인공지능의 세계는 끊임없는 혁신과 변화로 가득 찬 영역입니다. 최근 IT 전문 매체인 이윅이 발표한 ‘2024년 주목해야 할 150대 AI 기업’ 목록은 이 혁신의 흐름을 한눈에 보여줍니다. 이 목록에는 기술의 최전선에서 활약하는 빅테크 기업부터 헬스케어, 금융 등 다양한 분야의 AI 스타트업까지, AI 업계의 다양한 얼굴들이 포함되어 있습니다. 이 글에서는 이 목록을 기반으로 하여, 각 분야에서 두각을 나타내고 있는 AI 기업들을 자세히 알아보겠습니다.
우리에게 익숙한 이름들부터 시작해, 생소할 수 있는 전문 기업들까지, AI 전체 생태계를 아우르는 이 목록은 미국과 영국을 중심으로 구성되어 있지만, 프랑스의 미스트랄 AI, 인도의 농업 AI 기업들, 그리고 일부 중국 빅테크를 제외한 아시아권 기업들의 부재도 눈에 띕니다. 특히, 애플과 같이 잘 알려진 기업이 AI 기업 목록에서 제외된 사례도 있어, 이윅의 선정 기준과 시장의 다양성에 대해서는 생각해볼 여지는 있을 듯 합니다.
이윅에 따르면, AI 기술의 특성상 예측이 어렵고, 이 목록에 포함된 기업들 모두가 살아남지는 못할 것이라고 전망하고 있지만, 이들 기업은 한편으로는 교육, 예술, 소매업, 문화 등 다양한 분야에서 기술을 근본적으로 재편할 가능성을 지니고 있기도 합니다. 그래서 우리는 이런 혁신적인 기업들을 알아보며, 우리가 어떻게 이들로부터 영감을 얻고, 미래의 변화에 대비할 수 있는지에 대해 고민해볼 필요가 있습니다.
AI 산업의 생태계
AI 산업의 거인들
AI 산업은 다양한 기업들이 경쟁하고 협력하는 복잡한 생태계를 이루고 있습니다. 이 중에서 ‘AI 거인‘으로 불리는 몇몇 기업들이 있습니다. 마이크로소프트, 아마존, 구글, IBM, 엔비디아, 메타, 오라클, 바이두, 알리바바와 같은 기업들이 이 범주에 속하며, 대부분이 클라우드 제공업체라는 공통점을 가지고 있습니다.
클라우드와 AI의 결합은 필수적인 것으로 보입니다. 대규모 언어 모델과 같은 고급 AI 시스템을 운영하기 위해서는 클라우드의 무한한 계산 능력과 저장 공간이 필수적이기 때문이죠. 이러한 시너지는 이들 기업이 AI에 대규모 투자를 진행하는 이유 중 하나로, 현재 AI를 통해 거대한 수익을 창출할 수 있는 주요 부문 중 하나가 바로 클라우드 서비스이기 때문입니다.
No | 회사명 | 주요 분야 |
---|---|---|
1
|
마이크로소프트(MS)
|
소프트웨어
|
2
|
아마존웹서비스(AWS)
|
IT
|
3
|
구글(Google)
|
IT
|
4
|
IBM
|
IT
|
5
|
엔비디아(Nvidia)
|
반도체
|
6
|
메타(Meta)
|
소셜미디어
|
7
|
바이두(Baidu)
|
검색엔진, 클라우드
|
8
|
오라클(Oracle)
|
클라우드
|
9
|
알리바바(Alibaba)
|
전자상거래
|
AI의 개척자들
다음으로 주목할 그룹은 ‘AI 개척가‘와 ‘AI 비전가‘입니다. 이들은 AI 업계에서 혁신적인 접근 방식과 기술을 선보이며, 새로운 가능성을 모색하고 있습니다. ‘개척가’ 그룹에는 오픈AI, 인플렉션 AI, 데이터이쿠, 스노우플레이크, 어도비와 같은 기업들이 포함되어 있습니다. 이들은 “AI 발전을 위한 시스템을 발명하고 지원하는 미래 지향적인 집단”으로, 다양한 접근 방식을 혼합하여 AI를 발전시키고 있습니다. 대부분 이러한 기업들은 2009년에서 2013년 사이에 설립되었으며, 현재의 과대광고 이전부터 데이터나 AI 이니셔티브를 시작했다고 합니다.
No | 회사명 | 주요 분야 |
---|---|---|
1
|
오픈AI(OpenAI)
|
IT
|
2
|
C3.ai
|
기업용 AI솔루션
|
3
|
H2O.ai
|
기업용 AI솔루션
|
4
|
데이터로봇(DataRobot)
|
AI클라우드
|
5
|
스노우플레이크(Snowflake)
|
데이터 웨어하우스
|
6
|
데이터이쿠(Dataiku)
|
AI 및 머신러닝 플랫폼
|
7
|
래피드마이너(RapidMiner)
|
노코드 MLops
|
8
|
도미노데이터연구소(Domino Data Lab)
|
완전관리형 MLops
|
9
|
데이터브릭스(Databricks)
|
기업용 AI클라우드
|
10
|
어도비(Adobe)
|
생성 AI도구
|
11
|
알테릭스(Alteryx)
|
자동화 AI모델링
|
12
|
인플렉션 AI(Inflection AI)
|
AI챗봇
|
13
|
스케일(Scale)
|
데이터
|
14
|
아리스타네트웍스(Arista Networks)
|
클라우드
|
15
|
클라우드이라(Cloudera)
|
머신러닝 솔루션
|
16
|
어큐비츠(Accubits)
|
A제품·모델 개발지원
|
AI 비전가들
‘비전가’ 그룹은 좀 더 특화된 분야에 집중하며 각 분야에서 빠른 성장을 주도하고 있습니다. 여기에는 오픈AI의 라이벌로 꼽히는 앤트로픽과 코히어, AI 에이전트 개발업체인 어뎁트, AI 휴먼 분야의 대표 업체인 신디시아, 동영상 생성 AI 리더인 런웨이 등이 포함됩니다. 이들 기업은 각자의 분야에서 혁신적인 제품과 서비스를 제공하며 AI 산업 전반에 큰 영향을 미치고 있습니다.
No | 회사명 | 주요 분야 |
---|---|---|
1
|
어댑트(Adept)
|
AI에이전트
|
2
|
신디시아(Synthesia)
|
AI디지털휴먼
|
3
|
아이언클래드(Ironclad)
|
계약수명주기 관리 공급
|
4
|
코히어(Cohere)
|
기업용 LLM
|
5
|
어바쿠스.ai(Abacus.ai)
|
합성데이터 생성 AI
|
6
|
앤트로픽(Anthropic)
|
AI 챗봇
|
7
|
글린(Glean)
|
AI기반 검색
|
8
|
공.io(GOng.ai)
|
영업 마케팅 AI
|
9
|
런웨이(Runway)
|
비디오 생성 AI
|
10
|
오픈스트림.ai(Openstream.ai)
|
대화형 AI자연어
|
11
|
삼사라(Samsara)
|
차량용 AI
|
12
|
무브웍스(Moveworks)
|
생성AI 및 자동화
|
13
|
시네시스 AI(Synesis AI)
|
합성 데이터
|
14
|
인시트로(Insitro)
|
AI약물 연구
|
15
|
에이트폴드AI(Eightfold AI)
|
조직 관리용 AI
|
16
|
인비디오(InVideo)
|
비디오 제작 AI
|
17
|
팜와이즈(FarmWise)
|
제초 로봇
|
생성형 AI를 활용하는 서비스 제공 기업들
인공지능 기술의 발전은 기업들에게 새로운 창조적인 가능성을 열어주고 있습니다. 특히, ‘생성형 AI’ 그룹에 속하는 기업들은 이 분야에서 두드러진 활약을 보이고 있습니다. 언어 모델과 이미지 생성 AI를 활용한 전문 스타트업들은 이 새로운 기술을 활용하여 다양한 혁신을 선보이고 있으며, 이들의 기술은 단순히 정보를 처리하는 수준을 넘어, 새로운 콘텐츠를 창조해내는 능력을 갖추고 있습니다.
No | 회사명 | 주요 분야 |
---|---|---|
1
|
탭나인(Tabnine)
|
코딩 및 제품 개발 AI
|
2
|
리프레이즈(Rephrase.ai)
|
비디오 생성 AI
|
3
|
미드저니(Midjourney)
|
이미지 생성 AI
|
4
|
인피니티 AI(Infinity AI)
|
합성 데이터
|
5
|
노션(Notion)
|
AI지원도구
|
6
|
팟캐스트.ai(Podcast.ai)
|
팟캐스트 생성 AI
|
7
|
허깅페이스(Hugging Face)
|
AI커뮤니티 및 호스팅
|
8
|
스테빌리티 AI(Stability AI)
|
이미지 생성 AI
|
9
|
모스틀리 AI(MOSTLY AI)
|
합성 데이터
|
10
|
신토(Syntho)
|
합성 데이터
|
11
|
재스퍼(Jasper)
|
텍스트 및 이미지 생성 AI
|
12
|
바이오매터(Biomatter)
|
단백질 생성 AI
|
13
|
유닷컴(You.com)
|
AI 검색엔진
|
14
|
오스모(Osmo)
|
AI 의료 및 소비재 개선
|
기업용 AI 솔루션을 제공하는 기업들도 이러한 변화의 흐름에 동참하고 있습니다. 세일즈포스, HPE, 델, SAP, 서비스나우와 같은 글로벌 업체들은 이미 생성 AI를 기존 솔루션에 통합하여, 그 효용성을 증명하고 있습니다. 이러한 통합은 기업들이 더 효율적이고 혁신적인 방식으로 비즈니스를 운영할 수 있도록 돕고 있습니다.
No | 회사명 | 주요 분야 |
---|---|---|
1
|
세일즈포스(Salesforce)
|
CRM
|
2
|
BMC소프트웨어
|
IT
|
3
|
HPE
|
IT
|
4
|
델(Dell)
|
IT
|
5
|
SAP
|
소프트웨어 개발
|
6
|
서비스나우(ServiceNow)
|
데이터 분석
|
7
|
브로드컴(Broadcom)
|
IT
|
8
|
SAS
|
데이터 분석
|
9
|
록웰 오토메이션(Rockwell Automation)
|
머신러닝 솔루션
|
10
|
인포매티카(Informatica)
|
ML개발
|
11
|
인포시스(Infosys)
|
맞춤형 AI플랫폼
|
로봇 프로세스 자동화는 AI 산업에서 중요한 축을 차지하고 있습니다. RPA 기술은 반복적이고 정형화된 작업을 자동화함으로써, 기업들이 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있게 해줍니다. 일부 글로벌 기업들은 전체 포트폴리오의 일부로 RPA를 제공하고 있으며, 지능형 자동화 전문 기업들은 이 분야의 혁신을 주도하고 있습니다.
No | 회사명 | 주요 분야 |
---|---|---|
1
|
유아이패스(UiPath)
|
데이터 자동화
|
2
|
누로(Nuro)
|
자율주행
|
3
|
오토매이션 애니웨어(Automation Anywhere)
|
클라우드
|
4
|
앤두릴(Anduril)
|
자율AI솔루션
|
5
|
블루프리즘(SS&C Blue Prism)
|
ML 오케스트레이션
|
6
|
엣지버브(EdgeVerve)
|
자동화 워크플로우
|
7
|
쉴드AI(Shield AI)
|
AI파일럿
|
8
|
워크퓨전(WorkFusion)
|
AI기반 로봇
|
9
|
나이스(NICE)
|
감정 분석 AI
|
10
|
페가스(Pegas)
|
데이터 자동화
|
대화형 AI 챗봇 분야는 서비스 쪽에 초점을 맞추고 있습니다. ‘챗GPT’나 ‘바드’와 같은 범용 챗봇 서비스와 달리, 콜센터 상담이나 가상 AI 에이전트 등의 서비스는 고객 경험을 개선하고, 인간 상담원의 부담을 줄이는 데 큰 역할을 하고 있습니다. 이러한 대화형 AI 챗봇은 기업들이 고객 서비스의 질을 향상시키는 데 매우 중요한 도구가 되고 있습니다.
No | 회사명 | 주요 분야 |
---|---|---|
1
|
그리드스페이스(Gridspace)
|
AI챗봇
|
2
|
코레닷에이아이(Kore.ai)
|
AI챗봇
|
3
|
코그니지(Cognigy)
|
AI챗봇
|
4
|
아멜리아(Amelia)
|
대화형 AI 챗봇
|
5
|
원리치(OneReach.ai)
|
AI챗봇
|
6
|
아바모(Avaamo)
|
AI챗봇
|
7
|
옐로우.ai(Yellow.ai)
|
의료용 AI챗봇
|
8
|
부스트.ai(Boost.ai)
|
AI챗봇
|
다양한 산업에서의 AI 기업들
인공지능 기술의 발전은 특정 산업에 국한되지 않고, 헬스케어, 금융, 교육, 사이버보안, 소매 등 광범위한 분야에 걸쳐 적용되고 있습니다. 이러한 적용은 각 산업의 생산성과 효율성을 혁신적으로 향상시키며, 전문 서비스에 대한 접근성을 높이고 있습니다. AI 기술은 단순히 기술 자체로서의 가치를 넘어서, 다양한 산업 분야에 실질적인 변화를 가져오고 있는 것입니다.
특히 주목할 점은, AI 기술을 적극적으로 도입하고 있는 분야별 핵심 플레이어들의 활약입니다. 맥도날드와 같은 기업들은 올해부터 생성 AI 챗봇을 매장에 적극 도입하고 있습니다. 이러한 움직임은 AI 기술이 단순한 기업 내부 프로세스의 개선을 넘어, 고객과의 상호작용에도 긍정적인 영향을 미치고 있음을 보여줍니다. 소매 분야에서 AI의 도입은 고객 경험을 개선하고, 서비스의 효율성을 높이는 중요한 수단이 되고 있습니다.
No | 회사명 | 주요 분야 |
---|---|---|
1
|
패스AI(Path AI)
|
AI솔루션
|
2
|
비즈.ai (Vizai)
|
AI애플리케이션
|
3
|
클라우드메드엑스(CloudMedx)
|
의료데이터 분석
|
4
|
페이지 Al(Peige Al)
|
의료데이터 분석 AI
|
5
|
인실리코제약(Insilico Medicine)
|
제약 AI
|
6
|
메드트로닉(Medtronic)
|
의료기기 제조
|
7
|
엔리틱(Enlitic)
|
의료용 데이터
|
8
|
딥셀(Deepcell)
|
의료 AI
|
9
|
액티브 서지컬(Activ Surgical)
|
수술 보조 AI
|
10
|
아터리스(Arterys)
|
AI기반 심실 측정
|
11
|
엣셈블리(Etcembly)
|
면역 치료용 AI
|
12
|
코르티(Corti)
|
의료 AI
|
13
|
버터플라이 네트워크(Butterfly Network)
|
의료 AI
|
14
|
오킨(Owkin)
|
제약 AI
|
15
|
GE헬스케어
|
AI의료서비스
|
16
|
캡션 헬스(Caption Health)
|
의료 AI
|
17
|
스트라이커(Stryker)
|
의료 AI
|
18
|
클리어리(Cleerly)
|
의료 AI
|
19
|
클로즈루프(CloseLoop)
|
의료 AI
|
20
|
온코라 메디컬(Oncora Medical)
|
의료 AI
|
21
|
아톰와이즈(Atomwise)
|
제약 AI
|
No | 회사명 | 주요 분야 |
---|---|---|
1
|
인튜이트(Intuit)
|
AI금융비서
|
2
|
스트라이프(Stripe)
|
AI금융서비스
|
3
|
캐피탈원(Capital One)
|
AI금융비서
|
4
|
브라이테리온(Brighterion)
|
AI금융서비스
|
5
|
누메라이(Numerai)
|
금융트렌드 예측 AI
|
6
|
스카이라인 AI(Skyline AI)
|
부동산 예측 AI
|
7
|
오크롤로스(Ocrolus)
|
재무분석 AI
|
8
|
알파센스(AlphaSense)
|
재무분석 AI
|
9
|
제스트 AI(Zest AI)
|
금융데이터 분석 AI
|
10
|
시니파이드(Signifyd)
|
금융 부정행위 모니터링
|
11
|
하이래디어스(HighRadius)
|
매출채권 자동화
|
No | 회사명 | 주요 분야 |
---|---|---|
1
|
카네기학습(Carnegie Learning)
|
수학 학습 AI
|
2
|
센츄리(CENTURY)
|
학습 지원 AI
|
3
|
엘사(ELSA)
|
영어 학습 AI
|
4
|
키댑티브(Kidaptive)
|
아동발달지원 AI
|
5
|
아미라 학습(Amira Learning)
|
독해력 향상 AI
|
6
|
듀오링고(Duolingo)
|
외국어 학습 AI
|
7
|
코그니(Cognii)
|
가상학습 도우미
|
8
|
쿼리엄(Querium)
|
AI튜터
|
9
|
스쿼럴 AI 학습(Squirrel AI Learing)
|
AI튜터
|
No | 회사명 | 주요 분야 |
---|---|---|
1
|
크라우드스트라이크(CrowdStrike)
|
사이버 보안 AI
|
2
|
지스케일러(Zscaler)
|
사이버 보안 AI
|
3
|
센티넬(SentinelOne)
|
사이버 보안 AI
|
4
|
애브노말 시큐리티(Abnormal Security)
|
사이버 보안 AI
|
5
|
에어갭 네트웍스(Airgap Networks)
|
|
6
|
벡트라 AI(Vectra AI)
|
사이버 보안 AI
|
7
|
다크트레이스(Darktrace)
|
사이버 보안 AI
|
8
|
소포스(Sophos)
|
사이버 보안 AI
|
9
|
포티넷(Fortinet)
|
사이버 보안 AI
|
10
|
팔로 알토네트웍스(Palo Alto Networks)
|
사이버 보안 AI
|
11
|
체크 포인트(Check Point)
|
사이버 보안 AI
|
12
|
시큐리티 스코어 카드(Security Score Card)
|
사이버 보안 AI
|
13
|
사일런스 AI(Cylance AI)
|
사이버 보안 AI
|
14
|
빅판다(BigPanda)
|
사이버 보안 AI
|
15
|
데이터바이저(DataVisor)
|
금융 보안 AI
|
No | 회사명 | 주요 분야 |
---|---|---|
1
|
쉘프 엔진(Shelf Engine)
|
재고 관리 AI
|
2
|
딥 노스(Depp North)
|
고객 행동 패턴 분석 AI
|
3
|
맥도날드 (McDonald)
|
고객 개인화 맞춤 AI
|
4
|
로우즈(Lowe’s)
|
가상 카달로그 제작 AI
|
5
|
블룸리치(Bloomreach)
|
머천다이징 AI
|
6
|
액센츄어(Accenture)
|
AI컨설팅
|
7
|
스탠다드 AI(Standard AI)
|
자동 결제 AI
|
8
|
루시드(Lucyd)
|
AI지원 안경
|
9
|
비주얼(Veesual)
|
AI기반 가상체험 앱
|
10
|
컴패니언(Companion)
|
반려견 상호작용 AI
|
마치며
2024년, 인공지능 산업은 급격한 변화와 혁신의 중심에 서 있습니다. 이윅이 선정한 ‘2024년 주목해야 할 150대 AI 기업’은 이러한 변화를 주도하는 핵심 플레이어들로 구성되어 있으며, 클라우드와 AI의 결합으로 선두에 선 거대 기업들, 혁신적인 접근 방식을 취하는 AI 개척가 및 비전가들, 그리고 다양한 산업 분야에 AI를 적극 도입하고 있는 기업들은 AI 산업의 다양한 면모를 보여주고 있습니다.
이들 기업은 단순한 기술 발전을 넘어, 우리의 일상과 비즈니스 환경에 깊은 영향을 미치고 있습니다. AI 기술은 헬스케어부터 금융, 교육, 사이버보안, 소매에 이르기까지 다양한 산업 분야에 걸쳐 생산성 및 효율성을 향상시키고 있고, 특히 고객 서비스 분야에서의 AI 챗봇 도입은 고객 경험을 혁신적으로 개선하고 있으며, 로봇 프로세스 자동화는 업무 효율성을 극대화하고 있습니다.
2024년 주목해야 할 150대 AI 기업들의 활약은 AI 기술의 새로운 가능성을 탐색하고, 혁신을 통해 미래의 비즈니스와 사회를 형성하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. AI 산업의 미래는 이런 기업들의 지속적인 성장과 혁신에 달려 있으며, 이들의 발전은 우리 모두에게 새로운 기회와 도전을 제공할 것입니다.