2024년에 주목해야 할 최고의 오픈소스 LLM 모델들
AI 기술의 미래?
스테이블 디퓨전: 움직이는 가상 초상화를 만들어 주는 LivePortrait
LivePortrait를 활용하여 가상 초상화에 생명을 불어넣는 방법을 소개합니다.
AI 혁명의 심장, 대규모 언어 모델의 모든 것
AI 언어 모델의 혁신적 진화
Tech & Programing
대형 언어 모델이 서로를 ‘해킹’을 할 수 있다?
대형 언어 모델의 새로운 취약점
AI 안전망을 뚫는 새로운 탈옥 수단의 위험성
AI 기술과 스니키프롬프트
오픈AI 제품 책임자가 밝힌 챗GPT 잘 쓰는 5가지 방법
오픈AI 제품 책임자가 챗GPT의 활용도를 높이는 5가지 방법을 공개했습니다.
구글 검색 전문가처럼 찾을 수 있는 효과적인 9가지 검색 팁
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자바스크립트의 코드 품질을 높여주는 필수 고급 함수들
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좋은 리팩토링과 나쁜 리팩토링
좋은 리팩토링과 나쁜 리팩토링을 구분하고, 더 나은 코드 개선을 위한 팁을 알아보는 글입니다.
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생성형 AI와 함께하는 SW 개발자의 성장 전략과 미래
새로운 시대의 도전과 기회
MS 수석 소프트웨어 엔지니어인 Nick Scialli가 로우코드에 회의적인 이유
로우코드의 혁신과 한계
AI 에이전트의 기회와 도전 과제
AI 에이전트의 개념과 주요 사례, 그리고 기술적 도전 과제와 미래 가능성에 대해 분석합니다.
엄청난 지능을 가졌다는 새로운 인공지능 Q스타의 위험 혹은 기회?
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AGI부터 ANI까지 AI 초보자를 위한 인공지능 가이드
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맥킨지가 제시한 2024년을 이끌어갈 기술 트렌드 살펴보기
2024년, 생성형 AI, 머신 러닝의 산업화, 디지털 신뢰와 사이버 보안, 고급 연결성 등 주요 기술 트렌드가 우리의 삶과 산업을 혁신합니다.
기술 선두주자들의 치열한 경쟁과 초거대AI들의 대결
제미나이와 GPT-4 그리고 AI 동맹
2024년에 주목해야 할 AI 혁신을 이끄는 150대 기업들
AI 산업의 선두주자들
AI 안전망을 뚫는 새로운 탈옥 수단의 위험성
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대형 언어 모델이 서로를 ‘해킹’을 할 수 있다?
대형 언어 모델의 새로운 취약점
AI 혁명이 가져올 지능의 시대와 새로운 가능성
AI와 Deep Learning 기술의 발전이 인류 사회 전반에 미칠 영향을 분석하고, 미래의 지능 혁명과 기술 발전의 방향성을 전망합니다.
AI 혁명의 심장, 대규모 언어 모델의 모든 것
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오픈 소스 AI의 혁명: Llama 3.1
Llama 3.1은 Meta에서 공개한 최신 오픈 소스 AI 모델로, 405B 파라미터를 가지고 있으며 AI 기술의 새로운 지평을 열고 있습니다.
대규모 언어 모델의 한계와 미래는 무엇일까요?
대규모 언어 모델(LLM)의 한계와 미래에 대해 메타의 얀 르쿤 부사장의 견해를 중심으로 분석합니다.
리액트 개발자를 위한 필수 라이브러리 가이드
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React의 상태 관리 라이브러리인 Jotai와 Zustand를 비교하고, 각각의 장점과 단점, 사용 예시 및 선택 가이드를 제공합니다.
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챗GPT의 성능을 향상 시키는 핵심 감정은 두려움과 압박감?
AI와 인간적 감성의 결합
코딩 없이 OpenAI o1을 활용하여 애플리케이션을 제작한 사례 4가지
OpenAI o1을 활용하여 코딩 없이 다양한 애플리케이션을 제작하는 방법과 실제 사례를 분석합니다.
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자바스크립트를 사용하여 온라인 게임에서 동시 접속과 실시간 채팅을 구현하는 방법을 설명합니다.
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AI의 등장으로 개발자의 기술 가치가 급격히 변하고 있습니다. 남은 10%의 기술은 더 큰 레버리지를 제공합니다.
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Meta의 하이퍼스케일 인프라 혁신과 지속적 배포 전략
Meta가 구축한 글로벌 하이퍼스케일 인프라와 서버리스 시스템을 통한 빠른 실행 및 효율적 자원 관리 전략을 분석합니다.
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엣지 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅의 차이점과 AI 발전에 따른 변화, 그리고 각 기술의 장단점을 다룹니다.
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