에이전틱 AI는 조직 전반의 수작업을 자동화하고 운영 효율성을 극대화할 수 있는 혁신적인 기술로 주목받고 있습니다. 포레스터가 2025년 떠오르는 기술로 선정한 에이전틱 AI는 콘텐츠 생성보다는 운영상의 의사 결정 기능에 중점을 두어, 생성형 AI를 한 단계 더 발전시킨 형태로 평가받고 있습니다.
다양한 산업 분야에서 에이전틱 AI의 잠재력을 인정하며 애플랙(Aflac), 아틀란틱 헬스 시스템(Atlantic Health System), 레전더리 엔터테인먼트(Legendary Entertainment), NASA의 제트 추진 연구소(JPL) 등 다수의 조직이 이 기술을 채택하고 있습니다.
1. 소프트웨어 개발
에이전틱 AI는 소프트웨어 개발 과정에서 AI 코딩 어시스턴트 또는 코파일럿으로 활용될 수 있습니다. 가트너는 향후 3년 내에 더 똑똑한 AI 에이전트가 대부분의 코드를 작성하게 될 것이며, 이로 인해 소프트웨어 엔지니어의 재교육이 필요할 것으로 예측하고 있습니다. 퍼블리시스 사피엔트의 셸던 몬테이로 부사장은 AI 에이전트가 코드 작성뿐만 아니라 오류 검토까지 수행하며, 전반적인 자동화 수준을 향상시킬 것이라고 예상했습니다.
2. 강화된 로봇 프로세스 자동화(RPA)
기존의 RPA는 단순하고 반복적인 작업을 자동화하는 데 주로 사용되었으나, 에이전틱 AI는 더 높은 수준의 의사 결정이 필요한 복잡한 문제도 처리할 수 있습니다. AI 에이전트가 예외 로직이 필요한 상황을 이해하고 자율적으로 대응함으로써 비즈니스 운영의 효율성을 크게 높일 수 있습니다.
3. 고객 지원 자동화
에이전틱 AI가 고객 지원 분야에서 기존의 간단한 챗봇을 넘어 복잡하고 적응적인 의사 결정을 처리할 수 있습니다. 이러한 AI 에이전트는 소매업, 금융 서비스, IT 서비스 데스크 등 다양한 산업에서 고객의 요구를 이해하고 상황에 맞는 답변을 제공할 수 있습니다.
4. 엔터프라이즈 워크플로우 자동화
세일즈포스와 서비스나우와 같은 대형 벤더들이 에이전틱 AI를 적극 도입함에 따라, 기업의 일상적인 작업을 자동화하고 프로세스를 간소화하는 엔터프라이즈 워크플로우가 가능해집니다. AI 에이전트가 회의 노트를 프로젝트 티켓으로 전환하거나 수요-공급 예측에 따라 공급업체 주문을 트리거할 수 있습니다.
5. 사이버 보안 및 위협 탐지
에이전틱 AI는 사이버 보안 분야에서도 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 빔(Beam)과 같은 AI 에이전트 공급업체는 AI 에이전트가 실시간으로 보안 위협을 탐지하고 대응할 수 있으며, 개인화된 보안 프로토콜을 구현함으로써 전반적인 보안을 강화할 수 있다고 주장합니다.
6. 비즈니스 인텔리전스(BI)
에이전틱 AI는 비즈니스 인텔리전스 분야에서도 큰 영향을 미칠 것입니다. AI 에이전트와 BI 솔루션의 결합을 통해 더 많은 직원이 유용한 애널리틱스를 활용할 수 있게 될 것이고, AI 에이전트는 마케팅 팀에 예산 사용 조언을 제공하거나 음성 질문을 기반으로 비즈니스 데이터 인사이트를 생성할 수 있게 될 것입니다.
결론
에이전틱 AI는 아직 그 잠재력이 모두 발휘되지 않았으며, 앞으로 몇 년 동안 다양한 활용 사례가 더욱 구체화될 것으로 보입니다. 조직들은 이 혁신적인 기술을 통해 운영 효율성을 높이고, 새로운 비즈니스 기회를 창출할 수 있을 것입니다.