바이브 코딩에서 개발자가 놓치고 있는 품질의 본질

최근 개발 현장에서 흥미로운 현상이 관찰되고 있습니다. 코드 리뷰를 하다 보면 “이 코드, LLM이 작성한 것 같은데?”라는 직감이 들 때가 있죠. 표면적으로는 완벽해 보이는 코드지만, 뭔가 어색한 느낌이 드는 그런 코드들 말입니다.

개발 도구의 진화와 함께 우리는 새로운 기로에 서 있습니다. AI가 코드를 작성하는 시대, 개발자의 진정한 가치는 과연 무엇일까요?

Alex Kondov가 지적한 바와 같이, LLM이 생성한 코드는 몇 가지 특징적인 패턴을 보입니다. 겉보기에는 완벽해 보이지만, 프로젝트의 맥락을 완전히 무시하는 경우가 많습니다.

프로젝트에 이미 데이터 페칭 라이브러리가 구축되어 있음에도 불구하고, 모든 예외 케이스를 처리하는 HTTP 요청 구현을 새로 작성하는 경우를 생각해보세요. 이는 마치 집에 완벽한 주방이 있음에도 불구하고, 매번 식사 때마다 새로운 주방을 만드는 것과 같습니다.

기존에 사용하던 유틸리티 함수들을 무시하고 동일한 기능을 반복 구현하거나, 함수형 프로그래밍을 추구하는 팀에서 갑자기 클래스 기반 코드가 등장하는 것도 전형적인 예입니다.

LLM은 개별적으로는 훌륭한 코드를 작성하지만, 프로젝트 전체의 아키텍처나 팀의 개발 철학을 이해하지 못합니다. 이는 마치 훌륭한 요리사가 레시피는 완벽하게 따르지만, 식당의 전체적인 컨셉이나 고객의 취향을 고려하지 못하는 것과 비슷합니다.

“바이브 코딩”이라는 용어는 단순히 LLM 사용을 비판하는 것이 아닙니다. 오히려 개발자가 코드의 품질과 일관성에 대한 책임감을 포기하는 현상을 지적하는 것입니다.

커피숍의 신입 바리스타가 서두르다가 커피를 엎지르는 상황을 상상해보세요. 고객들은 빠른 서비스보다는 제대로 된 커피를 원합니다. 마찬가지로 소프트웨어 사용자들도 빠른 출시보다는 안정적이고 유지보수 가능한 제품을 선호합니다.

속도만을 추구하는 개발 문화는 장기적으로 큰 비용을 초래합니다. 초기에는 빠른 개발이 가능해 보이지만, 시간이 지날수록 일관성 없는 코드베이스로 인해 유지보수 비용이 기하급수적으로 증가합니다.

이는 마치 집을 지을 때 기초 공사를 대충하고 빠르게 골조를 올리는 것과 같습니다. 당장은 빠른 진전을 보이지만, 나중에 구조적 문제로 인해 더 큰 비용을 지불해야 합니다.

LLM은 분명히 혁신적인 도구입니다. 하지만 도구는 도구일 뿐이며, 그것을 어떻게 사용하느냐는 개발자의 몫입니다. 중요한 것은 코드가 IDE에 어떻게 들어왔느냐가 아니라, 최종적으로 코드베이스에 통합되는 코드의 품질입니다.

LLM을 효과적으로 활용하기 위해서는 다음과 같은 원칙들을 고려해야 합니다:

우리는 속도보다 품질을, 기능 구현보다 유지보수성을 우선시하는 문화를 만들어가야 합니다. 이는 LLM 시대에 더욱 중요해진 개발자의 핵심 역량입니다.

소프트웨어 개발에서 진정한 도전은 동작하는 코드를 만드는 것이 아니라, 몇 년 후에도 안전하게 수정하고 확장할 수 있는 코드를 만드는 것입니다.

LLM 시대의 개발자는 코드를 직접 작성하는 사람에서 코드의 품질을 책임지는 설계자로 역할이 변화하고 있습니다. 이는 더 높은 수준의 사고와 책임감을 요구합니다.

마치 건축가가 직접 벽돌을 쌓지는 않지만 건물 전체의 구조와 품질에 대해 책임지는 것처럼, 개발자도 코드의 전체적인 품질과 일관성에 대한 책임을 져야 합니다.

LLM은 분명히 개발 생산성을 크게 향상시킬 수 있는 도구입니다. 하지만 그 도구를 어떻게 사용하느냐는 여전히 개발자의 철학과 원칙에 달려 있습니다.

여러분은 어떤 개발자가 되고 싶으신가요? 빠르게 기능을 구현하는 개발자인가요, 아니면 시간이 지나도 안정적으로 유지되는 소프트웨어를 만드는 개발자인가요?

진정한 프로는 도구에 의존하지 않고, 도구를 자신의 철학과 원칙에 맞게 활용할 줄 아는 사람입니다. LLM 시대에도 변하지 않을 개발자의 핵심 가치는 바로 여기에 있습니다.