구글 크롬 브라우저의 최신 업데이트인 Gemini Nano AI 모델의 기능과 활용법을 소개합니다.
윈도우용 GUI 애플리케이션을 작성하는 다양한 C++ 라이브러리를 비교하고, 각 라이브러리의 장단점을 분석합니다.
제미나이 AI를 활용해 생산성을 높이고 대체 불가한 개발자가 되는 방법을 알아봅니다.
AI 기술의 경제적 가치와 수익 모델을 탐구하고, 그 격차를 분석하는 글입니다.
Mesop을 사용하여 파이썬으로 손쉽게 웹앱을 개발하는 방법과 주요 특징을 알아보세요.
LSP-AI는 소프트웨어 개발자의 효율성을 극대화하는 AI 기능을 제공하는 오픈소스 언어 서버입니다.
React와 TypeScript, Styled-Components를 사용하여 사용자 정의 가능한 아코디언 메뉴 컴포넌트를 만드는 방법을 단계별로 설명합니다.
Meta가 Code Llama를 기반으로 한 LLM 컴파일러 모델을 발표했습니다. 이 모델들은 코드 최적화와 역어셈블리 기능을 제공합니다.
구형 컴퓨터를 웹 서버로 변신시켜 자신의 웹사이트를 인터넷에 공개하는 방법을 단계별로 설명합니다.
로컬 LLM을 사용해 고성능 맞춤형 웹 서비스를 구축하는 방법을 단계별로 소개합니다.
AI가 소프트웨어 엔지니어링을 혁신하고 있는 구글의 사례와 향후 전망을 분석합니다.
1인 개발자로서 동기 부여를 유지하는 방법을 구체적인 사례와 함께 소개합니다.
GPT-4의 이미지 인코딩 방식과 170 토큰의 의미를 살펴보는 글입니다. 고해상도 이미지 처리와 임베딩 과정을 다룹니다.
DBLab은 간단하고 직관적인 인터페이스를 제공하는 터미널 기반 데이터베이스 클라이언트입니다.
2024년 프론트엔드 기술 스택의 변화와 그에 따른 적응 방법에 대해 알아봅니다.
