AI & LLM

500개 이상의 AI 에이전트 프로젝트 저장소와 실무 적용 가이드

500개 이상의 AI 에이전트 프로젝트 저장소와 실무 적용 가이드

헬스케어부터 금융, 교육까지 500개 이상의 AI 에이전트 프로젝트 사례를 통해 살펴보는 산업별 AI 혁신과 CrewAI, AutoGen, LangGraph 등 주요 프레임워크별 실무 적용 방법

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AI가 인터넷을 삼키는 시대에서 우리가 마주한 선택

AI가 인터넷을 삼키는 시대에서 우리가 마주한 선택

구글 검색의 시대가 끝나가고 있습니다. AI가 인터넷 정보 생태계를 근본적으로 재편하면서 우리의 정보 소비 패턴과 신뢰 구조가 어떻게 변화하고 있는지 살펴봅니다.

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Claude for Chrome의 새로운 가능성과 도전

Claude for Chrome의 새로운 가능성과 도전

Anthropic이 시작한 Claude for Chrome 파일럿 프로그램과 브라우저 기반 AI가 가져올 혁신, 그리고 프롬프트 인젝션 공격 등 새로운 보안 도전에 대한 종합적 분석

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GPT-5와 효과적으로 대화하는 3가지 핵심 전략

GPT-5와 효과적으로 대화하는 3가지 핵심 전략

GPT-5의 진정한 잠재력을 발휘하는 핵심은 프롬프팅 기술에 있습니다. 에이전트 워크플로우, 코딩 성능 극대화, 지시 준수 최적화를 통해 AI와의 협업 수준을 한 단계 높여보세요.

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AWS CEO가 말하는 ‘AI 시대에 신입사원이 더 중요한 이유’

AWS CEO가 말하는 ‘AI 시대에 신입사원이 더 중요한 이유’

AWS CEO 맷 가먼이 ‘AI로 신입 대체는 가장 어리석은 일’이라며 던진 메시지를 통해 살펴보는 AI 시대 인재 전략의 핵심

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AI 도구의 무분별한 활용으로 파괴되는 소프트웨어 엔지니어링 문화의 현실

AI 도구의 무분별한 활용으로 파괴되는 소프트웨어 엔지니어링 문화의 현실

AI 도구의 무분별한 활용이 소프트웨어 개발 문화를 훼손하고 엔지니어들의 성장 기회를 박탈하는 현실을 분석합니다.

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똑똑한 AI가 비즈니스 실무에서는 실패하는 이유

똑똑한 AI가 비즈니스 실무에서는 실패하는 이유

최신 AI가 학술적 테스트에서는 뛰어나지만 실제 기업 환경에서 성능이 급격히 떨어지는 이유와 해결책을 심층 분석합니다.

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AI로 70%가 사라지는 시대, 살아남는 전문가의 조건

AI로 70%가 사라지는 시대, 살아남는 전문가의 조건

3,660억 달러가 증발하는 교육 시스템의 한계와 AI가 가져올 근본적 변화, 그리고 70% 대체 시대에 살아남는 30% 전문가의 조건을 분석합니다.

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AI를 당신의 일터에서 활용하는 21가지 방법

AI를 당신의 일터에서 활용하는 21가지 방법

레스토랑부터 병원까지, 전국 각지 현장 전문가 21명이 직접 공개하는 AI 업무 혁신 사례

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AI 시대의 진짜 게임체인저는 대부분의 기업이 놓치고 있는 이것

AI 시대의 진짜 게임체인저는 대부분의 기업이 놓치고 있는 이것

AI의 진정한 잠재력을 활용하려면 ‘무엇’이 아닌 ‘왜’를 체계적으로 보존해야 합니다. 의사결정의 이유를 담는 지능형 시스템 구축 방법을 알아보겠습니다.

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Ollama로 GPT-OSS 무료 AI 환경 구축하기

Ollama로 GPT-OSS 무료 AI 환경 구축하기

OpenAI GPT-OSS 모델을 Ollama로 로컬에서 무료 실행하는 완전 가이드. 설치부터 API 통합, 실무 활용까지 단계별 설명

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OpenAI의 새로운 오픈소스 모델, 실제로는 Microsoft Phi-5?

OpenAI의 새로운 오픈소스 모델, 실제로는 Microsoft Phi-5?

OpenAI가 공개한 첫 오픈소스 모델이 Microsoft Phi-5와 본질적으로 동일한 합성 데이터 기반 학습 방식을 채택한 배경과 그 의미를 분석합니다.

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소셜 리스닝: AI로 실제 사용자의 목소리를 듣는 방법

소셜 리스닝: AI로 실제 사용자의 목소리를 듣는 방법

퍼플렉시티와 클로드로 실제 사용자 피드백을 체계적으로 수집하고 분석하는 AI 소셜 리스닝 방법론을 알아봅니다.

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AI와 개발자 생산성의 관계와 실제 영향

AI와 개발자 생산성의 관계와 실제 영향

스탠포드 대학의 3년간 대규모 연구로 밝혀진 AI가 개발자 생산성에 미치는 실제 영향과 마크 저커버그의 AI 대체 선언의 현실성을 분석합니다.

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