2030년 삼성전자의 목표와 영향, 가장 크게 성장할 산업

생산 시스템 지속 가능성 확보

삼성전자가 무인공장 도입 방안을 검토하는 것은 저출산, 고령화에 따른 ‘인구절벽’ 때문입니다. 즉, 앞으로 인력난이 점점 더 심각해질 것이라고 보고 있다는 것인데, 실제로 국내의 생산가능인구는 급격히 줄어들고 있기 때문에 현재의 공장 시스템에서는 결국 ‘생산직’의 인력 부족 문제가 발생할 수 밖에 없을 거라고 전망된다고 합니다.

통계청이 발표한 ‘2021년 인구주택총조사’ 결과에서는 지난해 11월 1일을 기준으로 생산가능인구는 3,694만 4,000명으로 나타났는데, 이는 1년 전보다 34만 4,000명(0.9%)이 감소한 수치이고, 전체 인구 대비 생산가능인구 비율은 지난해 기준 71.6%였지만, 2037년에는 60% 아래인 59.7%로 떨어질 것으로 전망된다고 합니다.

또 인구 문제와는 별도로 세계적으로 스마트팩토리 관련 기술 수준이 높아지고 있어 글로벌 업체와의 생산성 경쟁 측면에서도 공장 자동화는 불가피하다는 분석이 나오고 있습니다. 그래서 삼성전자는 앞으로 국내외 인력을 연구개발(R&D) 중심으로 운용할 방침이고, 기존 생산 인력은 서비스업과 R&D 등 다른 분야로 전환 배치하는 방안을 점진적으로 논의할 것으로 전망된다고 하네요.

최종적으로는 생산성을 높이면서도 인력 의존도를 낮춰 지속 가능한 생산 시스템을 구축할 것으로 예상되는데, 삼성전자가 무인공장 도입 계획을 구체화하게 되면, 다른 기업에 미치는 영향도 클 수 밖에 없습니다. 즉, 삼성전자의 무인공장 도입 계획이 구체화되면, 기존 생산인력의 인위적인 조정없이 자연 감소분만큼 차례로 무인공장으로 전환하려는 움직임이 확산될 거라고 예측되기 때문입니다.

낮춰지는 제조업 인력 의존도

삼성전자는 이르면 2030년에 일부 사업장에 무인공장을 시범 도입할 계획이라고 하는데, 우선 자동화 도입의 부담이 크지 않은 곳부터 순차적으로 적용하고, 정년퇴직 등으로 인력 자연적으로 감소하는 만큼 신규 채용없이 기존의 생산직 인력을 전환 배치할 것으로 예상하고 있습니다.

또 삼성전자는 생산직 인력 보다 연구개발 인력의 비중을 높이는 쪽으로 ‘인력 운용 방침’을 정했다고 하는데, 이는 인력난이 심화되면 인건비가 올라 비용 부담이 커질 가능성도 감안한 것으로, 메모리반도체, 시스템반도체 등의 반도체 R&D 인력과 인공지능 등의 소프트웨어 인력을 중심으로 채용을 늘리게 되면, 해당 인력을 전 사업 분야에서 두루 활용할 가치가 높을 것으로 판단하는 것으로 보입니다.

삼성전자는 지난 50년간 꾸준히 인력을 늘려왔지만, 지난 2019년 부터 삼성전자의 글로벌 임직원 수가 30만명 아래로 떨어지기 시작했고, 지난해는 26만 6,673명으로 최근 3년 사이에 4만여명이 줄었다고 합니다.