ChatGPT가 인공지능(AI)이라는 주제에 대해 대중의 관심을 불러일으킨 지 1년 반이 지난 지금, 대부분의 사람들은 “AI, 언제쯤 내 삶에 큰 변화를 가져올까?”라는 궁금증을 가지고 있습니다.
이 질문은 5월 중순에 시작된 빅 테크의 연례 개발자 컨퍼런스 시즌에 특히 큰 반향을 불러일으켰습니다. 이 시기는 기술 기업들이 부스를 마련하고 당면한 기술 미래에 대한 비전으로 고객을 사로잡기 위해 노력하는 시기입니다.
기술 기업들의 비전과 현실
ChatGPT의 등장이 대중의 상상력을 자극했을지 모르지만, 대부분의 사람들의 관심사는 이 텍스트 기반 챗봇에 질문을 입력하는 것에 제한되어 있었습니다. 그 이후로 기술 업계의 관심은 대부분 생성형 AI의 용도보다는 대중적인 규모로 제공하는 데 필요한 기능을 구축하기 위한 경쟁에 집중되어 왔습니다.
언론의 헤드라인은 더욱 강력해진 대규모 언어 모델, 강력한 새 칩에 대한 막대한 지출, AI 처리에 필요한 거대하고 전력 소모가 많은 데이터 센터의 확산에 대한 뉴스가 지배적이었습니다. 이제 이러한 강력한 기술 역량이 실제 기술 사용자에게 더 가까이 다가오고 있습니다. 이번 달 마이크로소프트의 가장 큰 소식은 코파일럿+라는 브랜드로 올해 출시될 차세대 AI 지원 PC로, 원격 데이터 센터를 호출할 필요 없이 AI를 처리할 수 있을 만큼 강력할 것입니다.
이 과정에서 마이크로소프트는 새로운 PC가 애플의 맥북을 뛰어넘을 것이라고 주장하며 애플에 도전장을 던졌습니다. 이제 개인용 컴퓨팅과 스마트폰 세계에서 AI 경쟁이 본격화되고 있습니다.
하지만 그중 어느 것도 대부분의 소비자에게 가장 중요한 질문, 즉 “이 값비싼 신기술이 어떻게 (그리고 언제) 내 삶을 개선할 것인가?”에 대한 답을 주지는 못하고 있습니다.
현재 AI의 활용과 한계
지금까지 생성형 AI는 온라인에서 질문에 대한 답변을 제공하는 텍스트 상자의 확산을 가져왔으며(메타의 와츠앱 및 인스타그램과 같은 서비스 포함), 이메일이나 문서 작성을 도와주는 서비스, 구글이 검색 결과 상단에 제공하기 시작한 웹 다이제스트를 비롯하여 텍스트 블록을 요약하는 다양한 서비스가 등장했습니다. 이러한 기능을 실제로 얼마나 많은 사람들이 사용하고 있는지는 아직 명확하지 않습니다.
이번 달의 이벤트에서 알 수 있듯이 기술 기업들은 이보다 훨씬 더 큰 야망을 품고 있습니다. 사용자의 요구를 예측하고 온라인 활동의 상당 부분을 중개할 수 있는 개인 디지털 비서와 한 걸음 더 나아가 사용자를 대신하여 조치를 취할 수 있는 디지털 에이전트를 목표로 하고 있습니다.
이러한 아이디어는 2주 전 구글의 이벤트와 지난주 마이크로소프트의 이벤트, 그리고 오픈AI의 새로운 모델인 GPT-4o 발표의 핵심이었습니다. 하지만 이것이 AI의 가장 큰 약속이라면, 아직은 단지 약속으로만 남아 있습니다.
해결해야 할 두 가지 문제
AI가 진정으로 우리 삶에 변화를 가져오기 위해서는 두 가지 근본적인 문제가 해결되어야 합니다.
하나는 과거 데이터로 학습된 AI 모델이 새로운 상황에 놓여도 이를 이해하고 적절하게 대응할 수 있도록 하는 것입니다. 구글의 AI 연구 부문 책임자인 데미스 카사비스의 말을 빌리자면, AI는 “인간처럼 복잡하고 역동적인 세상을 이해하고 대응할 수 있어야 합니다.” 이것은 어려운 과제입니다. AI 시스템이 저지르기 쉬운 “환각”이나, 가끔씩 눈에 띄는 실수를 피하는 것만이 문제가 아닙니다. 또한 진정으로 유용한 결과를 일관되게 제공하기 위해 맥락을 완전히 이해해야 한다는 의미이기도 합니다.
구글은 시스템이 복잡한 상황에 대한 인식을 유지할 수 있도록 최신 제미니 모델에 확장된 “컨텍스트 창”을 구축하여 이 부문에서 큰 진전을 이루었다고 주장합니다. 하지만 기술이 세상을 이해하는 데 있어 인간과 일치하려면 아직 증명해야 할 것이 많습니다.
또 다른 관련 문제는 사람과 대화하는 것처럼 자연스럽게 AI와 소통할 수 있도록 만드는 것입니다. 시스템을 구축하는 사람들에 따르면, 그 지점에 이르러서야 비로소 이 기술이 제 역할을 할 수 있을 것입니다.
마이크로소프트의 최고 경영자 사티아 나델라는 이를 위해서는 “우리가 컴퓨터를 이해하는 것이 아니라 컴퓨터를 이해하는 방법을 배우는 것”이 필요하다고 말했습니다. 이러한 목표가 실현될 날이 머지않았다는 그의 주장에도 불구하고, 데미스 하사비스를 비롯한 다른 사람들은 컴퓨터와 “자연스러운” 상호작용을 하려는 시도는 여전히 “매우 높은 기준”이라고 경고합니다.
오픈AI는 비공식적인 대화 스타일로 작동하도록 설계된 AI 모델인 GPT-4o의 시연을 통해 앞으로 어떤 일이 일어날 수 있는지 한눈에 보여주었습니다. 하지만 단계적인 데모와 효과적인 실제 제품 사이에는 여전히 큰 격차가 있습니다. AI가 언제 소비자 세계에 큰 돌파구를 마련할지 예측하기는 여전히 어렵습니다.
결론: AI의 미래를 향한 기대
우리는 AI가 일상 생활을 어떻게 변화시킬지에 대한 기대감으로 가득 차 있습니다. 그러나 아직 해결해야 할 문제가 많습니다. AI가 진정으로 우리의 삶을 개선하려면, 우리는 그들이 인간처럼 세상을 이해하고 자연스럽게 소통할 수 있도록 돕는 기술적 진보를 기다려야 합니다.
우리의 삶을 바꿀 AI의 미래를 기대하며, 우리는 기술이 가져올 긍정적인 변화를 지켜보아야 합니다. 이러한 변화를 위해 우리는 기술의 진보를 환영하고, 그 가능성을 믿어야 합니다.
참고 자료: Financial Times, “AI’s biggest promise for consumers remains just that — a promise”