스레드 16만 팔로워 ‘choi.openai’ 운영자의 성공 전략

전환의 순간들

충격적인 깨달음이 가져온 방향 전환

choi.openai 운영자의 여정은 2016년부터 시작된 창업 경험에서 출발합니다. 소프트웨어를 전공한 그는 다양한 프로젝트를 진행하며 기술 창업의 현실을 체험했습니다. 하지만 ChatGPT의 등장은 그에게 근본적인 질문을 던졌습니다.

제가 쌓아온 여러 경험과 아이디어들이 이미 AI를 통해 더 잘 구현되는 걸 보고 큰 충격을 받았죠.

이 충격은 단순한 놀라움을 넘어 사업 방향의 완전한 전환으로 이어졌습니다. 2023년 인공지능 에이전트 관련 사업에 뛰어들면서, 그는 AI 산업의 가혹한 현실을 직면하게 됩니다. 오픈AI의 업데이트 하나가 수많은 스타트업의 운명을 바꾸는 상황에서, 장기적 비전만으로는 생존이 어렵다는 교훈을 얻었습니다.

정보 격차에서 발견한 기회

국내 AI 정보 생태계의 한계를 파악한 그는 새로운 접근법을 시도합니다. 해외에서는 X(구 트위터)를 중심으로 활발한 AI 정보 공유 문화가 형성되어 있었지만, 국내에서는 전문가 중심의 폐쇄적 정보 유통이 주를 이뤘던 것이죠.

스레드 플랫폼 선택 역시 전략적 판단의 결과였습니다. X에 대한 국내 부정적 인식과 한국어 콘텐츠의 질적 한계를 고려해, 인스타그램과 연결된 스레드를 통해 더 넓은 대중에게 AI 정보를 전파할 수 있을 것으로 판단했습니다.

전문성과 대중성의 절묘한 균형

하루 만명 증가의 공식

채널 초기 성장세는 놀라웠습니다. “AI 스레드는 나를 팔로워 하는 것으로 충분하다”와 같은 짧고 강렬한 메시지가 하루 만에 만 명의 팔로워 증가를 이끌어냈습니다. 이는 단순한 우연이 아닌, X에서 축적한 바이럴 패턴에 대한 깊은 이해의 결과였습니다.

성공적인 콘텐츠의 특징을 분석해보면 크게 두 가지 패턴이 나타납니다:

• 공감대 형성형 콘텐츠: 짧고 임팩트 있는 메시지로 AI에 대한 관심을 가진 사람들의 공통된 감정을 자극
• 정보 전달형 콘텐츠: 최신 AI 업데이트를 핵심 키워드와 시각적 요소로 직관적으로 전달

다층적 팔로워 구조의 이해

그의 분석에 따르면 팔로워 구성은 명확한 패턴을 보입니다:

• 90%: AI 실무 활용을 원하는 일반 사용자
• 5%: 빠른 정보 습득을 원하는 패스트 팔로워
• 5%: 깊이 있는 전문 정보를 원하는 현업 전문가

이런 다양한 니즈를 동시에 만족시키는 것이 큰 채널 운영의 핵심 과제입니다. 깊이 있는 주제는 대중적 호응을 얻기 어렵고, 실무적 기능 소개는 제대로 전달되지 않으면 가치가 묻힐 수 있기 때문입니다.

글로벌 정보의 실시간 번역

정보 수집의 체계적 접근

choi.openai 운영자의 하루는 글로벌 AI 생태계의 실시간 모니터링으로 시작됩니다. 그의 정보 수집 체계는 다음과 같은 단계적 구조를 가집니다:

1차 정보원 – X(구 트위터)

• 글로벌 AI 기업 CEO들의 직접 발언
• 스타트업의 신기능 최초 공개
• 최신 연구 논문 소식

2차 정보원 – 레딧 커뮤니티

• 실제 사용자 경험과 피드백
• 바이럴 아이디어와 창의적 활용 사례
• 커뮤니티 기반의 심층 토론

보조 도구들

• 퍼플렉시티: 핵심 뉴스 요약
• 알림 시스템: 주요 업데이트 자동 수집

정보 선별의 기준과 철학

수많은 정보 중에서 가치 있는 내용을 선별하는 기준은 무엇일까요? 그는 세 가지 관점에서 정보를 평가합니다:

• 학술적 관점: 새로운 아키텍처 변화, AGI 발전 가능성, 기술적 혁신성
• 대중적 관점: 업무 효율성 개선, 반복 작업 혁신, 직무 대체 가능성
• 산업적 관점: 빅테크 기업 동향, 유망 스타트업 소식, 시장 경쟁력 분석

이러한 다각도 분석을 통해 동일한 정보라도 서로 다른 가치와 의미를 발견할 수 있습니다.

에이전트 시대의 전망: 디지털 노동력의 등장

AGI 4단계를 향한 진화

현재 AI 발전에서 가장 주목할 만한 변화는 ‘에이전트 수행 능력’의 급속한 진화입니다. 불과 몇 달 전만 해도 단순한 주문 처리나 계산 수행에 머물던 AI가, 이제는 복잡한 프로그래밍과 전문적 연구 개발 업무까지 수행할 수 있는 수준에 도달하고 있습니다.

오픈AI가 정의한 AGI 4단계(목표 설정, 데이터 탐색, 문제 정의, 창의적 해결책 제안)에 점차 가까워지고 있으며, 현재는 ‘어설픈 비서’에서 ‘산만한 직원’ 단계 사이에 위치한 것으로 평가됩니다.

사회적 변화의 이중성

AI 에이전트의 발전은 양날의 검과 같습니다. 한편으로는 ‘자율적인 디지털 노동력’으로서 인간을 반복적이고 단순한 업무에서 해방시킬 가능성을 제시합니다. 다른 한편으로는 일자리 감소와 사회적 불안을 야기할 수 있는 위험성도 내포하고 있습니다.

이러한 변화 속에서 중요한 것은 기술 발전을 무조건 거부하거나 맹목적으로 수용하는 것이 아니라, 책임 있는 활용 방안을 모색하는 것입니다.

실무자의 AI 활용 전략: 도구에서 파트너로

제미나이 중심의 업무 환경

choi.openai 운영자의 현재 AI 활용 패턴은 실무자들에게 구체적인 참고가 됩니다. 그는 제미나이를 중심으로 다양한 AI 도구들을 조합해 사용합니다:

주요 활용 사례:

• 인터뷰 내용을 스레드 포맷(500자 이내)으로 자동 정리
• 해외 서비스 영상을 기반으로 한 콘텐츠 제작
• 제미나이 Gems를 통한 반복 작업 자동화
• 바이럴 영상 분석 및 인사이트 추출

보조 도구들로는 ChatGPT, Claude Code, Tiro, Lilys AI, v0, Perplexity, Genspark 등을 목적에 따라 선택적으로 활용한다고 합니다.

개인 맞춤형 워크플로우의 중요성

그가 강조하는 것은 ‘정답지를 찾기보다는 직접 경험해서 자신만의 답을 만드는 과정’입니다. PPT 제작 도구만 해도 마누스, 젠스파크, 펠로 등 다양한 옵션이 있지만, 개인의 취향과 목적에 따라 최적의 선택이 달라집니다.

많은 사람들이 ‘완벽한 프롬프트’나 ‘최고의 도구’를 찾으려 하지만, 실제로는 꾸준한 사용을 통해 자연스럽게 형성되는 개인의 워크플로우가 더 중요합니다.

AI 시대의 생존 전략: 경쟁에서 협력으로

불안을 기회로 전환하는 마인드셋

“AI가 내 일을 대체할까?”라는 불안은 자연스러운 반응입니다. 하지만 choi.openai 운영자는 이를 다른 관점에서 바라볼 것을 제안합니다.

핵심 전략:

• AI를 경쟁자가 아닌 증폭기로 인식: 같은 도구를 써도 지식이 깊은 사람이 더 다양하고 심층적으로 활용 가능
• 인간 고유 영역의 강화: 반복적 업무는 AI에게 맡기고, 창의성과 경험 기반 판단력 집중
• 지속적 학습의 중요성: 숏폼 콘텐츠 시대에도 책을 통한 깊이 있는 학습이 AI 활용의 기반

개발자의 역할 재정의

개발자를 예로 들면, 단순한 코드 수정에서 벗어나 ‘명확한 소프트웨어적 사고를 바탕으로 AI에게 올바른 명령과 의도를 전달하는 능력’이 새로운 핵심 역량이 됩니다. 이는 기술적 전문성과 AI 활용 능력의 융합을 의미합니다.

커뮤니티 구축의 철학: 지식 확산의 새로운 모델

정보 격차 해소를 위한 노력

choi.openai 채널이 추구하는 것은 단순한 팔로워 수 증가가 아닙니다. 그의 궁극적 목표는 ‘AI와 관련된 정보 격차를 줄이고 누구나 쉽게 AI를 활용할 수 있는 커뮤니티’를 만드는 것입니다.

이를 위해 그는 몇 가지 원칙을 고수합니다:

• 접근성 우선: 전문가뿐 아니라 초보자도 쉽게 따라올 수 있는 설명
• 상호 존중: “절대 반말하지 말고, 가르치려고 들지 말자”는 기본 원칙
• 실용성 강조: 이론보다는 실제 활용 사례와 경험 중심의 공유

탐구적 문화의 조성

“이건 안 될 거야”보다는 “이건 어떻게 하면 될까?”라는 탐구적 자세를 장려하는 것이 커뮤니티의 핵심 가치입니다. 이는 AI 시대에 필요한 새로운 학습 태도를 반영합니다.

AI와 함께 성장하는 법

개인 차원의 대응 전략

AI 시대를 맞이하는 개인들에게 choi.openai 운영자가 제시하는 조언은 명확합니다:

• 직접 체험의 중요성: 새로운 AI 서비스들의 무료 체험을 적극 활용해 자신에게 맞는 도구 발견
• 지식의 폭과 깊이: 숏폼 콘텐츠 시대에도 책을 통한 깊이 있는 학습이 AI 활용의 좋은 기반
• 인간 경험의 가치: 좋은 경험이든 나쁜 경험이든, 모든 인간적 경험이 AI가 대체할 수 없는 창의성과 깊이의 원천

사회 차원의 과제

기술적 발전과 함께 고려해야 할 사회적 과제들도 분명히 존재합니다. 저작권 침해, 딥페이크, 일자리 감소 등의 문제는 단순히 기술 발전을 멈추는 것으로 해결되지 않습니다.

중요한 것은 기술 발전을 인정하면서도 사회적 파급력과 안전 문제를 함께 논의하고, 책임 있는 관리 체계를 구축하는 것입니다. 다만 이러한 논의가 혁신의 발목을 잡아서는 안 되며, 개인과 사회 모두가 AI 발전의 중요성을 인식하고 적극적으로 대비해야 할 시점입니다.

변화의 물결에서 길을 찾다

choi.openai 운영자의 인터뷰를 통해 확인할 수 있었던 것은, AI에 대한 순수한 호기심과 열정이 어떻게 의미 있는 커뮤니티와 가치 창출로 이어질 수 있는지였습니다. 그의 여정은 단순한 개인적 성공담을 넘어, AI 시대에 우리가 어떤 자세를 가져야 하는지에 대한 중요한 시사점을 제공합니다.

AI로 인한 변화는 이미 돌이킬 수 없는 현실입니다. 이를 두려워하거나 거부하기보다는, 어떻게 AI와 공존하며 함께 성장할 것인가에 집중해야 할 때입니다. choi.openai의 성공 사례는 바로 이런 접근법이 가져올 수 있는 가능성을 보여주는 살아있는 증거입니다.

여러분도 AI 시대의 변화를 두려워하기보다는, 그 변화 속에서 자신만의 기회를 발견하고 새로운 가치를 창출할 수 있는 방법을 모색해보시기 바랍니다. 결국 변화를 가장 잘 활용하는 사람이 미래의 승자가 될 것입니다.