지막 개척지로서, 프로그래밍 가능한 의약품의 대중화가 우리의 삶에 어떤 혁명적인 변화를 가져올 수 있는지를 보여주는 중요한 순간입니다.

AI의 힘으로 강화되는 의료 서비스

현대 의료 서비스 분야에서는 의료진의 역량을 근본적으로 강화하는 소프트웨어와 데이터 플랫폼에 대한 기대가 커지고 있습니다. AI 기술의 도입은 의료 인력이 더 많은 일을 할 수 있도록 지원하며, 의사들의 번아웃과 관리 부담을 줄이는 한편, 환자에게 최상의 진료를 제공할 수 있는 능력을 최적화하는 다양한 방법을 제공합니다. EHR 내 주변 메모 작성부터 상시 환자 분류의 지능형 자동화, 정밀 치료 계획에 이르기까지, AI는 의료 서비스의 효율성과 효과성을 극대화하는 역할을 합니다.

이런 변화는 AI 기반 플랫폼이 가치 기반 치료의 채택을 확대하는 열쇠가 될 수 있음을 시사합니다. 지금까지 가치 기반 진료는 그 잠재력을 충분히 발휘하지 못했으나, AI가 제공하는 가능성은 이 분야의 궤도를 더 나은 방향으로 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. AI의 힘으로 강화된 의료 서비스는 환자 치료에 있어 더 자비롭고, 개인화된 접근을 가능하게 하며, 의료 인력의 업무 부담을 줄이고 직업 만족도를 향상시킬 것입니다.

이는 의료 서비스의 미래에 대한 새로운 비전을 제시하며, 의료진과 환자 모두에게 이익이 되는 방향으로 의료 시스템을 혁신적으로 변화시킬 것입니다.

AI와 의료의 미래

과학과 의료 분야는 오랫동안 소프트웨어 도입에 있어 뒤처져 있었습니다. 호출기, 팩스, 수동 데이터 입력 등의 구식 방법은 이제 AI의 등장으로 인해 혁신의 기회로 변화하고 있습니다. AI의 진보는 의료 기술을 재정의하고 있으며, 이전에는 부담으로 작용했던 여러 요소들이 이제는 새로운 가능성을 열고 있습니다.

특히, FDA의 규제 프레임워크 내에서 AI에 대한 기존 규정이 의료 분야에서만 존재한다는 사실은, 이런 혁신을 더욱 쉽게 진행할 수 있는 기반이 됩니다. 이는 의료 분야에서 AI 도입을 준비하는 데 있어 큰 이점을 제공하며, 의료 서비스 제공 방식의 근본적인 변화를 촉진할 것입니다.

2024년에는 이런 도약이 과학 및 의료 산업 전반에 걸쳐 일어나면서, 의료진과 환자의 삶을 크게 개선하는 순간을 목도할 것으로 기대됩니다. AI는 진단의 정확성을 높이고, 치료 계획을 최적화하며, 의료 서비스의 접근성을 개선하는 등 다양한 방식으로 의료 분야에 긍정적인 변화를 가져올 것입니다. 이런 변화는 건강의 미래를 혁신적으로 바꿀 것이며, 모든 사람이 더 나은 의료 서비스를 받을 수 있는 세계로 한 걸음 더 나아가는 길을 열어 줄 것입니다.

7. 탈중앙화

디지털 세계에서 탈중앙화는 강력한 시스템이나 플랫폼의 통제권이 소수의 리더에게만 집중되는 것을 방지함으로써 사용자의 자유를 보장하는 핵심 요소입니다. 탈중앙화는 신뢰할 수 있는 중립적이고 구성 가능한 인터넷 인프라를 가능하게 하고, 경쟁과 생태계의 다양성을 촉진하며, 사용자에게 더 많은 선택권과 소유권을 부여함으로써 시스템을 민주화할 수 있는 도구입니다.

하지만, 탈중앙화는 중앙집중식 시스템의 효율성과 안정성에 부딪히며 대규모로 실현하기 어려운 도전을 겪어왔습니다. 대부분의 웹3.0 거버넌스 모델은 직접 민주주의나 기업 거버넌스에 기반한 단순하지만 부담스러운 거버넌스 모델을 사용하는 DAO를 포함하는데, 이는 탈중앙화 거버넌스의 사회정치적 현실에 항상 적합하지 않았습니다.

그러나 최근 웹3.0의 ‘살아있는 실험실’을 통해, 탈중앙화를 위한 더 풍부한 기능을 갖춘 애플리케이션을 수용할 수 있는 새로운 모델과 마키아벨리즘 원칙을 수용하여, 리더십에 책임을 지우는 보다 효과적인 탈중앙화 거버넌스 모델이 등장하고 있습니다. 이런 모델의 발전은 곧 전례 없는 수준의 탈중앙화 조정, 운영 기능, 혁신을 가능하게 할 것입니다. 탈중앙화의 새로운 시대로의 진입은 디지털 세계의 민주화를 향한 중요한 발걸음이며, 모든 사용자에게 더 많은 권한과 자유를 제공할 것입니다.

암호화폐 사용자 경험의 진화

암호화폐 사용자 경험은 2016년 이래 큰 변화를 경험하지 못했습니다. 비밀 키의 자체 보관, 지갑과 탈중앙화 애플리케이션의 연결, 그리고 서명된 트랜잭션을 다양한 네트워크 엔드포인트로 전송하는 과정은 여전히 복잡한 과제로 남아있습니다. 현재 개발자들은 암호화폐에 대한 프론트엔드 UX를 재설정할 수 있는 새로운 도구를 적극적으로 테스트하고 배포하고 있으며, 이는 암호화폐의 접근성과 사용성을 대폭 개선할 것으로 전망됩니다.

이런 새로운 도구들에는 패스키로의 간편 로그인, 관리가 용이한 스마트 계정, 임베디드 지갑, 다자간 계산을 통한 서명 지원, 고급 RPC 엔드포인트 등이 포함됩니다. 이들은 사용자 기기에서 앱과 웹사이트에 대한 암호화된 방식으로 자동 로그인할 수 있는 기능, 계정의 프로그래밍 가능성, 애플리케이션에 내장된 지갑을 통한 원활한 온보딩, 제3자가 사용자의 키를 보관하지 않고도 서명을 쉽게 지원하는 기능 등을 제공합니다.

이 모든 혁신적인 접근 방식은 웹3의 주류화에 기여할 뿐만 아니라 웹2보다 우수하고 안전한 사용자 경험을 제공할 수 있는 가능성을 열어줍니다. 사용자들은 이제 원하는 것을 인식하고 부족한 부분을 채워줄 수 있는 더 직관적이고 사용자 친화적인 암호화폐 UX를 기대할 수 있으며, 이는 암호화폐의 미래에 중요한 전환점이 될 것입니다.

모듈형 기술 스택

네트워크 효과는 네트워크가 확장될수록 그 가치가 증가한다는 원리입니다. 이는 네트워크의 세계에서 가장 강력한 힘 중 하나로 간주되며, 모듈성은 이 힘을 확장하고 강화하는 데 중요한 역할을 합니다. 모듈성은 두 가지 형태로 나타날 수 있으며, 특히 오픈소스에서는 네트워크 효과를 확장하는 형태의 모듈성이 가장 의미가 있습니다.

모놀리식 아키텍처는 심층적인 통합과 최적화를 가능하게 하며 초기에는 더 나은 성능을 제공할 수 있습니다. 하지만, 오픈소스 모듈형 기술 스택의 가장 큰 장점은 허가 없는 혁신을 가능하게 하고, 참여자들이 전문성을 발휘할 수 있게 하며, 더 많은 경쟁을 장려한다는 점입니다. 이는 개발자들이 기존 기술 스택 위에 자신들의 모듈을 추가하거나, 기존 시스템을 개선하여 새로운 솔루션을 창출할 수 있는 환경을 조성할 수 있습니다.

모듈형 기술 스택의 부상은 기술 발전의 경로를 재정의하고 있으며, 오픈소스 생태계 내에서 혁신의 속도를 가속화하고 있습니다. 이는 개발자와 기업 모두에게 새로운 기회를 열어주며, 기술의 민주화를 통해 더 폭넓은 참여와 협력을 촉진할 것입니다. 모듈형 기술 스택의 발전은 기술 분야에서의 미래 혁신을 위한 새로운 기반을 마련하고 있습니다.

AI와 블록체인의 융합

AI와 블록체인의 결합은 현재의 기술적 한계를 넘어서는 미래를 향한 도약입니다. 현재, AI 모델의 개발과 운영은 컴퓨팅 리소스와 훈련 데이터의 대규모 요구로 인해 소수의 거대 기술 기업에 의해 독점되는 경향이 있습니다. 이런 상황에서 탈중앙화된 블록체인 기술이 중앙집권된 AI에 대한 대안으로 제시되고 있습니다.

Crypto의 활용을 통해, 컴퓨팅 리소스나 데이터를 필요로 하는 개인이나 기업이 네트워크에 기여하고 보상을 받는 다면적이고 글로벌한 허가 없는 시장을 만들 수 있습니다. 이는 AI 기술의 비용을 낮추고, 접근성을 높여 더 다양한 참여자들이 AI 혁신에 기여할 수 있는 기반을 마련합니다.

하지만, AI로 생성된 콘텐츠의 확산은 사회에 딥페이크와 같은 부정적인 영향을 미치는 새로운 문제들을 가져왔습니다. 이에 대응하기 위해, 암호화 기술을 활용하여 콘텐츠의 출처를 추적하고, AI의 생성 과정을 투명하게 만드는 노력이 필요합니다. 이런 노력은 블록체인 기술의 핵심 원칙인 탈중앙화와 개방성을 AI 개발에 적용하여, 한 행위자의 독점적 결정권을 방지하고, 더 안전하고 신뢰할 수 있는 디지털 환경을 조성하는 데 기여할 수 있습니다.

Web3는 이러한 변화를 가능하게 하는 주요 실험실이며, 탈중앙화된 오픈 소스 암호화 네트워크는 AI 혁신을 민주화하여 최종적으로 소비자에게 더욱 안전하고 신뢰할 수 있는 환경을 제공할 것입니다. 이는 미래의 AI와 블록체인 기술이 사용자와 사회 전반에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 기반을 마련하고 있음을 보여줍니다.

Play and Earn

Play to Earn 게임은 게임을 통해 실제 수익을 창출하는 새로운 게이밍 모델로 등장했으며, 이 모델은 게임 내에서 플레이어의 시간과 노력을 직접적인 경제적 가치로 전환하는 것을 가능하게 합니다. 이는 크리에이터 경제의 부상과 사용자-플랫폼 관계의 근본적인 변화를 반영하는 광범위한 추세의 일부입니다. 웹3.0은 이러한 추세를 더욱 가속화하며, 플랫폼에 가치를 제공하는 사용자들이 그에 상응하는 보상을 받아야 한다는 인식을 강화합니다.

하지만 중요한 것은 게임이 단순한 ‘직업’으로 전환되는 것이 아니라, 재미와 수익 창출을 결합한 진정한 ‘Play and Earn’ 경험을 제공하는 것입니다. 이는 게임을 통해 직장과 유사한 수익을 창출하려는 초기 P2E 모델에서의 성장통을 넘어, 플레이어가 게임을 즐기면서 동시에 가치를 창출할 수 있는 보다 지속 가능하고 통합된 경제 모델로의 진화를 의미합니다.

이런 전환은 게임 경제의 관리 방식에도 근본적인 변화를 가져올 것입니다. Play and Earn 모델은 게임이 단순한 오락이 아니라 사용자 참여와 창조성을 통해 경제적 가치를 생성할 수 있는 플랫폼으로 인식되게 만들며, 이 변화는 게임을 넘어서 콘텐츠 창작과 소셜 인터랙션의 미래를 재정의할 것입니다.

암호화폐와 AI

게임 내 AI가 제작자의 역할을 맡게 될 때, 우리는 이 AI가 믿을 수 있고 중립적인 기반이 되길 바랍니다. 로어, 지형, 내러티브, 논리의 절차적 생성은 게임의 무결성과 신뢰성에 중대한 영향을 미칩니다. 암호화폐 기술은 AI가 게임 제작에 사용될 때, 이러한 시스템의 무결성을 보증하는 역할을 할 수 있습니다.

암호화폐의 가장 중요한 제공 요소는 AI에 문제가 발생했을 때, 이를 식별, 진단, 그리고 필요한 경우 처벌할 수 있는 능력입니다. 이는 AI 조정의 문제와 마찬가지로 인센티브 설계에 관한 것입니다. 암호화폐와 블록체인 기술은 AI가 생성한 게임 내용이 신뢰할 수 있는 출처에서 왔으며, 그 무결성이 보증된다는 확신을 제공합니다.

게임 제작자와 플레이어 모두에게 중요한 것은 게임이 제공하는 경험이 진정성 있고 변함없는 품질을 유지하는 것입니다. 암호화폐는 이러한 AI 기반 게임 내용의 신뢰성과 투명성을 보증하는 데 필수적인 역할을 하며, 이는 또한 게임 산업에서 AI의 사용을 둘러싼 잠재적인 우려에 대응하는 방법이 될 수 있습니다.

형식적 검증의 진화

스마트 컨트랙트 개발에 있어 형식적 검증의 필요성은 날로 중요해지고 있습니다. 이런 시스템은 종종 수십억 달러를 관리하며, 버그는 심각한 재정적 손실을 초래할 수 있습니다. 따라서, 스마트 컨트랙트를 개발할 때는 버그를 미리 발견하고 수정할 수 있는 강력한 도구가 필수적입니다.

작년부터 개발자들은 새로운 형식적 검증 도구들을 도입하기 시작했습니다. 이 도구들은 과거의 방식보다 훨씬 나은 사용자 경험을 제공하며, 스마트 컨트랙트의 구조적 특성을 최대한 활용합니다. 원자적이고 결정론적인 실행, 동시성이나 예외 없음, 작은 메모리 사용량과 적은 루핑 같은 특성은 형식적 검증 과정을 단순화하고 효율을 높이는 데 기여합니다.

최신 SMT 솔버의 발전은 이런 도구의 성능을 대폭 향상시켜, 스마트 컨트랙트의 검증을 더욱 빠르고 정확하게 만들었습니다. 이로 인해, 스마트 컨트랙트 개발자들은 이제 보다 접근하기 쉬운 형식적 검증 방법을 사용할 수 있게 되었습니다. 이는 차세대 스마트 계약 프로토콜이 더욱 견고하고, 비용이 많이 드는 해킹에 덜 취약해지는 결과를 낳을 것으로 예상됩니다.

NFT의 혁신

NFT의 진화는 브랜드와 소비자 간의 관계를 근본적으로 변화시키고 있습니다. 스타벅스와 나이키와 같은 선도적인 기업들은 이미 NFT를 통한 고객 참여 및 충성도 강화의 잠재력을 인식하고 이를 로열티 프로그램 및 디지털 수집품에 통합했습니다. 이런 움직임은 NFT가 단순한 디지털 아트워크를 넘어서 고객 정체성과 커뮤니티 소속감을 강화하는 수단으로 발전하고 있음을 보여줍니다.

브랜드들은 이제 NFT를 활용하여 실제 상품과 디지털 자산 사이의 연결 고리를 마련하고, 소비자들과 함께 새로운 제품과 경험을 공동 제작하는 기회를 탐색할 수 있습니다. 이는 팬들과의 깊은 상호 작용을 통해 브랜드 충성도를 더욱 강화할 수 있는 방법입니다.

또한, 저렴한 대체불가토큰의 등장과 ‘레이어 2’ 블록체인을 활용한 거래 비용의 절감은 NFT를 대중적인 디지털 브랜드 자산으로 만드는 데 중요한 역할을 합니다. 이런 기술적 발전은 NFT를 통한 대규모 수집 및 관리를 더욱 용이하게 하여 브랜드의 디지털 자산 관리 방식에 혁신을 가져올 것입니다.

SNARK 기술

SNARK 기술의 진화는 디지털 신뢰와 검증의 메커니즘을 혁신하고 있습니다. 이 기술은 사용자가 컴퓨팅 작업의 암호화 영수증을 생성할 수 있게 하여, 데이터의 진위와 변경 사항을 효과적으로 검증할 수 있는 새로운 방법을 제공합니다. 특히, IoT 기기, 미디어 편집, 리믹스된 콘텐츠 생성 및 LLM 추론과 같은 분야에서 SNARK의 활용 가능성은 무궁무진합니다.

이런 발전은, 특히 데이터의 진위성을 확보하고 변조를 방지하는 데 있어, 컴퓨팅과 네트워크 확장성의 문제를 극복하는 동시에, 개발자와 사용자 모두에게 새로운 수준의 신뢰를 제공합니다. 예를 들어, 국세청 양식의 자체 검증이나 위조 불가능한 은행 감사와 같은 실용적인 적용 사례는 SNARK 기술이 어떻게 일상 생활 속에서 구현될 수 있는지 보여줍니다.

8. 공공안전을 위한 현대 기술의 도입

21세기의 도래와 함께, 우리는 안전한 사회를 위한 기술적 발전의 필요성을 절실히 느끼고 있습니다. 기술이 발전함에 따라, 사회의 생활 수준이 향상되었으며, 이에 따라 공공안전에 대한 기대치도 상승했습니다. 그렇지만 공공안전 분야에서의 기술 활용은 아직 초기 단계에 불과하며, 911 상담원과의 실시간 비디오 통화를 통한 현장 정보 공유, 드론을 활용한 사고 현장의 신속한 파악과 같은 혁신적인 방법을 통해 공공안전 서비스의 효율을 대폭 향상시킬 수 있습니다.

이런 기술의 혜택을 이미 경험한 얼리 어답터 도시들은 범죄율 감소와 같은 실질적인 결과를 보고하고 있으나, 이러한 혁신은 더 많은 도시와 지역으로 확대되어야 합니다. 공공 안전 시스템의 국가적 업그레이드는 시민의 생명을 구하고, 안전한 커뮤니티를 보장하는 데 있어 중요한 역할을 할 것입니다. 기술을 통해 더 안전한 미래를 구현하는 것은 가능성이 아닌, 우리 모두의 필수적인 책임입니다.

스마트 그리드

전 세계적으로 전기화되는 세상에서, 스마트 그리드 기술은 지속 가능한 미래로의 전환에 필수적인 기술입니다. 이 기술은 복잡한 전력망 관리를 혁신적으로 해결하며, 에너지 집약적인 부문을 활성화하는데 필수적인 역할을 합니다. 가정용 태양광 패널, 에너지 저장 장치, 심지어 소형 모듈형 원자로까지, 다양한 분산형 에너지 자원이 스마트 그리드를 통해 전력망에 통합될 때, 우리는 진정한 에너지 자립을 실현할 수 있습니다.

이런 변화는 전력망을 단순한 전력 공급의 수단에서 양방향 에너지 교환의 플랫폼으로 전환하는 것을 의미합니다. 스마트 그리드는 잉여 전력의 그리드 재판매 가능성을 포함하여 에너지의 효율적 사용을 촉진합니다. 따라서 스마트 그리드의 광범위한 채택은 에너지 소비의 최적화와 함께 재생 가능 에너지 사용의 확대를 가능하게 하며, 이는 결국 지구의 지속 가능한 미래를 위한 근본적인 기반을 마련합니다.

미래 국방 전략

미래의 국방 전략은 비용 효율적인 방어용 군집 비행에 의존하게 될 것입니다. 무인 시스템, 특히 드론의 활용은 전쟁의 양상을 근본적으로 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다. 이런 시스템은 한 명의 운용자가 여러 자산을 동시에 제어할 수 있게 함으로써, 전통적인 전력 배치 방식을 혁신적으로 전환할 수 있습니다.

스워밍 기술은 드론이 자율적으로 협업하고, 소통하며, 조율하는 능력을 갖추게 하여, 작은 크기와 수적 우위를 활용해 적의 방어를 압도할 수 있습니다. 이는 적의 방어망을 효과적으로 교란시키고, 전장에서의 우위를 확보하는 핵심 전략으로 자리 잡을 것입니다.

비용 효율성 측면에서, 스워밍 기술은 항공모함과 같은 높은 가치의 자산에 대한 의존도를 줄이고, 경제적으로 지속 가능한 국방 전략을 가능하게 합니다. 이런 접근 방식은 국방부가 더 많은 수의 무인 시스템을 배치함으로써, 보다 유연하고 적응력 있는 전력 구축을 가능하게 할 것입니다.

기술적 우위로 경쟁을 앞서가는 기업의 전략

기업 세계에서 Tech-First 인수는 더 많은 기업들이 소프트웨어 우위의 규모를 확장하고자 하는 중요한 전략으로 자리 잡고 있습니다. 이런 전략을 통해, 기업들은 운영 역량과 유통의 형태로 규모를 확보하고, 제품 플랫폼을 확장하며, 기술 우위를 바탕으로 피인수 기업의 인지도를 높이는 것을 목표로 합니다.

왜 이러한 전략이 점점 더 중요해지고 있을까요? 이유는 명확합니다. 현재 AI 물결은 운영이 많은 비즈니스의 수익과 서비스 확장성을 획기적으로 향상시키고 있기 때문입니다. 이런 기술 주도형 인수는 다양한 목적을 위해 이루어질 수 있으며, 그 중에서도 기존/잠재 고객사 인수, 파편화된 시장 통합, 제품 중심의 전략적 인수 등이 포함됩니다.

이런 전략적 인수는 기업이 시장에서 경쟁 우위를 확보하고, 기술 변화의 최전선에서 경쟁할 수 있도록 합니다. 뿐만 아니라, 기업은 인수를 통해 새로운 시장에 진입하거나, 기술과 제품 포트폴리오를 다각화하고, 더 넓은 고객 기반에 도달할 수 있는 기회를 갖게 됩니다.

비디오 인텔리전스

2024년은 컴퓨터 비전과 비디오 인텔리전스의 새로운 애플리케이션이 실세계 문제 해결에 광범위하게 적용되는 해가 될 것입니다. 기업들은 이제 비디오 데이터에서 인사이트를 활용하여 더 나은 정보에 기반한 비즈니스 의사결정]을 내릴 수 있는 방법을 모색하고 있습니다. 하지만, 많은 기업들이 기존 비디오 인프라의 부족이나 최신 소프트웨어와의 통합 문제에 직면해 있습니다.

이 문제에 대한 해결책으로, 하드웨어+소프트웨어 모델이 주목받고 있습니다. 이 모델은 비디오 하드웨어 카메라와 소프트웨어를 함께 제공하여 기업들이 특정 요구 사항을 충족하는 맞춤형 솔루션을 제공받을 수 있도록 합니다. Flock Safety와 Ambient와 같은 회사들은 이미 이 분야에서 혁신을 이루며 실세계에서 컴퓨터 비전을 성공적으로 활용하고 있습니다.

이런 진보는 운송, 산업, 농업, 광업 등 다양한 산업에서 비디오 인텔리전스의 적용으로 이어지며, 비즈니스 인사이트와 의사결정 과정을 혁신하는 데 기여할 것입니다. 비디오 인텔리전스가 제공하는 깊이 있는 분석과 인사이트를 통해, 기업들은 경쟁 우위를 확보하고 시장에서 성공을 거둘 수 있을 것입니다.

해양의 미지 개척

새로운 해양 탐험의 시대가 우리 앞에 펼쳐지고 있습니다. 우리는 지금 화성의 표면에 대해 지구의 해저보다 더 많이 알고 있지만, 이제 창업자들이 주도하는 변화로 인해 이 균형이 바뀌고 있습니다. 해양 탐험은 항공우주 분야와 유사한 엔지니어링 도전과제를 내포하고 있으며, 이 분야의 기술적 진보는 신뢰성과 혁신적인 해결책을 필요로 합니다.

Flexport, Saildrone, Saronic과 같은 기업들은 이미 해양 현대화의 물결을 이끌고 있습니다. 이들은 지정학적, 공급망, 기후 혼란의 시대에 변화에 대한 요구를 가속화시키고 있으며, AI, 하드웨어, 컴퓨터 비전의 발전으로 자율 운항 선박의 시대를 열어가고 있습니다.

해양의 깊은 곳에서 자원을 지속 가능하게 채굴하는 로봇, 수로를 지도화하고 생태계의 건강 상태를 모니터링하는 기술은 해양 탐험과 보호에 있어 혁명적인 변화를 가져올 것입니다. 또한, 새로운 세대의 해군 및 해안 경비대 함정과 잠수함은 보다 안전하고 효율적인 해양 활동을 가능하게 할 것입니다.

이 모든 혁신은 해양을 다시 한 번 인류의 새로운 경계로 만들 것이며, 우리가 해양에 대해 알고 있는 것을 근본적으로 바꾸게 될 것입니다.

마치며

2024년은 기술 분야에 있어 중대한 전환점이 될 것입니다. 우리는 인공지능과 블록체인의 결합, 비디오 인텔리전스와 컴퓨터 비전의 혁신적인 적용, 그리고 스마트 그리드 기술을 통한 에너지 혁신에 이르기까지, 기술이 인류의 삶을 개선하고 환경에 미치는 영향을 최소화하는 방식으로 발전하는 모습을 목격하게 될 것입니다.

우리는 또한 플레이어에게 실질적인 가치를 제공하는 게임의 새로운 형태와 탐험과 보호의 새로운 시대를 열어갈 해양 탐험의 혁신적인 접근법을 보게 될 것입니다. 이 모든 것은 탈중앙화, 스마트 계약, 그리고 형식적인 검증 방법의 발전을 통해 더욱 신뢰할 수 있고 접근 가능한 기술 솔루션으로 발전하고 있습니다.

그리고 비용 효율적인 군집 비행과 같은 국방 기술의 진보는 국가 안보를 강화하며, SNARK와 같은 기술의 발전은 데이터 보안과 개인 정보 보호에 있어 새로운 가능성을 열고 있습니다. 이런 기술들은 모두 우리가 직면한 글로벌 문제에 대한 해결책을 제공하는 데 필수적인 것들입니다.

하지만, 이 모든 혁신의 중심에는 인간이 있습니다. AI가 게임 제작자가 되는 시대와 공공 안전 시스템의 현대화는 우리 사회의 근본적인 문제들에 대응하는 데 있어 기술의 역할을 재확인 시켜줍니다. 기술은 단순히 새로운 도구를 제공하는 것을 넘어, 우리의 생활 방식과 세계를 바라보는 방식을 근본적으로 변화시키고 있는 것이죠.

2024년의 기술 혁신은 우리가 서로, 그리고 우리가 공유하는 이 행성과 어떻게 상호 작용하는지에 대한 새로운 이해를 가져다줄 것이며, 이것은 기술이 사회적, 환경적, 경제적 도전에 대응할 수 있는 능력을 가지고 있음을 보여주는 강력한 증거가 될 것입ㄴ디ㅏ. 우리는 이런 변화를 통해 더욱 지속 가능하고, 포용적이며, 연결된 세계를 만들어갈 준비가 되어 있어야 합니다.