1. 세일즈 환경의 급변
생성형 AI(Generative AI)가 주도하는 기술 지형 변화와 거시경제적 불확실성, 그리고 코로나19 이후 과포화 상태에 이른 SaaS 시장으로 인해, 세일즈 전략이 근본적으로 달라지고 있습니다.
과거에는 PLG(Product-Led Growth) 중심의 빠른 확산이 가능했지만, 이제는 엔터프라이즈 세일즈 방식으로 ROI(투자수익률)와 제품 로드맵을 제시해야만 CIO와 CFO를 만족시킬 수 있습니다.
2. 시장 변화의 핵심 배경
1. 거시경제 불확실성
- CIO들은 단기 예산 편성에 어려움을 겪고 있으며, 전체 소프트웨어 소비 규모가 줄어들고 있습니다.
- 투자 의사결정이 보수적으로 바뀌면서, 소프트웨어 구매 의사결정도 길어지고 있습니다.
2. SaaS 시장의 과포화
- 코로나19 이후 폭발적으로 늘어난 SaaS 제품이 기업 내에서 중복·저효율을 유발하고 있습니다.
- 저수익 제품은 빠르게 정리하는 추세입니다.
3. 제너레이티브 AI 도입 불확실성
- AI가 향후 2~3년 안에 기업 운영 방식을 크게 뒤바꿀 가능성이 높은 반면, 어떻게 적용될지 불투명한 상황입니다.
- 이에 따라 기업들은 대규모 투자에 신중을 기하고 있습니다.
핵심 포인트
소프트웨어 시장 규모 감소로 인해 스타트업에 불리한 시기이지만, 제너레이티브 AI에 적절히 대응하면 새로운 기회를 창출할 수 있습니다.
3. AI 영향 수준별 고객 세분화
생성형 AI가 미칠 영향 수준은 산업별로 다르게 나타납니다. 이에 따라 세일즈 전략도 달라져야 합니다.
분류 | 세일즈 관점 | 활용 사례 | 설득 포인트 | ROI 평가 기준 |
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High
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소프트웨어 제품, 기술 컨설팅
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맞춤형 AI 솔루션 구축, 제품 혁신
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AI 기반 솔루션 판매, 혁신성 강조
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혁신성(다년간 제품 혁신)
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Medium
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전자상거래, 여행 등
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콘텐츠 개인화, 영업/마케팅 자동화, 소프트웨어 개발 자동화
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중단기 로드맵 제시, AI 준비도 매칭
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로드맵(AI 호환성·연계성)
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Low
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제조업 등 실물 제품
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콜센터·고객지원 업무 자동화, 마케팅 카피 작성, 이메일 개인화 등
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명확하고 측정 가능한 ROI 제시
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효율성 개선(예: 인력 비용 절감)
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고객별 핵심 영업 질문
- High: “경쟁에서 앞서나가기 위해 AI를 어떻게 도입할 것인가?”
- Medium: “AI가 우리 사업에 미치는 영향을 어떻게 대비·준비해야 하는가?”
- Low: “짧은 시간 내 가시적인 성과(ROI)를 어떻게 보여줄 것인가?”
4. PLG만으로 부족, 엔터프라이즈 세일즈가 핵심
- PLG의 한계: 과거에는 사용자의 자발적 전환이 강조되었으나, 지금은 대규모 엔터프라이즈 세일즈가 중요해지고 있습니다.
- CIO와 CFO 설득: 무거운 영업 사이클을 감수하더라도, 현재 시스템에 어떤 방식으로 솔루션을 통합하고 ROI를 낼 수 있는지 명확히 보여줘야 합니다.
- 가치 중심 접근: 실험 정신이나 AI ‘가능성’만을 내세우기보다, 즉시 적용 가능한 가치를 강조해야 CIO들을 납득시킬 수 있습니다.
5. 제품 로드맵과 장기 비전: CIO가 원하는 것
1. 제너레이티브 AI 통합 로드맵 제시
- 5년 뒤의 AI 중심 환경을 대비할 수 있는 구체적 그림을 보여줘야 합니다.
- “현재 AI 네이티브 솔루션이 아니더라도, 향후 AI 기능을 어떻게 도입·확장할 것인가?”를 설명해야 합니다.
2. ROI 가속화
- 고객은 혁신 그 자체보다 짧은 시간 안에 비용 절감 및 생산성 개선을 기대합니다.
- 머신러닝 모델 도입 사례나 자동화로 인한 인력 효율성 향상 등 구체적인 숫자를 제시해야 합니다.
3. 세대별 AI 혁신 대비
- 단기적으로는 데이터 분석 개선, 고객 경험 강화 등에 AI를 활용하고,
- 장기적으로는 제너레이티브 AI가 비즈니스 모델을 어떻게 바꿀 것인지를 고민하는 제품 로드맵이 필요합니다.
6. 제너레이티브 AI ‘앱 레이어’의 거대한 기회
- 앱 레이어의 초기 단계: 현재 AI 시장은 인프라나 모델 구축 단계에 집중되어 있으며, 범용 애플리케이션으로의 확장은 아직 초기입니다.
- CRM·전자건강기록 등 특화 솔루션 잠식: 장기적으로 CRM 같은 대형 솔루션 시장을 AI가 빠르게 대체하거나 잠식할 가능성이 높습니다.
앱 레이어 진출을 위한 체크포인트
- 도입 과정 지원: 고객이 AI를 실제 업무에 적용하는 과정을 단계별로 이끌어주어야 합니다.
- 데이터 정리: AI 활용을 위해 사전에 필요한 데이터 준비가 필수입니다.
- 통합성: 기존 앱, 워크플로와의 호환성을 극대화하세요.
- 커뮤니티 구축: 사용자 커뮤니티를 적극 육성해 개선점을 반영하고 레퍼런스를 확보하세요.
7. 파트너십의 중요성: 컨설턴트·플랫폼과 협업
- 대형 플랫폼·컨설팅 기업의 영향력 증가: Accenture 등 대형 컨설팅 회사나 클라우드 플랫폼이 고객 계정 전반을 통제하는 흐름이 강해지고 있습니다.
- 전략적 협업: 이들과 협력해 시장 진입 장벽을 낮추되, 제품 인식이나 고객 관계의 주도권을 잃지 않도록 주의해야 합니다.
결론: 장기적 안목과 끈기가 필요
- 현재 거시경제 불확실성, SaaS 통합, 초기 제너레이티브 AI 도입이라는 세 가지 사이클이 동시에 겹치면서 판매 환경이 어렵습니다.
- 그러나 혁신적인 제품 로드맵과 정교한 엔터프라이즈 세일즈 전략을 갖춘 창업자라면, 이 어려운 시기를 새로운 기회로 삼을 수 있습니다.
- 빠르게 변화하는 기술 지형 속에서 ROI 중심의 가치를 창출하며, 장기적 관점의 AI 비전을 고객에게 제시한다면 앞으로 더욱 탄탄한 기반을 마련할 수 있을 것입니다.
참고 자료: a16z, “Selling Is Hard Right Now. Here’s How to Win Business in the Gen AI Era.”