행동하는 지능형 에이전틱 AI의 새로운 시대의 투자 전망

에이전틱 AI: 행동하는 지능의 등장

에이전틱 AI의 정의는 아직 업계에서 완전히 합의되지는 않았지만, 가장 널리 받아들여지는 개념은 다음과 같습니다:

목표를 향해 스스로 의사결정을 내리고 자율적으로 행동할 수 있는 AI 시스템

이는 단순히 정보를 제공하거나 질문에 답하는 기존의 챗봇과는 근본적으로 다른 접근법입니다.

캐피털 원(Capital One)의 최고 AI 과학자는 에이전틱 AI를 설명할 때 맹인들이 코끼리를 만지는 고전적인 우화를 인용합니다. 즉, 모두가 코끼리의 서로 다른 부분을 만지면서 각자 다른 방식으로 정의하고 있다는 것이죠.

일부는 좁은 의미에서 업무 보조 봇으로 바라보고, 다른 이들은 완전한 자율성을 가진 디지털 근로자로 해석합니다. 가트너(Gartner)는 이를 구분하는 핵심 질문을 제시했습니다:

해당 AI가 스스로 결정을 내리고 행동을 취하는가?

이것이 현재까지는 에이전틱 AI를 정의하는 가장 명확한 기준입니다.

에이전틱 AI의 현재: 초기 기업 사례를 통해 본 가능성

이미 여러 기업들이 에이전틱 AI의 잠재력을 시험하고 있으며, 초기 결과는 매우 고무적입니다:

아데코(Adecco)의 혁신적인 채용 솔루션

글로벌 인력 솔루션 기업인 아데코는 에이전트 기반 채용 도구를 도입하여 한 고객사의 채용 공고를 100% 채웠습니다. 이 시스템은 자동으로 이력서를 분석하고, 후보자의 자격을 평가하며, 적합한 인재를 추천하는 전 과정을 수행했습니다.

인사 담당자들은 최종 의사결정에만 참여하게 되어, 채용 과정의 효율성이 극대화되었습니다.

비자(Visa)의 AI 기반 분쟁 해결 시스템

금융 서비스 거인 비자는 서비스나우(ServiceNow) 플랫폼을 통해 AI 기반 분쟁 해결 시스템을 운영하고 있습니다. 이 시스템은 고객 분쟁을 자동으로 접수하고, 필요한 증빙 자료를 수집하며, 회사 정책에 따라 사례를 평가하고 해결책을 제시합니다.

간단한 분쟁의 경우 인간의 개입 없이도 전체 프로세스를 완료할 수 있어, 처리 시간이 대폭 단축되었습니다.

NHL의 실시간 스포츠 분석 에이전트

북미 아이스하키 리그(NHL)는 실시간 경기에서 선수들이 기록 경신 순간에 다가갈 때 이를 즉시 포착하고 알리는 AI 에이전트를 훈련시키고 있습니다. 이 시스템은 경기 데이터를 실시간으로 분석하고, 중요한 통계적 순간을 식별하며, 해설자와 팬들에게 관련 정보를 즉시 제공합니다.

이는 단순한 데이터 분석을 넘어 맥락을 이해하고 중요한 순간을 판단하는 AI의 능력을 보여줍니다.

케이시 제네럴 스토어의 음성 주문 혁신

미국의 세 번째로 큰 편의점 체인인 케이시 제네럴 스토어는 2023년 9월, 16개 주에 걸친 2,500개 이상의 매장에 대화형 AI 음성 주문 시스템인 AVA(Automated Voice Assistant)를 도입했습니다.

AVA는 피자 전화 주문을 효율적으로 처리하고, 추가 상품을 제안하는 업셀링 기능까지 갖추고 있으며, 회사의 POS 시스템 및 로열티 프로그램과 원활하게 연동됩니다. 이를 통해 고객 경험을 향상시키고 평균 주문 금액을 높이는 효과를 거두고 있습니다.

이러한 사례들은 에이전틱 AI가 단순한 생산성 도구를 넘어 기업의 핵심 프로세스에 통합되기 시작했음을 보여줍니다.

에이전틱 AI가 할 수 있는 것과 없는 것

현재 에이전틱 AI의 강점

현재 에이전틱 AI는 구조화된 환경에서 특히 뛰어난 성과를 보이고 있습니다:

• 인사 관리: 이력서 분석, 후보자 매칭, 초기 인터뷰 진행
• 고객 서비스: 일상적인 문의 해결, 티켓 분류, 자동 응답 제공
• 데이터 분석: 실시간 통계 인사이트 생성, 패턴 식별, 기본적인 보고서 작성

중국의 범용 에이전트인 마누스(Manus)는 이러한 가능성을 잘 보여주는 사례입니다. 이 시스템은 기자를 검색하고, 주택 목록을 분석하며, 추천 명단을 큐레이션하는 등 다양한 작업을 자율적으로 수행했습니다.

심지어 “게으름”을 피울 때도 사용자에게 정직하게 인정하는 모습을 보여주었습니다.

현재의 한계점

하지만 에이전틱 AI는 여전히 중요한 한계를 가지고 있습니다:

• 복잡성 관리의 어려움: 긴 작업과 비구조화된 지시에 어려움을 겪습니다.
• 안정성 문제: 자주 크래시가 발생하고, 지속적인 설명이 필요한 경우가 많습니다.
• 제한된 접근성: 유료 콘텐츠 접근이나 실시간 판단이 필요한 상황은 아직 해결하지 못합니다.
• 자원 집약적 특성: 고급 추론 기능을 위해 엄청난 계산 자원이 필요합니다.

엔비디아는 차세대 AI가 지난해 모델보다 100배 더 많은 계산 자원을 필요로 할 것으로 예상합니다.

현재의 에이전틱 AI는 인턴에게 맡길 수 있는 수준의 프로젝트는 처리할 수 있지만, 부서장급 판단이 필요한 복잡한 업무는 아직 수행하기 어렵습니다.

이러한 한계에도 불구하고, 기술 발전의 속도를 고려하면 이러한 제약은 점차 극복될 것으로 예상됩니다.

투자자를 위한 로드맵

에이전틱 AI 시장의 발전은 대략 세 단계로 예상됩니다. 각 단계별로 투자자들이 주목해야 할 포인트가 다릅니다.

단기(2025-2026): 구조화된 작업 자동화

이 시기에는 에이전틱 AI가 구조화된 작업 자동화 분야에서 가장 강력한 입지를 다질 것으로 예상됩니다. 특히 인사, 고객 서비스, 운영 워크플로우와 같이 정제된 데이터와 반복 가능한 의사결정이 일반적인 영역에서 두각을 나타낼 것입니다.

주요 투자 기회:

• AI 인프라: 엔비디아와 같은 계산 자원 제공 기업
• 기업용 AI 플랫폼: 세일즈포스와 같은 기업 오케스트레이션 서비스
• 수직 SaaS 플랫폼: 비바 시스템즈(헬스케어), 토스트(레스토랑), 프로코어(건설)와 같이 특정 산업에 특화된 솔루션을 제공하는 기업들

중기(2026-2028): 반구조화된 환경으로 확장

이 시기에는 에이전트가 일부 모호성이 존재하지만 여전히 명확한 가드레일 내에서 운영되는 비즈니스 워크플로우로 확장될 것으로 기대됩니다. 영업 운영, 공급망 최적화, 금융 분야에 더 깊이 통합되는 모습을 볼 수 있을 것입니다.

주요 투자 포인트:

• 오케스트레이션 계층: 여러 작업과 부서를, 여러 에이전트를 관리할 수 있는 플랫폼
• 산업별 특화 에이전트: 특정 산업의 복잡한 문제를 해결하는 솔루션
• AI 인재 및 교육: AI와 인간의 협업을 최적화하는 조직 및 교육 서비스

장기(2028-2030 이후): 자율 크로스 기능 시스템

이 시기에는 자율 에이전트가 기능적 영역을 넘나들며 추론하고, 부서 간 의사결정을 조율하며, 인간의 개입 없이도 교차 기능적 행동을 시작하는 모습을 볼 수 있을 것입니다. 디지털 최고운영책임자(COO) 또는 다중 도메인 분석가처럼 작동하는 시스템이 등장할 것입니다.

투자 전망:

• 풀스택 에이전틱 AI 기업: 완전한 솔루션을 제공하는 기업
• 산업 통합: 지배적인 플랫폼이 경쟁력을 확보하면서 통합 가속화
• 새로운 비즈니스 모델: AI 에이전트 기반의 혁신적인 비즈니스 모델

에이전틱 AI의 경제적 영향과 시장 전망

AI 에이전트는 이미 다양한 산업에서 비즈니스 수익과 운영 효율성 향상에 중요한 기여를 시작하고 있습니다. 시장은 아직 초기 단계이지만, 그 성장 잠재력은 놀랍습니다.

인상적인 시장 성장률

2024년 글로벌 AI 에이전트 시장은 54억 달러 규모였으며, 2030년까지 503억 1천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이는 연평균 성장률(CAGR) 45.8%를 의미하는 매우 놀라운 수치입니다. 이러한 급격한 성장은 기업들이 경쟁 우위를 확보하기 위해 AI 에이전트 기술에 적극적으로 투자하고 있음을 보여줍니다.

기업 도입 현황

최근 설문조사에 따르면, 기업들의 AI 에이전트 도입은 이미 상당한 진전을 보이고 있습니다:

• 51%의 기업들이 AI 에이전트 활용을 적극적으로 검토 중
• 37%는 이미 파일럿 테스트를 진행 중
• 이는 비즈니스 프로세스 개선과 수익 증대에 큰 잠재력을 보여줍니다

가시적인 운영 효율성 개선

AI 에이전트를 도입한 기업들은 이미 상당한 비용 절감과 효율성 향상을 경험하고 있습니다:

• 고객 서비스 비용 최대 30% 절감
• 사기 활동 40% 감소
• 업무 처리 시간 단축 및 인적 오류 감소

전문 서비스 분야의 혁신

딜로이트, EY, PwC, KPMG와 같은 빅4 회계법인들은 AI 에이전트에 막대한 투자를 진행 중입니다. 이들은 금융 관리, 세무 준수 등 복잡한 업무를 자동화하는 에이전틱 AI 플랫폼을 개발하고 있으며, 이를 통해 생산성 향상, 비용 절감, 그리고 성과 기반의 새로운 수익 모델을 창출할 것으로 기대됩니다.

미래 전망: 에이전틱 AI가 바꿀 일의 미래

에이전틱 AI의 발전은 단순한 기술 변화를 넘어 일의 본질과 구조에 근본적인 변화를 가져올 것으로 예상됩니다.

새로운 직업 모델의 등장

기업들은 이미 주니어 분석가를 채용할지, 아니면 에이전트에 투자할지에 대해 고민하고 있습니다. 이는 단순 반복 업무는 AI가, 복잡한 판단과 창의적 사고는 인간이 담당하는 새로운 업무 분담 구조를 예고합니다.

특히 주목할 만한 점은 도제(수습생) 모델의 부활 가능성입니다. 선배 전문가들이 사람과 기계를 모두 훈련시키는 방식으로, AI 에이전트가 인간 전문가의 지식과 경험을 효과적으로 학습하고 활용할 수 있게 될 것입니다.

자동화의 현실적인 한계

에이전틱 AI의 발전에도 불구하고, 투자자들은 일률적인 파괴 곡선을 가정하지 않는 것이 중요합니다. 대형 언어 모델(LLMs)은 에세이 질문에는 뛰어나지만, 복잡한 멀티태스킹이나 모호한 상황 판단에는 여전히 한계가 있습니다.

특히 판단, 모호성, 인간의 뉘앙스가 필요한 초급 직무는 예상보다 자동화가 어려울 수 있습니다. 이는 에이전틱 AI가 모든 일자리를 대체하기보다는, 인간과 AI의 새로운 협업 방식을 만들어낼 것임을 시사합니다.

결론: 에이전틱 AI 시대의 현명한 투자 전략

에이전틱 AI로의 여정은 이제 막 시작 단계에 있습니다. 그러나 그 방향성은 명확합니다. 수동적인 예측 모델에서 능동적인 디지털 에이전트로의 전환은 기술 산업과 비즈니스 전반에 걸쳐 중요한 변화를 가져올 것입니다.

현명한 투자자라면 다음 세 가지 영역에 주목해야 합니다:

• 인프라와 오케스트레이션 플랫폼: 에이전틱 AI의 기반이 되는 기술과 이를 관리하는 시스템
• 산업별 특화 솔루션: 특정 산업의 고유한 문제를 해결하는 에이전틱 AI 애플리케이션
• 인간-AI 협업 모델: AI와 인간의 강점을 결합한 새로운 비즈니스 모델

에이전틱 AI는 단순한 기술 트렌드가 아닌, 지능의 본질과 우리가 일하는 방식을 재정의할 근본적인 변화입니다. 이 흥미진진한 여정에 투자자로서 동참할 준비가 되셨나요?