AI 시대의 딜레마: 21세기 최대 기회와 위험이 공존하는 변곡점

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여러분은 인공지능이 가져올 미래에 대해 어떤 생각을 갖고 계신가요? JP 모건의 마이클 셈밸레스트가 AI를 “세기의 주식 시장 베팅”이라고 표현한 이유를 살펴보겠습니다.

### 경제 패러다임의 양극화: 인플레이션 vs 디플레이션

현재 글로벌 경제는 두 가지 상반된 거시경제적 우려에 직면해 있습니다. 첫 번째는 과도한 정부 지출과 관세 정책으로 인한 인플레이션 압박입니다. 두 번째는 AI 기술 발전으로 인한 대규모 일자리 대체와 그에 따른 디플레이션 위험입니다.

흥미롭게도 이 두 현상은 서로 상쇄 효과를 낼 수도 있습니다. AI가 정부 지출의 효율성을 높여 인플레이션 압박을 완화시킬 가능성도 배제할 수 없죠.

인플레이션과 디플레이션은 균등하게 분포되지 않는다

AI가 바꿀 노동시장의 지각변동

사라질 직업들의 현실적 전망

AI 기술의 발전은 특히 화이트칼라 중간 기술 직종에 직접적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다:

  • 고객 서비스: 챗봇과 음성 인식 기술의 고도화
  • 데이터 분석: 자동화된 인사이트 도출 시스템
  • 프로그래밍: 코드 생성 AI의 급속한 발전
  • 행정 업무: 문서 처리와 스케줄링 자동화
  • 회계: 자동화된 재무 관리 시스템
  • 콘텐츠 제작: AI 기반 글쓰기와 번역 서비스

이러한 변화는 단순한 효율성 증대를 넘어 노동 공급의 급격한 증가로 이어져 임금 하락 압박을 만들어낼 것입니다.

디플레이션의 이중적 성격

AI로 인한 디플레이션은 양날의 검과 같습니다. 소비자에게는 더 저렴한 서비스를 제공하지만, 노동자에게는 일자리 위협이라는 현실적 고통을 안겨줍니다.

특히 다음 경기 침체 시점에서 사라진 일자리가 영구적으로 AI로 대체될 가능성이 높습니다. 기업들이 인건비 절감을 위해 AI 도구와 모델 도입을 가속화할 것이기 때문입니다.

투자 관점에서 본 AI 버블의 위험성

막대한 자본 투자의 현실

마이크로소프트, 구글, 메타, 아마존 등 빅테크 기업들의 AI 관련 자본 지출은 역사적 수준에 도달했습니다. 2026년까지 엔비디아가 미국 전체 자본 지출에서 차지하는 비중은 20세기 두 차례 정점에 근접할 것으로 예상됩니다.

하이퍼스케일러들이 연간 약 2,500억 달러의 데이터센터 투자에서 전통적인 50% 총이익률을 달성하려면 400~500억 달러의 새로운 수익 창출이 필요합니다. 이는 결코 만만한 수치가 아닙니다.

도입 속도의 불확실성

기업들이 핵심 업무를 AI에 완전히 맡기는 것을 주저할 가능성도 높습니다. 기술적 완성도와 신뢰성에 대한 우려, 그리고 규제적 제약이 AI 도입 속도를 예상보다 늦출 수 있습니다.

만약 막대한 투자 대비 기대수익이 실현되지 않는다면, 주식시장에 상당한 조정이 불가피할 것입니다.

AI capital spending in context

AI 시대를 대비하는 전략적 접근법

1. 자본 소유를 통한 헤징

AI가 지배하는 경제에서는 자본 수익률이 노동 수익률을 압도할 것입니다. 주식 투자를 통해 AI 발전의 수혜를 직접적으로 받는 기업들을 소유하는 것이 가장 효과적인 대응 전략입니다.

AI는 쉬지 않고, 개인적 문제도 없으며, 병가를 내지도 않습니다. 기업들은 이러한 특성을 최대한 활용해 비용 절감과 수익 극대화를 추구할 것입니다.

2. AI 도구의 적극적 활용

기술 격차를 줄이기 위해서는 AI를 업무에 효과적으로 통합하는 능력이 필수적입니다:

  • 자동화된 문서 작성: 보고서와 메모 작성 지원
  • 실시간 데이터 분석: 즉각적인 인사이트 제공
  • 시나리오 플래닝: 다양한 전략적 옵션 분석
  • 개인화된 학습: 맞춤형 스킬 개발 지원

AI를 일상 업무에 자연스럽게 통합하는 근로자들이 경쟁 우위를 확보할 것입니다.

3. 창의성을 통한 차별화

모든 사람이 동일한 AI 도구를 사용하게 되면, 그 자체로는 경쟁 우위가 될 수 없습니다. 상품화된 AI 시대에서는 창의적 사고와 독창적 문제 해결 능력이 더욱 중요해집니다.

AI가 제공하는 평균적이고 예측 가능한 결과를 뛰어넘는 상상력과 혁신적 사고가 핵심 역량이 될 것입니다.

불확실성 속에서 찾는 기회

기술 혁신의 결과를 정확히 예측하는 것은 불가능합니다. 과거 인터넷 버블과 같이 과도한 기대와 현실 사이의 괴리가 시장 변동성을 크게 증가시킬 수 있습니다.

하지만 미국 경제의 역동성을 고려할 때, 기존 일자리가 사라지는 동안 우리가 아직 상상하지 못한 새로운 형태의 일자리가 창출될 가능성도 높습니다.

전환기의 고통과 기회

AI로 인한 경제적 전환은 많은 사람들에게 단기적 고통을 안겨줄 것입니다. 하지만 역사적으로 기술 혁신은 장기적으로 더 많은 기회와 번영을 가져다주었습니다.

중요한 것은 이러한 변화에 수동적으로 대응하는 것이 아니라, 적극적으로 준비하고 적응하는 것입니다.

여러분은 AI 시대를 어떻게 준비하고 계신가요? 위험과 기회가 공존하는 이 시점에서 가장 중요한 것은 변화에 대한 올바른 이해와 전략적 대응입니다.

참고 자료: A Wealth of Common Sense, “The Biggest Risk & The Biggest Opportunity”

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