Meta가 Code Llama를 기반으로 한 LLM 컴파일러 모델을 발표했습니다. 이 모델들은 코드 최적화와 역어셈블리 기능을 제공합니다.
로컬 LLM을 사용해 고성능 맞춤형 웹 서비스를 구축하는 방법을 단계별로 소개합니다.
AI가 소프트웨어 엔지니어링을 혁신하고 있는 구글의 사례와 향후 전망을 분석합니다.
GPT-4의 이미지 인코딩 방식과 170 토큰의 의미를 살펴보는 글입니다. 고해상도 이미지 처리와 임베딩 과정을 다룹니다.
AI와 이미지 처리의 만남에서 Dragonfly 모델이 혁신을 일으키고 있습니다. 이 모델의 놀라운 기능과 성능을 자세히 알아보세요.
Stable Audio Open은 누구나 간단한 텍스트 프롬프트로 고품질 오디오 데이터를 생성할 수 있는 오픈 소스 모델입니다.
AI 모델 훈련 비용이 급등하는 이유와 이에 대한 대응 방안을 살펴봅니다.
대형 언어 모델의 심각한 오류와 이를 해결하기 위한 재평가 필요성을 탐구합니다.
AI의 기본 개념부터 AGI, ASI, ANI까지 쉽게 이해할 수 있는 가이드.
AI의 잠재력을 실현하기 위해 해결해야 할 두 가지 주요 문제를 분석합니다.
AI는 단순한 도구를 넘어 우리의 사고와 표현을 확장하는 동반자로 자리잡고 있습니다.
상용 LLM 애플리케이션을 개발하고 성공적으로 배포하는 방법에 대한 가이드
갈릴레오 AI는 텍스트 입력만으로 편집 가능한 UI/UX 디자인을 생성하는 혁신적인 도구입니다.
음악 생성 AI의 발전으로 누구나 쉽게 음악을 만들고 부를 수 있는 시대가 열리고 있습니다.
대규모 언어 모델(LLM)의 한계와 미래에 대해 메타의 얀 르쿤 부사장의 견해를 중심으로 분석합니다.
Embedchain은 오픈 소스 RAG 프레임워크로, 구조화되지 않은 데이터를 인덱싱하고 검색하는 데 도움을 줍니다.
