생성적 인공지능의 두 번째 단계
세콰이어 캐피탈의 AI 전망
AI와 소프트웨어 엔지니어링을 통해 보는 구글의 혁신과 향후 전망
AI가 소프트웨어 엔지니어링을 혁신하고 있는 구글의 사례와 향후 전망을 분석합니다.
대규모 언어 모델의 한계와 미래는 무엇일까요?
대규모 언어 모델(LLM)의 한계와 미래에 대해 메타의 얀 르쿤 부사장의 견해를 중심으로 분석합니다.
Technology
AI의 현실과 어두운 면에 대해 생각해 봐야 할 7가지
AI 기술의 어두운 면
Hype Cycle에서 현실로 돌아오는 AI, 과연 무엇이 진실일까요?
AI 기술의 Hype Cycle에서 현실로의 전환 과정과 그 미래를 탐구합니다.
생성형 AI와 함께하는 SW 개발자의 성장 전략과 미래
새로운 시대의 도전과 기회
2023 모바일 앱의 UI/UX 디자인 트렌드 12가지
모바일 앱 디자인 트렌드
챗GPT를 대체할 만한 14가지 인공지능 LLM 모델들
특정 분야에 최적화된 모델들
AI 코딩 어시스턴트로서 클로드의 혁신과 가능성
AI 코딩 어시스턴트 클로드가 코딩 생산성을 극대화하고 기술 민주화를 선도하는 혁신적 가능성을 보여준다.
2024년의 AI 혁신과 10대 트렌드
2024년 인공지능 전망
스레드: 메타의 새로운 오픈 플랫폼 전략
페디버스와 메타 생태계
넷플릭스의 혁신적인 워크플로우 오케스트레이터 Maestro, 오픈소스로 공개
넷플릭스가 대규모 데이터 작업을 효율적으로 관리할 수 있는 워크플로우 오케스트레이터 Maestro를 오픈소스로 공개했습니다.
새로운 SSR 프레임워크 Remix와 Next.js의 차이 알아보기
새로운 오픈소스 프레임워크
구글 I/O 2023을 통해 알아본 구글의 미래 전략과 초거대 인공지능 팜2
바드는 한국어도 잘하네요.
전략 시뮬레이션 게임 Factorio가 실리콘밸리를 매혹한 비결
Factorio는 공장 건설과 자원 관리를 통해 산업 혁명을 재현하며 기술 업계의 사랑을 받는 전략 게임입니다.
데이터 유료화의 시대, 데이터의 비용은 얼마일까요?
더이상 공짜는 없다?
메타의 대규모 언어 모델 훈련 방법
메타가 대규모 언어 모델을 성공적으로 훈련하기 위해 어떻게 하드웨어와 소프트웨어 문제를 극복했는지 알아봅니다.
챗GPT 탄생의 역사로 알아보는 언어모델의 진화
언어모델 타임라인
AI도 생각보다 쉽게 당하는 사기, 프롬프트 인젝션
AI도 피할 수 없는 사기의 늪
머신러닝을 이해하려면 알아야 할 10가지 알고리즘
기계가 세상을 이해하는 방법
슬롭(Slop): AI가 생성한 콘텐츠를 의미하는 새로운 용어
'슬롭'은 AI가 생성한 조잡하거나 원치 않는 콘텐츠를 의미하는 새로운 용어입니다. AI 시대의 정보 홍수 속에서 비판적 사고의 중요성을 강조합니다.
글을 쓸 수 있는 사람과 없는 사람으로 나눠질 미래
AI의 발전이 글쓰기의 본질과 사회적 변화를 어떻게 바꾸고 있는지 분석하며, 글쓰기를 통한 사고의 중요성을 강조합니다.
생산적인 콘텐츠 크리에이터를 위한 51가지 AI 도구들
AI의 무한한 잠재력 이용하기
성공의 비결은 바로 문제 해결 능력
성공하는 사람들은 문제를 해결하는 능력이 뛰어나며, 이는 단순한 기술이나 재능이 아닌 문제 해결 능력에서 비롯됩니다.
AI가 만드는 미래: 혁신적인 7가지 비즈니스 아이디어
AI를 활용한 7가지 미래 비즈니스 아이디어를 소개합니다. AI가 비즈니스의 핵심 동력으로 자리잡는 방법을 알아보세요.
그림 그리는 인공지능, 이미지 생성형 AI
작업의 새로운 정의가 필요한 시대
인공지능을 활용한 마케팅 기법에 대한 모든 것
인공지능을 활용한 마케팅 전략의 혁신적인 접근법과 그 효과를 알아봅니다.
2024년 검색 환경 변화에 대응하는 3가지 마케팅 전략
2024년 검색 환경 변화에 따른 마케터를 위한 세 가지 필수 전략을 소개합니다.