Tech & Programing

똑똑한 AI가 비즈니스 실무에서는 실패하는 이유

최신 AI가 학술적 테스트에서는 뛰어나지만 실제 기업 환경에서 성능이 급격히 떨어지는 이유와 해결책을 심층 분석합니다.

0

AI로 70%가 사라지는 시대, 살아남는 전문가의 조건

3,660억 달러가 증발하는 교육 시스템의 한계와 AI가 가져올 근본적 변화, 그리고 70% 대체 시대에 살아남는 30% 전문가의 조건을 분석합니다.

0

AI 인터페이스: 인간 중심 디자인으로 채팅창의 한계 극복하기

단순한 텍스트 박스를 넘어 전통적 UI 요소와 결합한 AI 인터페이스가 어떻게 사용자 경험을 혁신하고 있는지 살펴봅니다.

0

자바스크립트 VS 네이티브 언어: 개발 도구 재작성 열풍에 대한 시각

모든 Node.js 도구를 Rust, Zig, Go로 재작성하려는 현재 트렌드에 대한 비판적 분석과 자바스크립트의 숨겨진 잠재력 탐구

0

AI 시대의 진짜 게임체인저는 대부분의 기업이 놓치고 있는 이것

AI의 진정한 잠재력을 활용하려면 ‘무엇’이 아닌 ‘왜’를 체계적으로 보존해야 합니다. 의사결정의 이유를 담는 지능형 시스템 구축 방법을 알아보겠습니다.

0

Ollama로 GPT-OSS 무료 AI 환경 구축하기

OpenAI GPT-OSS 모델을 Ollama로 로컬에서 무료 실행하는 완전 가이드. 설치부터 API 통합, 실무 활용까지 단계별 설명

0

OpenAI의 새로운 오픈소스 모델, 실제로는 Microsoft Phi-5?

OpenAI가 공개한 첫 오픈소스 모델이 Microsoft Phi-5와 본질적으로 동일한 합성 데이터 기반 학습 방식을 채택한 배경과 그 의미를 분석합니다.

0

React.memo, useMemo, useCallback의 실제 동작 원리와 성능 최적화의 진실

React.memo, useMemo, useCallback의 실제 동작 원리와 메모이제이션이 조용히 깨지는 숨겨진 함정들을 파헤치고, 진정한 성능 최적화 전략을 제시합니다.

0

소셜 리스닝: AI로 실제 사용자의 목소리를 듣는 방법

퍼플렉시티와 클로드로 실제 사용자 피드백을 체계적으로 수집하고 분석하는 AI 소셜 리스닝 방법론을 알아봅니다.

0

바이브 코딩에서 개발자가 놓치고 있는 품질의 본질

LLM이 생성한 코드를 쉽게 구별할 수 있는 이유와 개발자가 품질에 대한 책임감을 잃어가는 현실에 대한 통찰

0

리액트 서스펜스의 작동 원리로 보는 프로미스 던지기와 선언적 비동기 UI의 이해

프로미스를 던지는 독특한 메커니즘으로 비동기 UI 처리의 패러다임을 바꾼 리액트 서스펜스의 내부 작동 원리와 실전 활용법을 깊이 있게 탐구합니다.

0

AI와 개발자 생산성의 관계와 실제 영향

스탠포드 대학의 3년간 대규모 연구로 밝혀진 AI가 개발자 생산성에 미치는 실제 영향과 마크 저커버그의 AI 대체 선언의 현실성을 분석합니다.

0

Software 3.0: AI가 AI를 만드는 재귀적 혁명의 시작

소프트웨어가 소프트웨어를 집어삼키는 시대, Andrej Karpathy의 Software 3.0 개념을 통해 살펴보는 AI 기술의 재귀적 진화와 개발자 역할의 근본적 변화

0

AI 개발: 바이브 코딩을 넘어선 컨텍스트 엔지니어링의 시대

바이브 코딩의 한계를 극복하고 AI와 함께하는 체계적 개발 방법론, 컨텍스트 엔지니어링의 핵심 원리와 실전 활용법을 살펴봅니다.

0